- 数据分析的智能化变革:AI人工智能
AI大模型应用工坊
数据分析人工智能数据挖掘ai
数据分析的智能化变革:AI人工智能关键词:数据分析、智能化变革、AI人工智能、机器学习、深度学习摘要:本文深入探讨了数据分析领域借助AI人工智能实现的智能化变革。详细阐述了相关核心概念、算法原理、数学模型,通过具体的项目实战展示了AI在数据分析中的应用,介绍了实际应用场景以及可利用的工具和资源。同时对数据分析智能化变革的未来发展趋势与挑战进行了总结,并解答了常见问题,为读者全面了解这一变革提供了丰
- AI-Kline + MCP:开源个人AI看线助手的技术解析
码力金矿
MCP人工智能python人工智能apacheMCPCursor架构pythonjava
在AI技术快速发展的今天,金融领域的数据分析和预测需求也在不断增长。对于投资者和金融从业者来说,如何高效地获取和分析市场数据,是提升决策能力的关键。AI-Kline是一个开源的AI看线分析与预测框架,结合MCP(模型上下文协议),为用户提供了一套智能化的解决方案。本文将详细解析AI-Kline和MCP的技术特点,以及它们如何协同工作,帮助用户构建个性化的AI看线助手。一、引言:AI看线的智能化需求
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:高并发场景下AI代理的性能调优
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:高并发场景下AI代理的性能调优关键词:AI代理,工作流,性能调优,高并发,分布式系统,资源管理,负载均衡1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展,AI代理(AIAgents)在各个领域的应用越来越广泛。AI代理作为自动化、智能化的执行实体,能够模拟人类智能行为,完成复杂的任务。在高并发场景下,例如在线服务、金融服务、智能城市等,A
- 数据治理 × 知识库 × 大模型:解开企业智能化转型的 “不可能三角”
“数据是新时代的石油,但未经治理的石油会堵塞管道;知识是企业的黄金矿脉,但缺乏提炼的矿石无法兑换价值;大模型是超级引擎,但燃料不足的引擎终将熄火。”——唯有四者协同,才能让企业的智能化转型从“纸上蓝图”走向“落地生根”。一、数据治理:AI时代的“地基工程”(1)数据治理的三大核心模块•标准化体系:◦数据字典与元数据管理:某跨国零售企业通过建立统一的数据字典(例如“销售额”统一定义为“含税交易金额”
- Spring Boot + 本地部署大模型实现:基于 Ollama 的集成实践
在当今的软件开发中,将大语言模型集成到本地应用中已经成为一种趋势。SpringBoot作为Java开发中的一个流行框架,提供了强大的功能来构建和部署应用。本文将介绍如何在SpringBoot应用中集成本地部署的大模型,特别是通过Ollama这个工具来实现。一、环境准备在开始之前,确保你的开发环境已经安装了以下工具和库:JDK1.8或更高版本Maven或Gradle作为项目管理工具SpringBoo
- 2025 前端工程化:从混沌到秩序,AI时代构建高性能 Web 应用的制胜之道 (万字干货)
引言:AI时代前端工程化的新范式2025年的前端开发已不再是简单的页面构建,而是涉及复杂系统设计、性能优化、跨端兼容和团队协作的综合工程学科。本指南将深入剖析当前前端工程化的核心技术栈,结合最新工具链和最佳实践,帮助开发者构建高效、可维护的现代Web应用。前端工程化已从"构建工具+打包优化"的初级阶段,演进为包含模块化架构、智能化开发、性能监控和安全防护的全链路体系。随着WebAssembly、A
- 【八股】测开
林子漾
八股项目单元测试
TDD本质在于通过编写测试来驱动软件开发过程。核心思想是在开发人员实现功能代码前,先设计好测试用例的代码,然后再根据测试用例的代码编写产品的功能代码,最终目的是让开发前设计的测试用例代码能够顺利执行通过,让代码尽量具备可测试性。一般流程:红->绿->重构在编写新的功能代码之前,先写一个失败的测试用例,描述功能代码的预期行为和结果;编写最少量的代码,使测试用例通过,这时候代码只需满足测试用例的要求,
- Charles中文版抓包工具:优化API调试与提升网络性能的利器
