Oracle内存全面分析(4)

1.1.4.2.            字典缓存（Dictionary Cache）

 

数据字典是有关于数据库的参考信息、数据库的结构信息和数据库中的用户信息的一组表和视图的集合，如我们常用到的V$视图、DBA_视图都属于数据字典。在SQL语句解析的过程中，Oracle可以非常迅速的访问（如果需要的话）这些数据字典，在SQL Trace中，这种对数据字典的访问就被统计为回调（recursive calls）。看下面例子：

第一调用语句，需要做硬解析：

SQL> select * from T_COMPANY;

9999 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3356521258

-------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation         | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

-------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT  |           | 10000 |   156K|     9   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T_COMPANY | 10000 |   156K|     9   (0)| 00:00:01 |

-------------------------------------------------------------------------------

Statistics

----------------------------------------------------------

        355  recursive calls

          0  db block gets

        764  consistent gets

         39  physical reads

        116  redo size

     305479  bytes sent via SQL*Net to client

       7711  bytes received via SQL*Net from client

        668  SQL*Net roundtrips to/from client

          5  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

       9999  rows processed

可以看到，Recursive Calls高达355。第二次调用，无需解析，直接使用共享SQL区中缓存：

SQL> /

9999 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3356521258

-------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation         | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

-------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT  |           | 10000 |   156K|     9   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T_COMPANY | 10000 |   156K|     9   (0)| 00:00:01 |

-------------------------------------------------------------------------------

Statistics

----------------------------------------------------------

          0  recursive calls

          0  db block gets

        705  consistent gets

          0  physical reads

          0  redo size

     305479  bytes sent via SQL*Net to client

       7711  bytes received via SQL*Net from client

        668  SQL*Net roundtrips to/from client

          0  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

       9999  rows processed

由于没做解析，这时recursive calls为0。

当然，recursive calls并不仅仅发生在解析的时候。由于数据字典记录了所有对象的结构、数据信息，因此在对象结构、数据发生变化时都会访问数据字典：

SQL> delete from t_company where rownum=1;

1 row deleted.

...

Statistics

----------------------------------------------------------

        360  recursive calls

...

SQL> /

1 row deleted.

...

Statistics

----------------------------------------------------------

          4  recursive calls

...

SQL> /

...

Statistics

----------------------------------------------------------

          4  recursive calls

...

可以看到，上面的delete语句在第一次执行时，包括因解析和数据改动导致对数据字典的访问，因此recursive calls较高，为360。在随后的执行中，因为没有做解析，所以recursive calls大大减少，只有4，而这4个recursive calls是因为数据改变而需要对数据字典的访问。

因为Oracle对数据字典访问如此频繁，因此内存中有两处地方被专门用于存放数据字典。一个地方就是数据字典缓存（Data Dictionary Cache）。数据字典缓存也被称为行缓存（Row Cache），因为它是以记录行为单元存储数据的，而不像Buffer Cache是以数据块为单元存储数据。内存中另外一个存储数据字典的地方是库缓存。所有Oracle的用户都可以访问这两个地方以获取数据字典信息。

1.1.4.3.            共享池的内存管理

 

通常来说，共享池是根据修正过的LRU算法来是否其中的对象（共享SQL区和数据自动记录行）的，否则这些对象就一直保持在共享池中。如果共享池需要为一个新对象分配内存，并且共享池中没有足够内存时，内存中那些不经常使用的对象就被释放掉。一个被许多会话使用过的共享池对象，即使最初创建它的进程已经结束，只要它是有用的，都会被修正过的LRU算法一直保持在共享池中。这样就使一个多用户的Oracle系统对SQL语句的处理和内存消耗最小。

注意，即使一个共享SQL区与一个打开的游标相关，但如果它长时间没有被使用，它还是可能会被从共享池中释放出来。而此时如果打开的游标还需要运行它的相关语句，Oracle就会重新解析语句，并分配新的共享SQL区。

 

