- KNN(K-近邻算法)(上)--day05
扫把星133
机器学习python人工智能近邻算法算法
KNN(K-NearestNeighbors,K近邻算法)是一种用于分类和回归的非参数化方法。其基本思想是通过找出与新样本最接近的已标记数据中的K个最近邻居来进行预测或分类。注释:非参数化方法是指在统计学和机器学习中,不对数据分布做出严格假设(这些假设通常包括
- 【2025/07/03】GitHub 今日热门项目
Albert_Lsk
Github推荐github
GitHub今日热门项目每日精选优质开源项目|发现优质开源项目,跟上技术发展趋势报告概览统计项数值说明报告日期2025-07-03(周四)GitHubTrending每日快照数据时间09:57:11实时爬取生成项目总数16个精选热门开源项目⭐总星数452.7K社区认可度指标今日热度+5.6K24小时新增关注数据洞察核心指标项目总览16个精选项目⭐社区认可452.7K总星标数今日热度5.6K新增关注
- 在Amazon EKS中应用Amazon Fargate的Serverless容器化实践
AWS官方合作商
serverless云原生aws
本文深度解析如何通过Fargate实现EKS集群的Serverless节点管理,大幅降低K8s运维复杂度一、为什么选择Fargate+EKS?AmazonEKS(ElasticKubernetesService)提供托管式K8s集群,而Fargate作为无服务器计算引擎,二者结合可解决以下痛点:运维简化无需管理WorkerNode(EC2实例)自动处理节点扩缩容/打补丁/安全加固成本优化按Pod资
- Cursor黑科技实战:AI编程革命,效率提升300%的秘籍
IT莫染
科技AI编程pythonCursorProDeepSeek-CoderAI重构
目录⚡程序员痛点诊断Cursor核心黑科技揭秘实战演示(附操作截图)场景1:AI秒杀样板代码(效率提升10倍)场景2:智能Debug(精准定位问题)场景3:跨语言迁移(Java→Python)生产力暴涨秘籍黑科技1:AI结对编程(Ctrl+L)黑科技2:代码气味检测(Ctrl+Shift+K)黑科技3:SQL优化(自然语言转SQL)避坑指南:Cursor三大死亡陷阱陷阱1:过度生成幻觉代码陷阱2:
- Kubernetes基于helm部署jenkins
lldhsds
kubernetes云计算kubernetesjenkinsdevops
Kubernetes基于helm安装jenkinsjenkins支持war包、docker镜像、系统安装包、helm安装等。在Kubernetes上使用Helm安装Jenkins可以简化安装和管理Jenkins的过程。同时借助Kubernetes,jenkins可以实现工作节点的动态调用伸缩,更好的提高资源利用率。通过Jenkins的kubernetes-plugin来实现将Jenkins运行在K
- 【加解密与C】对称加密(三)3DES
阿捏利
加解密与C算法3DESc语言
3DES概述3DES(TripleDataEncryptionStandard)是DES算法的加强版本,通过三次DES加密提升安全性。由于DES的56位密钥易受暴力破解,3DES采用两或三个不同的密钥进行多次加密,有效增加密钥长度至112或168位,兼顾兼容性和安全性。加密模式3DES支持多种加密模式,常见以下两种:EDE模式(Encrypt-Decrypt-Encrypt)使用三个不同密钥(K1
- 2958、最多K个重复元素的最长子数组
椎名ひる
#滑动窗口leetcodeleetcode算法数据结构
题目:解答:在上一题的基础上,修改一下即可。上一题是哈希表的value与1相比,本题改成与k相比即可。classSolution{public:intmaxSubarrayLength(vector&nums,intk){unordered_mapcnt;intleft=0,right=0;intlen=nums.size();intans=0;for(right;rightk){cnt[nums
- 给定一个字符串,对该字符串进行删除操作,保留 k 个字符且相对位置不变,使字典序最小
这是一个经典的编程问题,可以用单调栈的方法高效解决。以下是解题步骤和代码实现:问题描述给定一个字符串s和一个整数k,要求删除字符串中的一些字符,最终保留k个字符,且相对顺序不变,使得结果字符串字典序最小。解题思路单调栈维护最小字典序:使用一个栈来维护当前最小的字典序字符。遍历字符串s,尝试将每个字符压入栈。如果栈顶字符大于当前字符,并且后面还有足够的字符可以填满栈,则弹出栈顶字符。最终栈中保留的就