随着软件开发不断复杂化,特别是Web和移动应用的增加,开发者在进行API调试和网络优化时需要依赖高效且精准的工具。Charles作为一款知名的网络调试工具,帮助开发者捕获和分析HTTP/HTTPS流量、优化API性能并提升开发效率。通过强大的功能,Charles不仅能解锁API调试的精细化需求,还能帮助开发者模拟网络环境,优化应用性能,提升整体开发效率。本文将详细探讨如何通过Charles中文版抓
- 全网首创Python泛娱乐新闻图片文字自动剪辑第1版
Mr数据杨
Python视频剪辑人工智能娱乐音视频movipy图文转视频
在自媒体平台中,娱乐新闻解说视频通过自动化技术生成正逐渐成为主流。这种方式不仅大大提升了内容的生产效率,还为创作者提供了快速生成大量视频的能力。基于Python和百度AI技术的架构,本项目旨在开发一套优化的自动化视频生成脚本,通过智能化手段在较短的时间内实现高质量视频的批量生产。该项目不仅在技术上进行了优化,还显著提升了视频内容的流畅度与可观看性,使其更具吸引力。文章目录项目介绍工作流程素材准备加
- 华为C语言编程规范:提升代码质量的利器
莫曦妃
华为C语言编程规范:提升代码质量的利器【下载地址】华为C语言编程规范华为C语言编程规范项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/64062项目介绍在软件开发领域,代码质量是决定项目成败的关键因素之一。为了帮助开发人员编写出更加高质量、高效率的C语言程序,华为技术有限公司特别推出了《华为C语言编程规范》。这份规范不仅涵盖了
- Xcode可以清理哪些缓存?
瓜子三百克
iOS开发xcode缓存ios
目录一、手动清理缓存二:软件清理缓存三、延伸作为一个使用Mac电脑做软件开发的程序猿,在项目开发中,当内存不足的时候,时不时的会报警内存不足。是否有清理缓存的冲动?但是mac系统中的软件基本是没有清除各自项目中产生的垃圾缓存或可要可不要缓存的功能,感觉好low。那么又当如何处理?软件卸载重新安装?其实,只要我们细心观察,我们就能找到哪些软件占用我们的内存时最大的,就比如我的:xcode刚下载下来的
- 系统架构设计师论文分享-论软件过程模型及应用
码农卿哥
系统架构设计师系统架构
我的软考历程摘要2023年2月,我所在的公司通过了研发纱线MES系统的立项,该系统为国内纱线工厂提供SAAS服务,旨在提升纱线工厂的数字化和智能化水平。我在该项目中担任架构设计师,负责该项目的架构设计工作。本文结合我在该项目中的实践,详细论述了常见的软件开发模式如瀑布模型、原型模型、螺旋模式等,本项目采用了瀑布模型和原型模型结合的方式,把项目周期分成了需求分析、系统设计、程序设计、编码实现和测试验
- 系统架构设计师论文分享-论软件脆弱性分析
码农卿哥
系统架构设计师系统架构
我的软考历程摘要2023年2月,我所在的公司做了开发纱线MES系统的决定,该系统为国内纱线工厂提供SAAS服务,旨在提高纱线工厂的智能化和数字化水平。我在该项目中被任命为系统架构设计师,全面掌管该项目的架构设计工作。本文将结合我在该项目中的架构设计工作经验,详细论述了不同软件架构脆弱性的问题以及解决方案。常见的软件架构有层次型架构、MVC架构、微服务架构、单体架构等等,比如,层次型架构的脆弱性表现
- 基于vue框架的超市订单管理系统16uob(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)系统界面在最后面。
小光学长
数据库
系统程序文件列表项目功能:员工,商品分类,商品信息,供货商,入库订单,销售订单,货架信息,盈利信息开题报告内容基于Vue框架的超市订单管理系统开题报告一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展和电子商务的普及,传统超市管理模式正面临前所未有的挑战与机遇。传统的手工记录与管理方式已难以满足现代超市对高效、精准、实时管理的需求。超市订单管理系统作为超市运营的核心部分,其信息化、智能化水平直接影响到超市的
- Docker 实践与应用案例
引言在当今的软件开发和部署领域,高效、可移植且一致的环境搭建与应用部署是至关重要的。Docker作为一款轻量级的容器化技术,为解决这些问题提供了卓越的方案。Docker通过容器化的方式,将应用及其依赖项打包成一个独立的容器,实现了应用的快速部署、隔离和资源的高效利用。本文将深入探讨Docker的实践操作,包括安装配置、容器的创建与管理等,同时分享一些实际的应用案例,帮助读者更好地理解和运用Dock
