搜索引擎探究（一）
前段是时间找工作，受打击了，本以为自己熟练了掌握了C/C++，windows编程，ATL、WTL编程，可以熟练的编写win32DLL，可以熟练的写MFC程序，就可以找个差不多的公司，谁料到，并不是所有的公司都找这样写window客户端的人。
百度，搜索；阿里，数据挖掘。这些东西，我真是一窍不通，所以一怒之下开始研究搜索引擎（主要是想去百度，所以研究一下这个）
《自己动手写搜索引擎》罗刚写的那本，这本书写的不错，当然讲的比较简单，但是对于入门确是一本很不错的书。
一、搜索引擎的基本技术
1、网络蜘蛛（spider）又称作网络机器人（Robot），或者Crawler，其主要目的是获取互联网上的信息，说简单点，就是从互联网上下载网页，然后通过网页中的URL下载另一个网页，依次类推，在互联网中漫游。
当然抓取网页时候，大部分有礼貌的网络机器人会遵循Robot.txt协议，这个协议是网站用来声明自己不想被搜索引擎搜索的。当然，这不是硬性规定。
2、网络蜘蛛只负责从网络中下载文件，下一步就是提取文档中的文本内容，主要是从HTML，TEXT，PDF，word，rtf，excel，powerpoint等文件中提取文本，当然也有流媒体内容，至于怎么提取，都会有相应的开源代码。
3、中文分词，应该是属于人工智能的知识。说白了，就是让计算机浅层次理解人类的自然语言。例如“你能明白我的意思吗？”这句话，对于一个外国人来说，肯定是不懂的，中文分词就是切割句子的方法，就是告诉那个外国人，这个句子是由哪些词语组成的。例如下面一种分割方法，“你/能/明白/我的/意思/吗？”，当然分割方法不唯一。
中文分词的常用方法有三种：
一种是单字方式，就是把句子中的每个字分别分割，“你/能/明/白/我/的/意/思/吗？”
二元覆盖方式，就是没两个字的分割，你能，能明，明白，白我，我的，的意，意思，思吗
分词的方式，“你/能/明白/我的/意思/吗？”
分词有两类方法：机械匹配，基于统计的方法。
机械分配主要利用正向或反向最大匹配的方法来分词，或者利用者两种方法进行分词，然后选出切出次数最小的那个方法，作为分词结果。
机械分配需要一个词典来判断一个单子组合是不是一个词，如果这个单子组合在词典中，则是一个词，否则不是。
基于统计的方法，是比较准确的，但是比较复杂，常用的有最大概率分词方法。其基本思想如下：
一个待切分的汉字串可能包含多种分词结果；
将其中概率最大的作为该字串的分词结果。
4、自然语言处理，这部分比较复杂，放到以后研究。
5、创建索引库。以我个人的理解，就是保存关键字的来源，比如我输入了，“计算机”这个关键字，通过索引可以查到包含“计算机”这个字符串的URL，当然哪些URL才最可能是用户想要的，这就是另一个需要研究的问题了。
上面的5条是搜索引擎的基本知识，也就是每个搜索引擎都应该有的东西，具体细节待以后研究。
二、搜索引擎的分类：
1、通用搜索，常见的有google，百度等。这是我们经常用到的搜索，容易理解。
2、垂直搜索。这是针对某一个行业的专业搜索引擎，就是专门搜索某个行业的网页，不相关的网页不处理。
垂直搜索是对网页库中某类专门的信息进行整合，定向分字段抽取行业相关的信息后再按适当的形式返回给用户。
3、站内搜索。比较流行的有三种实现方式：
基于数据库的搜索；基于spider抓取的站内搜索；站内搜索软件系统
4、桌面搜索。允许用户很方便地快速找到存在于计算机本地磁盘上的相关文档。
好了今天的学习就到这里，还没吃饭，饿死了。19:19，这个时间我喜欢