- Codeforces Round 1009 (Div. 3) G
能打一辈子XCPC么
Codeforces算法数据结构c++
写在前面由于最近在做CSP-S的题,又恰好做到了CSP-S2021的第二题括号序列,于是对于区间DP区间DP区间DP有了一些船新的体悟,刚好可以用在此题上。题意给定一个正nnn边形和一个数组aaa,每个点上都有一个权值aia_iai,你可以做以下事情任意次数:选取任意三个不同点i,j,ki,j,ki,j,k,那么你的得分将增加ai∗aj∗aka_i*a_j*a_kai∗aj∗ak。但是,需要满足以
- 数组排序求最小交换次数
Unlimitedz
图论算法数据结构
F-松鼠排序_2023河南萌新联赛第(一)场:河南农业大学(nowcoder.com)题意:给定长度为n的数组,每次可以任意交换两个元素,求将数组变为升序的最小交换次数。一道很经典的题目了,本质上是个图论问题。我们可以遍历数组,对于每个元素,我们将该元素和它正确的位置建边,最后一定是1∼n个环(自环也算)。对于有k个元素的环,最少交换次数为k−1。假设共有p个环,对于第i个环,有ki个元素,则它的
- 华为OD机考2025B卷 - 战场索敌(Java & Python& JS & C++ & C )
算法大师
最新华为OD机试真题华为OD机试真题(Java/JS/Py/C)华为odjavapythonc++javascript
最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看题目描述有一个大小是N*M的战场地图,被墙壁‘#’分隔成大小不同的区域,上下左右四个方向相邻的空地‘.’属于同一个区域,只有空地上可能存在敌人’E”,请求出地图上总共有多少区域里的敌人数小于K。输入描述第一行输入为N,M,K;N表示地图的行数,M表示地图的列数,K表示目标敌人数量N,M<=100之后为一个NxM大小的字符数组。
- 安卓播放器、Ai智能体、聚会神器|今天还有什么?
阿幸软件杂货间
android人工智能
MXPlayer播放器:安卓界的PotPlayer这是一款安卓端的播放器,支持常见的视频格式:3GP、AVIDIVX、F4V、FLV、MKV、MP4、MPEG、MOV、VOB、WMV、WEBM、XviD、4K、HDR等,其支持TV、安卓和车机,而且给大家带来的是Pro版,无广告零弹窗,非常好用。下载地址:夸克下载小云雀AI:剪映出品,一句话,就能生成一段完整视频小云雀是一个剪映出品的AI视频生成软
- 第G1周:生成对抗网络(GAN)入门
本文为365天深度学习训练营原作者:K同学啊基础任务:1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码,并跑通代码进阶任务:调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是近年来深度学习领域的一个热点方向。GAN并不指代某一个具体的神经网络,而是指一类基于博弈思想而设计的神经网络。GAN由两个分别被称
- 【学习】《算法图解》第十三章学习笔记:接下来如何做
程序员
前言《算法图解》的最后一章"接下来如何做"(WheretoGofromHere)是作者对读者进一步学习算法和编程的指引。在前面的章节中,我们已经学习了许多基础而重要的算法,从二分查找、快速排序到广度优先搜索、迪杰斯特拉算法,再到动态规划、K近邻算法等。现在,是时候思考如何继续深入学习,拓展我们的算法知识体系了。本笔记将总结第十三章的核心内容,并补充一些个人的学习建议和资源推荐。一、后续学习的算法和
- 普通Attention,FlashAttention和FlashAttention2的比较
ALGORITHM LOL
深度学习人工智能
FlashAttention、普通Attention和FlashAttention2的比较一、普通Attention的实现与问题普通Attention实现#标准注意力计算defstandard_attention(Q,K,V,mask=None):#计算注意力分数scores=torch.matmul(Q,K.transpose(-2,-1))/math.sqrt(d_k)#应用掩码ifmaski
