Matlab 之图像处理相关函数
impyramid──金字塔算法
格式：B = impyramid(A, direction)
注：
1.m×n的A'reduce'和'expand'后的维数分别对应着ceil(M/2)×ceil(N/2)和(2*M-1)-by-(2*N-1)。
2.impyramid只对前两维有效。
bwboundaries──获取对象轮廓
格式：B = bwboundaries(BW,conn)（基本格式）
作用：获取二值图中对象的轮廓，和OpenCV中cvFindContours函数功能类似。B是一个P×1的cell数组，P为对象个数，每个cell是Q×2的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标。
imclearborder──边界对象抑制
格式：IM2 = imclearborder(IM,conn)
作用：抑制和图像边界相连的亮对象。若IM是二值图，imclearborder将删除和图像边界相连的对象。默认情况conn=8。
注：For grayscale images, imclearborder tends to reduce the overall intensity level in addition to suppressing border structures.
算法：
(1)Mask image is the input image.
(2)Marker image is zero everywhere except along the border, where it equals the mask image.
imregionalmin──获取极小值区域
格式：BW = imregionalmin(I,conn)
作用：寻找图像I的极小值区域（regional maxima），默认情况conn=8。
Regional minima are connected components of pixels with a constant intensity value, and whose external boundary pixels all have a higher value.
bwulterode──距离变换的极大值
格式：BW2 = bwulterode(BW,method,conn)
作用：终极腐蚀。寻找二值图像BW的距离变换图的区域极大值（regional maxima）。用于距离变换的距离默认为euclidean，连通性为8邻域。
bwareaopen──删除小面积对象
格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)
作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。
算法：
(1)Determine the connected components.
L = bwlabeln(BW, conn);
(2)Compute the area of each component.
S = regionprops(L, 'Area');
(3)Remove small objects.
bw2 = ismember(L, find([S.Area] >= P));
bwarea──计算对象面积
格式：total = bwarea(BW)
作用：估计二值图像中对象的面积。
注：该面积和二值图像中对象的像素数目不一定相等。
bwselect──对象选择
格式：BW2 = bwselect(BW,c,r,n)
作用：选择二值图像BW中的对象包含像素(r,c)的对象，n（=4,8）表示用4邻域还是8邻域选择对象。BW2 = bwselect(BW,n)支持用鼠标选择二值图中的对象。
poly2mask──获取ROI的mask
格式：BW = poly2mask(x, y, m, n)
作用：将一个多边形表示的ROI转换成矩阵（二值图）的mask。
参数：x，y表示多边形的顶点；m，n表示矩阵的规格（m×n矩阵）。
示例：
x = [4 10 10 4 4];
y = [4 4 10 10 4];
mask = poly2mask(x,y,12,12);
多边形（四边形）的顶点为(4,4)(10,4)(10,10)(4,10)，默认为最后一个顶点与前一个顶点相连构成多边形，因此该例中最后一个顶点(4,4)，也就是第一个顶点，可以省去。
注：当ROI不是标准的矩形时算法较复杂，帮助文件中有详细介绍。