iOS 使用 Core Plot 绘制统计图表入门[转]

http://w11h22j33.iteye.com/blog/1532510

http://unmi.cc/ios-coreplot-chart-started

 

iOS(iPhone/iPad) 下图形组件有两个有名的,s7graphview 和 Core Plot,它们都是在 Google 上托管的代码,听说 Core Plot 比较强,因为前者仅支持曲线图,后者呢曲线图、饼图、柱状图等通吃,且较活跃。那就专注下 Core Plot 的使用。它提供了 Mac OS X 和 iOS 下的组件库,我只用到它的 iOS 图表库。

Core Plot 能画出来图表的效果应该多看看:http://code.google.com/p/core-plot/wiki/PlotExamples,相信看过之后绝大多数的 iOS 下的图表可以用它来满足你了。

配置其实很简单的,先从 http://code.google.com/p/core-plot/downloads/list 下载最新版的 Core Plot,比如当前是:CorePlot_0.4.zip,解压开,然后就两步:

1. 把目录 CorePlot_0.4/Binaries/iOS 中的 libCorePlotCocoaTouch.a 和整个子目录 CorePlotHeaders 从 Finder 中一并拖入到当前项目中,选择 Copy item into destination group's folder (if needed),Add to targets 里选上相应的 target。此时你可以在项目的 target 中 Build Phases 页里 Link Binary With Libraries 中看到有了 libCorePlot-CocoaTouch.a.

2. 再到相应 Target 的 Build Settings 页里,Other Linker Flags 项中加上 -ObjC -all_load

[注]我所用的 Xcode 是 4.1 版本的。Xcode 3 的 Target 设置项位置稍有不同。

配置就这么完成了,使用时只需要 #import "CorePlot-CocoaTouch.h",下面来体验一个最简单的例子,下载的 CorePlot 包中虽然有一些例子,但还是需要一个能让人好理解并获得最快速体验的。比如像这下图中这么一个最简单的曲线图,最基本的代码要素应该有哪些呢?

iOS 使用 Core Plot 绘制统计图表入门[转]_第1张图片

主要代码就是下面那样:

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//  Created by Unmi Qiu on 8/11/11.
//  Copyright 2011 . All rights reserved.
//
 
#import <UIKit/UIKit.h>
#import "CorePlot-CocoaTouch.h"
 
@interface TestCorePlotViewController : UIViewController <CPTPlotDataSource> {
     NSMutableArray *dataArray;
}
@end
 
@implementation TestCorePlotViewController
 
#pragma mark - View lifecycle
 
- ( void ) viewDidAppear:( BOOL )animated {
     
     //初始化数组,并放入十个 0 - 20 间的随机数
     dataArray = [[ NSMutableArray alloc] init];
     for ( int i=0; i< 10; i++){
         [dataArray addObject:[ NSNumber numberWithInt: rand ()%20]];
     }
 
     CGRect frame = CGRectMake(10,10, 300,100);
     
     //图形要放在一个 CPTGraphHostingView 中,CPTGraphHostingView 继承自 UIView
     CPTGraphHostingView *hostView = [[CPTGraphHostingView alloc] initWithFrame:frame];
     
     //把 CPTGraphHostingView 加到你自己的 View 中
     [ self .view addSubview:hostView];
     hostView.backgroundColor = [ UIColor blueColor];
     
     //在 CPTGraph 中画图,这里的 CPTXYGraph 是个曲线图
     //要指定 CPTGraphHostingView 的 hostedGraph 属性来关联
     CPTXYGraph *graph = [[CPTXYGraph alloc] initWithFrame:hostView.frame];
     hostView.hostedGraph = graph;
     
     CPTScatterPlot *scatterPlot = [[CPTScatterPlot alloc] initWithFrame:graph.bounds];
     [graph addPlot:scatterPlot];
     scatterPlot.dataSource = self ; //设定数据源,需应用 CPTPlotDataSource 协议
     
     //设置 PlotSpace,这里的 xRange 和 yRange 要理解好,它决定了点是否落在图形的可见区域
     //location 值表示坐标起始值,一般可以设置元素中的最小值
     //length 值表示从起始值上浮多少,一般可以用最大值减去最小值的结果
     //其实我倒觉得,CPTPlotRange:(NSRange) range 好理解些,可以表示值从 0 到 20
     CPTXYPlotSpace *plotSpace = (CPTXYPlotSpace *) scatterPlot.plotSpace;
     plotSpace.xRange = [CPTPlotRange plotRangeWithLocation:CPTDecimalFromFloat(0)
                                                     length:CPTDecimalFromFloat([dataArray count]-1)];
     plotSpace.yRange = [CPTPlotRange plotRangeWithLocation:CPTDecimalFromFloat(0)
                                                     length:CPTDecimalFromFloat(20)];
     
     //下面省去了坐标与线型及其他图形风格的代码
     
     [plotSpace release];
     [graph release];
     [hostView release];
}
 
//询问有多少个数据,在 CPTPlotDataSource 中声明的
- ( NSUInteger ) numberOfRecordsForPlot:(CPTPlot *)plot {
     return [dataArray count];
}
 
//询问一个个数据值,在 CPTPlotDataSource 中声明的
- ( NSNumber *) numberForPlot:(CPTPlot *)plot field:( NSUInteger )fieldEnum recordIndex:( NSUInteger )index {
     if (fieldEnum == CPTScatterPlotFieldY){    //询问 Y 值时
         return [dataArray objectAtIndex:index];
     } else {                                    //询问 X 值时
         return [ NSNumber numberWithInt:index];
     }
}
 
- ( void ) dealloc {
     [dataArray release];
     [ super dealloc];
}
 
@end

关于更详细的 Core Plot 使用,下面还会继续作介绍的。

参考:1. http://www.e-string.com/content/simple-graph-using-core-plot
            2. http://www.e-string.com/content/simple-bar-chart-core-plot
            3. http://www.jaysonjc.com/programming/pie-chart-drawing-in-iphone-using-core-plot-library.html 


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