- 靶机 New 复盘
Bulestar_xx
渗透实验linux安全
打点目录扫描gobusterdir-u$URL-w/usr/share/seclists/Discovery/Web-Content/raft-large-words.txt-k-t30-xphp,html,txt,xml-b"404,500,403"-t20/admin(Status:302)[Size:0][-->http://new.dsz/wp-admin/]/login(Status:3
- Nginx负载均衡详解_nginx负载均衡配置详解
为了做好运维面试路上的助攻手,特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】,让你面试不慌心不跳,高薪offer怀里抱!这次整理的面试题,小到shell、MySQL,大到K8s等云原生技术栈,不仅适合运维新人入行面试需要,还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。本份面试集锦涵盖了174道运维工程师面试题128道k8s面试题108道shell脚本面试题200道Linux面试题51道docker面试题35道Je
- 如何短时间内学会软件测试,从事软件测试工作?
计算机专业背景学习软件测试并找到工作是一条相对清晰的路径,以下是系统化的学习规划和求职建议:一、明确学习方向(选对赛道)软件测试分为多个方向,建议根据兴趣和市场需求选择:功能测试:适合入门,掌握测试基础理论和流程(薪资6-10k)。自动化测试:需求量大,需掌握Python/Java、Selenium/Appium等工具(薪资10-15k)。性能测试:技术门槛较高,需学习JMeter、LoadRun
- 代码随想录算法训练营第二十二天|LeetCode 77 组合,LeetCode 216 组合总和 III,LeetCode 450 删除二叉搜索树中的节点
二师兄呀1001
代码随想录算法训练营算法leetcode职场和发展
1.LeetCode77组合题目链接:77.组合classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:defbacktracking(n,k,startIndex,path,result):iflen(path)==k:result.append(path[:])returnforiinrange(startIndex,n-(k-l
- [特殊字符] 智能学号抽取系统 V4.3.1 —— 教育互动好帮手
阿部多瑞 ABU
教育小程序cssjavascript前端htmlvue
智能学号抽取系统V4.3.1——教育互动好帮手在线体验地址:https://ln0ia2k6.html2web.com/代码智能学号抽取系统V4.3.1/*字体定义*/@font-face{font-family:'KaiTi';src:local('KaiTi');}@font-face{font-family:'XingKai';src:local('STXingkai');}@font-fa
- K8S之Pod资源调度
文章目录Pod资源调度总览LabelAnnotationTaint和Toleration污点(Taints)容忍(Tolerations)亲和性节点亲和性(NodeAffinity)Pod亲和性(PodAffinity)Pod反亲和性(PodAnti-Affinity)Pod资源调度总览APIServer在接受客户端提交Pod对象创建请求后,然后是通过调度器(kube-schedule)从集群中选
- K8s pod 调度策略
K8spod调度策略一.通过node标签调度1.给node节点打上标签#添加标签kubectllabelnodesnode01zone=sh#删除标签kubectllabelnodesnode01zone=sh-#查看标签kubectllabelnodes--show-labels2.通过nodeSelectro调度podnodeSelectro为硬限制,必须要满足的条件有:指定标签和值。apiV
- Linux——K8S的pod的调度
Xinan_____
K8SLinuxkuberneteslinux容器
