数轴上有n条线段,线段的两端都是整数坐标,坐标范围在0~1000000,每条线段有一个价值,请从n条线段中挑出若干条线段,使得这些线段两两不覆盖(端点可以重合)且线段价值之和最大。
n<=1000
第一行一个整数n,表示有多少条线段。
接下来n行每行三个整数, ai bi ci,分别代表第i条线段的左端点ai,右端点bi(保证左端点<右端点)和价值ci。
输出能够获得的最大价值
3
1 2 1
2 3 2
1 3 4
4
类型:dp 难度:1.5数据范围
对于40%的数据,n≤10;
对于100%的数据,n≤1000;
0<=ai,bi<=1000000
0<=ci<=1000000
题意:给定n个线段,给出每个线段的左右端点(ai,bi)以及价值ci,求一组两两不重叠的线段的价值的最大值。
分析:和最长递增子序列问题比较类似,用dp[i]表示从0-i选出一个线段集,两两不重合,并且以第i个线段为结尾的最大价值。
递推方程即为:dp[i] = c[i]+max(dp[j]),其中0<=j<i,并且线段j和i不重叠,即a[i]>=b[j]
最后,求出max(dp[i])即为所求。
考虑过使用LIS同样的优化方法,即使用B[dp[i]] = b[i],这个数组记录的是获得价值为dp[i]的线段集,这个线段集可取的最靠左的右边界b[i]
由于每次需要查找最大的小于等于a[i]的b[j],直接在B[dp[i]]中二分查找插入位置即可,即可获得dp[i],并更新B[i]
但是不同于LIS,LIS的B数组的dp[i]为最大递增长度,这个长度不会超过n,本题中dp[i]的范围为n*bi,显然导致B数组过大, 无法应用,可以考虑将dp[i和b[i]都放到一个]结构体里的方法,但是可能会出现很多value相同(b[i]相同)的项,要找到这些最大的小于等于a[i]的b[j],并且dp[i]最大,需要重新二分查找。
代码(没有二分查找):
#include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> using namespace std; int n,a[1010][3],ans,dp[1010]; int cmp(const void *x, const void *y) { int *a = (int*)x, *b = (int*)y; if(a[0]==b[0]) return a[1]-b[1]; return a[0]-b[0]; } int main() { cin>>n; for(int i=0; i<n; i++) for(int j=0; j<3; j++) cin>>a[i][j]; qsort(a,n,sizeof(int)*3,cmp); ans = 0; memset(dp,0,sizeof(dp)); dp[0] = a[0][2]; for(int i=1; i<n; i++) { int maxa = 0; for(int j=0; j<i; j++) { if(a[i][0]>=a[j][1] && dp[j]>maxa) { maxa = dp[j]; } } dp[i] = maxa+a[i][2]; if(dp[i]>ans) ans = dp[i]; } cout<<ans<<endl; }