MAPConfidenceScorer API

<span style="font-size:24px;">public class MAPConfidenceScorer implements ConfidenceScorer, Configurable 
为在一个result中的最高得分路径计算其自信度即后验概率。最高得分路径指的是有最大的后验概率的路径，此就是此类命名的原因。注意此MAPConfidenceScorer 首先会从result中创建一个lattice对象，此意味着你仅能够使用的自信度得分 confidence scorer，由LexTreeLinguist和WordPruningBreadthFirstSearchManager所产生的result。
本类的属性：
@S4Double(defaultValue = 1.0)
public final static String PROP_LANGUAGE_WEIGHT_ADJUSTMENT = "languageWeightAdjustment";属性定义了权重乘法因子此将会用于已经被语言权重scale化的语言得分。
@S4Boolean(defaultValue = false)
public final static String PROP_DUMP_LATTICE = "dumpLattice";是否打印lattice的属性。
 @S4Boolean(defaultValue = false)
public final static String PROP_DUMP_SAUSAGE = "dumpSausage";属性确定了是否打印sausage。
private float languageWeightAdjustment;
    private boolean dumpLattice;
private boolean dumpSausage;
本类的构造方法：
public MAPConfidenceScorer(float languageWeightAdjustment, boolean dumpLattice, boolean dumpSausage)；给定属性参数创建对象。
 public MAPConfidenceScorer() ；空的构造方法。
本类的方法：
  public void newProperties(PropertySheet ps)；对属性进行设置。
 public ConfidenceResult score(Result result)；为一个输入result计算其自信度，返回的是一个自信度结果。在result中的所有假设的紧凑表示，并且随着它们的每一路径和字自信度。
private List<Token> getWordTokens(Token lastToken)；返回的是以输入token结尾的字的token列表，此列表的结尾元素为输入的token，其它的为其所有直接和间接前续token。
本类的内部类：
 class MAPConfidenceResult implements ConfidenceResult 
为最高得分路径的confidence result。
本类的属性：
 private final ConfidenceResult sausage;此是MAPConfidenceResult 的基础。
private final Path mapPath;路径有最大后验概率的路径
本类的构造方法：
 public MAPConfidenceResult(ConfidenceResult sausage, Path mapPath)；给定属性参数创建对象。
本类的方法：
  public Path getBestHypothesis()；返回的是maxpath属性。此应该和Result.getBestToken()返回的是一样的。
 public int size() ；获得在结果result中包含的字槽的个数。返回的是结果的长度。
 public Iterator<ConfusionSet> iterator() ；在此result中的混合集confusion set 迭代器。返回的是混合集迭代器。
public ConfusionSet getConfusionSet(int i)；获得在result中的第i个混合集。输入i为混合集的索引。返回的所需求的混合集。</span>