DeploymentStatefulSetDaemonsetreplicaSetReplicacontroller//从K8S的近期版本中将逐渐移除rcJobcronjobK8s网络:平台中的POD如何通信:CNI容器网络插件Coredns的组件负责提供平台中的名称解析平台中的应用如何被客户端访问Service//将部署的应用暴露给一个统一的入口ClusterIP//平台内部IP地址NodePor
- 一、CentOS7通过kubeadm安装K8S 1.20.1版本
你想考研啊
kuberneteskubernetes容器云原生
一、准备机器所有节点执行准备3台虚拟机(2核4G,CentOS7+),配置如下:hostnamectlset-hostnamek8s-master#在Master节点执行hostnamectlset-hostnamek8s-node1#Worker1节点执行hostnamectlset-hostnamek8s-node2#Worker2节点执行IP地址主机名角色192.168.11.101k8s-
- jenkins集成sonarqube(使用token进行远程调用)
被一米六支配的恐惧
jenkins运维
先决条件sonarqube-version10.0.0jenkins-version2.486k8s-version1.23.14OS-versioncentos7.9jenkins上部署sonarqube插件sonarqubescanner部署sonarqube创建存储--前面有创建storageclass的文档.k8s-StoargClass的使用-基于nfs_avolumethatconta
- 强化学习贝尔曼方程推导
愤怒的可乐
强化学习人工智能概率论机器学习算法
引言强化学习中贝尔曼方程的重要性就不说了,本文利用高中生都能看懂的数学知识推导贝尔曼方程。回报折扣回报GtG_tGt的定义为:Gt=Rt+1+γRt+2+γ2Rt+3+⋯=∑k=0∞γkRt+k+1(1)G_t=R_{t+1}+\gammaR_{t+2}+\gamma^2R_{t+3}+\cdots=\sum_{k=0}^\infty\gamma^kR_{t+k+1}\tag1Gt=Rt+1+γR
- 力扣1590. 使数组和能被 P 整除
这一题的难点在于模运算,对模运算足够了解,对式子进行变换就很容易得到结果,本质上还是一道前缀和+哈希表的题这里重点讲一下模运算。常见的模运算的用法(a-b)%k==0等价于a%k=b%k而在这一题中由于多了一个len,(数组的总和)即len-(sum[j]-sum[i])%p=0len%p=(sum[j]-sum[i])%p因为两边都是%p所以可以把%p提出来,对等式进行移项(sum[j]-len
- 牛客周赛 Round 39补题
cozywinter
python
警钟长鸣,题目的名字和题目没有绝对关系B-小红不想做鸽巢原理_牛客周赛Round39(nowcoder.com)鸽巢原理是类似于三个人进两间屋子,至少有一个屋子的人至少为两人这样,和这个好像关联也不是太大,可能我太笨没想到求一下读入的数量的总数,对k取模,列表降序排列,从最大的数量开始判断能取几堆球不要忘记特判能全取光的情况n,k=map(int,input().split())li=list(m
- linux 分区 4k对齐,分区4K对齐那些事,你想知道的都在这里
在对磁盘进行分区时,有一个很重要的注意事项,就是要将分区对齐,不对齐可能会造成磁盘性能的下降。尤其是固态硬盘SSD,基本上都要求4K对齐。磁盘读写速度慢还找不到原因?可能就是4K对齐的锅。那么分区对齐究竟是怎么回事?为什么要对齐?如何才能对齐?如何检测是否对齐呢?今天,我们就来说说分区4K对齐这些事。你想知道的都在这里了。物理扇区的概念分区对齐,是指将分区起始位置对齐到一定的扇区。我们要先了解对齐
- gpt分区 linux 4k对齐,磁盘对齐与4K对齐
童广
gpt分区linux4k对齐
什么是磁盘分区对齐(DiskAlignment、PartitionAlignment):Windows的磁盘有一种结构叫做MasterBootRecord(MBR),它的默认大小为63个Block(每个大小为512字节)。它的存在使得磁盘的初始位置和的磁盘上第一个分区的初始位置有63个Block的错位。如果磁盘的单个Track大于63个Block的话。这就会导致默认的初始的位置是从第64个开始。使
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><