- 家用充电桩远程监控安全管理系统解决方案
蓝蜂物联网
物联网远程监控边缘计算物联网
家用充电桩远程监控安全管理系统解决方案在当今电动汽车日益普及的背景下,家用充电桩的安全管理成为了广大车主关注的重点问题。为了实现对充电桩的高效、精准、远程监控,一套完善的家用充电桩远程监控安全管理系统解决方案应运而生。本方案旨在通过先进的物联网技术、云计算、大数据分析以及人工智能等科技手段,构建一个集实时监测、异常预警、故障诊断、数据统计、远程控制于一体的智能化平台,确保充电桩的安全运行及用户充电
- 【Python基础】15 Python并发编程进阶
智算菩萨
python人工智能
在现代软件开发中,随着多核处理器的普及和网络应用的复杂化,并发编程已经成为提升程序性能的关键技术。Python作为一门优雅且强大的编程语言,提供了多种并发编程方案,包括多线程、多进程和异步编程。然而,很多开发者在面对具体场景时,往往不知道该选择哪种方案,或者对这些技术的底层原理缺乏深入理解。本文将深入探讨Python并发编程的三大核心技术,从底层原理到实际应用,通过详实的案例分析帮助读者掌握在不同
- 发布/订阅模式:解耦系统的强大设计模式
布兰妮甜
javascript设计模式发布/订阅模式前端
Hi,我是布兰妮甜!发布/订阅模式(Publish/SubscribePattern,简称Pub/Sub)是一种消息传递模式,它允许发送者(发布者)将消息发送给多个接收者(订阅者),而无需知道这些接收者的具体信息。这种模式在现代软件开发中广泛应用,特别是在需要松耦合组件通信的场景中。文章目录一、发布/订阅模式概述二、发布/订阅模式的实现方式2.1简单的事件发射器实现2.2更复杂的主题订阅实现三、发
- 【Python基础】14 内存管理与性能优化
智算菩萨
python性能优化开发语言
前言在现代软件开发中,性能优化已经成为每位开发者必须掌握的核心技能。Python作为一门高级编程语言,虽然在语法简洁性和开发效率方面具有显著优势,但其解释型语言的特性也带来了性能上的挑战。深入理解Python的内存管理机制,掌握有效的性能优化策略,不仅能够帮助我们编写出更高效的代码,还能在处理大规模数据和高并发场景时游刃有余。本文将从Python内存管理的底层原理出发,深入探讨垃圾回收机制、内存分
- AI 大模型重塑软件开发流程的四点观察:跃迁/重构/变革/挑战
敖行客 Allthinker
Thinker说人工智能大模型
作为软件开发的从业者,笔者深刻感受到AI大模型对开发流程的颠覆性影响。从最初的代码补全工具到如今能够自主完成复杂任务的智能协作者,AI的角色转变正推动软件开发范式发生系统性变革。基于实际开发经验与行业案例,从四个维度,浅显讲述一下AI大模型重塑软件开发流程的观察。观察一:编码能力突破——从“助手”到“协作者”的技术跃迁核心变化:AI从“补全代码片段”进化为“自主构建完整系统”过去,AI在开发中的角
- Apipost 与 Apifox 深度对比:2025全方位解析助力 API 开发的利器
在当今软件开发的大环境下,API的开发与管理变得愈发重要。Apipost和Apifox作为两款备受关注的API开发与管理工具,它们在功能特性、使用场景以及用户评价等方面存在着诸多差异。本文将从多个维度对这两款工具进行深入剖析,以帮助研发、测试人员更好地选择适合自身项目需求的工具,同时凸显Apipost在各方面的优势。一、功能对比1.API设计Apipost:丰富的自定义属性:在大型企业级项目中,A
- 类成员方法命名风格解析:动宾、纯动词与纯名词的选择之道
在软件开发的浩瀚代码海洋中,类成员方法的命名犹如指引开发者的灯塔,其重要性不言而喻。合理的命名不仅能让代码“自我言说”,降低理解成本,还能提升开发效率,促进团队协作。常见的类成员方法命名风格可归纳为动宾结构、纯动词和纯名词三类,每种风格都有其独特的设计逻辑与适用场景。一、动宾结构:最常见的“标准范式”动宾结构的命名方式,即“动词+宾语”,是最符合人类语言习惯的命名范式,也是软件开发中最常见的命名风
- U单元测试.py
前言:在软件开发过程中,代码的质量至关重要,而单元测试是确保代码质量的有效手段之一。目录一、初识单元测试二、Python单元测试利器unittest(一)基本结构(二)常用断言方法三、编写你的第一个Python单元测试(一)创建被测试代码(二)创建测试文件(三)编写测试用例(四)运行测试四、深入理解单元测试的魔力总结一、初识单元测试写代码时,难免会担心功能出错。单元测试就像是给代码的一次次“小考”
