SQL 2005数据库结构显示--数据字典

 --SQL 2005数据库结构显示--数据字典
 
-------------------------------------
use leamon_test --数据库名
go
--2005实现数据库表字段属性统计(2000里的系统表sysproperties描述表不存在，2005里用sys.extended_properties视图替代)
select 
    [表名]=c.Name,
    [表说明]=isnull(f.[value],''),
    [列名]=a.Name,
    [列序号]=a.Column_id,
    [标识]=case when is_identity=1 then '√' else '' end,
    [主键]=case when exists(select 1 from sys.objects x join sys.indexes y on x.Type=N'PK' and x.Name=y.Name 
                        join sysindexkeys z on z.ID=a.Object_id and z.indid=y.index_id and z.Colid=a.Column_id)
                    then '√' else '' end,
    [类型]=b.Name,
    [字节数]=case when a.[max_length]=-1 and b.Name!='xml' then 'max/2G' 
            when b.Name='xml' then '2^31-1字節/2G'
            else rtrim(a.[max_length]) end,
    [长度]=case when ColumnProperty(a.object_id,a.Name,'Precision')=-1 then '2^31-1'
                else rtrim(ColumnProperty(a.object_id,a.Name,'Precision')) end,
    [小数]=isnull(ColumnProperty(a.object_id,a.Name,'Scale'),0),
    [是否为空]=case when a.is_nullable=1 then '√' else '' end,
    [列说明]=isnull(e.[value],''),
    [默认值]=isnull(d.text,'')    
from 
    sys.columns a
left join
    sys.types b on a.user_type_id=b.user_type_id
inner join
    sys.objects c on a.object_id=c.object_id and c.Type='U'
left join
    syscomments d on a.default_object_id=d.ID
left join
    sys.extended_properties e on e.major_id=c.object_id and e.minor_id=a.Column_id and e.class=1 
left join

    sys.extended_properties f on f.major_id=c.object_id and f.minor_id=0 and f.class=1

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.  
组成:  
1数据流  
2数据流分量，即数据元素  
3数据存储  
4处理  

数据字典  
数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：  
--
数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。  
--
分配多少空间，当前使用了多少空间等。  
--
列的缺省值。  
--
约束信息的完整性。  
--
用户的名字。  
--
用户及角色被授予的权限。  
--
用户访问或使用的审计信息。  
--
其它产生的数据库信息。  
--
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。  
--
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。