当一条SQL语句被提交给Oracle执行，Oracle会自动执行以下的内存分配步骤：

1． Oracle检查共享池，看是否已经存在关于这条语句的共享SQL区。如果存在，这个共享SQL区就被用于执行这条语句。而如果不存在，Oracle就从共享池中分配一块新的共享SQL区给这条语句。同时，无论共享SQL区存在与否，Oracle都会为用户分配一块私有SQL区以保存这条语句相关信息（如变量值）。

2． Oracle为会话分配一个私有SQL区。私有SQL区的所在与会话的连接方式相关。

下面是Oracle执行一条语句时共享池内存分配过程的伪代码：

execute_sql(statement)

{

    if ((shared_sql_area = find_shared_sql_area(statement)) == NULL)

{

    if (!allocate_from_shared_pool(&new_buffer))

    {

        if (new_buffer = find_age_area_by_lru(size_of(statement)) == NULL)

        {

            raise(4031);

            return 0;

        }

    }

    shared_sql_area = set_shared_sql_area(new_buffer);

    parse_sql(statement, shared_sql_area);

}

private_sql_area = allocate_private_sql_area(statement);

run_sql(statement, shared_sql_area, private_sql_area);

return 1;

}

 

在以下情况下，Oracle也会将共享SQL区从共享池中释放出来：

·         当使用ANALYZE语句更新或删除表、簇或索引的统计信息时，所有与被分析对象相关的共享SQL区都被从共享池中释放掉。当下一次被释放掉的语句被执行时，又重新在一个新的共享SQL区中根据被更新过的统计信息重新解析。

·         当对象结构被修改过后，与该对象相关的所有共SQL区都被标识为无效（invalid）。在下一次运行语句时再重新解析语句。

·         如果数据库的全局数据库名（Global Database Name）被修改了，共享池中的所有信息都会被清空掉。

·         DBA通过手工方式清空共享池：

ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;

 

Shared Pool能被分成几个区域，分别被不同的latch（latch数最大为7，可以通过隐含参数_kghdsidx_count设置）保护。

表x$kghlu可以查看shared pool中的LRU列表。当满足以下条件之一时，shared pool会分为多个区，分别有不同的LRU链表管理：

·         在10g之前版本，如果shared pool大于128M、CPU数量大于4；

·         Oracle数据库版本为10g

这时，在x$kghlu中就会对应不同记录。

1.1.4.4.            保留共享池

前面提到，如果Oracle解析一个 PL/SQL程序单元，也需要从共享池中分配内存给这些程序单元对象。由于这些对象本一般比较大（如包），所以分配的内存空间也相对较大。系统经过长时间运行后，共享池可能存在大量内存碎片，导致无法满足对于大块内存段的分配。

为了使有足够空间缓存大程序块，Oracle专门从共享池内置出一块区域来来分配内存保持这些大块。这个保留共享池的默认大小是共享池的5%。它的大小也可以通过参数SHARED_POOL_RESERVED_SIZE来调整。保留区是从共享池中分配，不是直接从SGA中分配的，它是共享池的保留部分，用于存储大块段。

Shared Pool中内存大于5000字节的大段就会被存放在共享池的保留部分。而这个大小限制是通过隐含参数_SHARED_POOL_RESERVED_MIN_ALLOC来设定的（如前面所说，隐含参数不要去修改它）。除了在实例启动过程中，所有小于这个数的内存段永远都不会放到保留部分中，而大于这个值的大内存段也永远不会存放到非保留区中，即使共享池的空间不够用的情况下也是如此。

保留区的空闲内存也不会被包含在普通共享池的空闲列表中。它会维护一个单独的空闲列表。保留池也不会在它的LRU列表中存放可重建（Recreatable 关于内存段的各种状态我们在后面的内容中再介绍）段。当释放普通共享池空闲列表上的内存时是不会清除这些大段的，同样，在释放保留池的空闲列表上的大内存段时也不会清除普通共享池中内存。