- 将代码上传到 GitHub 的详细步骤
纸鸢666
githubgithub
简介在当今的软件开发世界中,GitHub是一个不可或缺的协作平台。无论是开源项目还是团队内部开发,掌握将代码上传到GitHub的技能都是至关重要的。本文将详细讲解使用命令行将代码上传到GitHub的步骤。前提准备在开始之前,你需要确保以下事项:安装Git首先,你需要在你的计算机上安装Git。Git是一个分布式版本控制系统,它允许你对代码的每一次更改进行跟踪和管理。你可以根据你的操作系统,从Gith
- 北京企业选北京软件外包公司?软件开发本地化团队有这些特点
哲科软件
小程序
北京的企业在寻找软件开发外包合作时,可能会遇到外地软件外包公司对本地政策不熟、响应速度慢、沟通成本高等问题。本地北京软件外包公司因为扎根北京,在软件开发服务上可能更符合企业需求。以下是本地北京软件外包公司在软件开发方面的5个特点,供企业参考。1.对北京政策和行业习惯更熟悉外地软件外包公司可能不太了解北京的特定要求,比如政务系统的数据存储规范、国企的特殊审批流程,或者教育/金融行业的合规标准。这可能
- DeepSeek 大模型:工单系统优化与企业提效关键
合力亿捷-小亿
人工智能
随着信息化时代的到来,企业对运营效率的需求日益增强,工单系统作为重要的运营管理工具,其优化程度直接影响到企业的响应速度与服务质量。DeepSeek大模型通过强大的数据处理能力,为工单系统提供了多维度的优化方案,从分类、派发到内容填充、优先级排序,再到知识管理,全面提升了工单处理的智能化与自动化水平,帮助企业在提升客户满意度的同时,也实现了自身运营效率的跃升。一、工单分类与派发1.精准分类工单分类是
- AI实践:智能工单系统的技术逻辑与应用
合力亿捷-小亿
人工智能机器学习
在当今数字化浪潮下,智能工单系统正逐渐成为企业服务管理的核心利器。智能工单系统,是依托前沿技术,将传统工单流程智能化、自动化的一套体系,它贯穿于企业服务的各个环节,从客户需求提交,到任务分配、进度跟踪,再到问题解决反馈,全方位覆盖。在企业服务管理中,其扮演着关键角色。一方面,它能极大提高服务效率,通过智能算法快速精准地将工单派发给最合适的人员,减少流转时间;另一方面,优化客户体验,客户能实时了解工
- [2219]基于JAVA的物流车智慧管理系统的设计与实现
阿鑫学长【毕设工场】
java人工智能开发语言课程设计毕业设计
毕业设计(论文)开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的物流车智慧管理系统的设计与实现指导老师(一)选题的背景和意义选题背景与意义:随着我国物流行业的快速发展和互联网技术的深度融合,高效、精准、智能的物流管理已经成为企业提升竞争力的关键要素。在当前信息化、智能化的大背景下,基于Java的物流车智慧管理系统的设计与实现具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。首先,从行业背景看,传统的物流管理模式
- “进球了吗?”“App说进了!”——足球数据是怎么第一时间知道的?
东奔西走的小喇叭
智能电视人工智能
“直播画面还在倒角,App却告诉我已经进球了?”你是不是也有过类似的疑问?其实你看到的比分弹窗,比电视直播还“超前”,可不是因为App会算命,而是现代体育数据采集技术早已高度工业化+智能化。今天我们就用一篇文章,带你从技术角度拆解——一粒进球,如何在1秒内被全世界“知晓”?全流程速览:数据是怎么传出来的?复制编辑比赛现场→采集系统记录→数据中心处理→实时推送服务→终端App刷新我们下面就分模块讲清
- 军事,本身就是智能
人机与认知实验室
人工智能大数据
军事智能后面两个字不重要,军事本身就是智能。军事活动中的许多决策和操作本质上都离不开“智能”,不论是指人类的智慧,还是现代技术和人工智能的应用。军事行动本质上是一种复杂的决策过程,涉及到战略、战术、资源配置、情报分析等多个方面。每一个决策都需要充分的智慧和智能的支持,考虑的因素包括敌我态势、地理环境、气候、技术优势等。人类指挥官的战略智慧和经验在军事行动中至关重要,但随着现代技术的发展,智能化技术
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理