通过视图V$SHARED_POOL_RESERVED可以查到保留池的统计信息。其中字段REQUEST_MISSES记录了没有立即从空闲列表中得到可用的大内存段请求次数。这个值要为0。因为保留区必须要有足够个空闲内存来适应那些短期的内存请求，而无需将那些需要长期cache住的没被pin住的可重建的段清除。否则就需要考虑增大SHARED_POOL_RESERVED_SIZE了。

你可以通过观察视图V$SHARED_POOL_RESERVED的MAX_USED_SPACE字段来判断保留池的大小是否合适。大多数情况下，你会观察到保留池是很少被使用的，也就是说5%的保留池空间可能有些浪费。但这需要经过长期观察来决定是否需要调整保留池大小。

保留区使用shared pool的LRU链表来管理内存块，但是在做扫描时，相互是不受影响的。例如，内存管理器扫描shared pool的LRU链表，清出空间以分配给一个小于5000字节的内存请求，是不会清出保留区的内存块的，相反亦然。

1.1.4.5.            将重要、常用对象保持（Keep）在共享池中

前面提到，根据LRU算法，一些一段时间没有使用到的内存块会被情况释放。这就可能导致一些重要的对象（如一个含有大量通用算法函数的包、被cache的序列）被从内存中清除掉。这些对象可能只是间歇被使用，但是因为他们的处理过程复杂（不仅包本身重新分配内存、解析，还要检查里面的所有语句），要在内存中重建他们的代价非常大。

我们可以通过调用存储过程DBMS_SHARED_POOL.KEEP将这些对象保持在共享池中来降低这种风险。这个存储过程立即将对象及其从事对象载入library cache中，并将他们都标记为保持（Keeping）状态。对于这种对象，我们建议在实例启动时就Keep住，以减少内存碎片的几率。

有一种观点认为那些大对象（如包）是没有必要被Keep住的，因为他们会被保持在共享池的保留区（如前所述，这个区通常使用率很低），所以一般不可能被清出。这个观点是错误滴！因为大多数大对象实际上是被分为多个小的内存段被载入共享池的，因此根本不会因为对象的大小而受到特别的保护。

另外，也不要通过频繁调用某些对象以防止他们被从共享池中清出。如果共享池大小设置合理，在系统运行的高峰时期，LRU链表会相对较短，那些没有被pin住的对象会很快被清出，除非他们被keep住了。

1.1.4.6.            关于Shared Pool的重要参数

这里再介绍与共享池相关的一些重要参数。

·        SHARED_POOL_SIZE

这个参数我们前面已经提到，它指定了Shared Pool的大小。在32位系统中，这个参数的默认值是8M，而64位系统中的默认值位64M。

但是，在SGA中还存在一块叫内部SGA消耗（Internal SGA Overhead）的内存被放置在共享池中。在9i及之前版本，共享池的统计大小（通过v$sgastat视图统计）为SHARED_POOL_SIZE + 内部SGA消耗大小。而10g以后，SHARED_POOL_SIZE就已经包含了这部分内存大小。因此在10g中，共享池的实际使用大小就是SHARED_POOL_SIZE - 内部SGA消耗大小，这在配置共享池大小时需要考虑进去，否则，扶过SHARED_POOL_SIZE设置过小，在实例启动时就会报ORA-00371错误。

看9i中的结果：

SQL> show parameter shared_pool_size

NAME                         TYPE        VALUE

----------------------------- ----------- --------------

shared_pool_size             big integer 41943040

SQL> select sum(bytes) from v$sgastat where pool = 'shared pool';

SUM(BYTES)

----------

58720256

SQL>

·        SHARED_POOL_RESERVED_SIZE

这个参数前面已经提到，指定了共享池中缓存大内存对象的保留区的大小。这里不再赘述。

·        _SHARED_POOL_RESERVED_MIN_ALLOC

这个参数前面也已经介绍，设置了进入保留区的对象大小的阀值。

转载自：http://www.hellodba.com/reader.php?ID=103&lang=CN