LeetCode 127 - Word Ladder

Given two words (start and end), and a dictionary, find the length of shortest transformation sequence from start to end, such that:

1. Only one letter can be changed at a time
2. Each intermediate word must exist in the dictionary

For example,

Given:
start = "hit"
end = "cog"
dict = ["hot","dot","dog","lot","log"]

As one shortest transformation is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
return its length 5.

Note:

• Return 0 if there is no such transformation sequence.
• All words have the same length.
• All words contain only lowercase alphabetic characters.

Solution:

Breadth First Search.

起个好的变量名多么的重要啊。我看到网上写的好多代码，那变量名起的太有混淆的反作用了。

 

• 和当前单词相邻的单词是：对当前单词改变一个字母且在字典中存在的单词
• 找到一个单词的相邻单词，加入bfs队列后，要从字典中删除，因为不删除的话会造成类似于hog->hot->hog的死循环。而删除对求最短路径没有影响，因为我们第一次找到该单词肯定是最短路径，即使后面其他单词也可能转化得到它，路径肯定不会比当前的路径短（如果要输出所有最短路径，则不能立即从字典中删除）
• bfs队列中用width==0来标识层与层的间隔，每次碰到width==0，遍历深度+1

这个算法中最坏情况是把所有长度为L的字符串都看一下，或者把字典中的字符串都看一下，而长度为L的字符串总共有26^L，所以时间复杂度是O(min(26^L, size(dict))，空间上需要存储访问情况，也是O(min(26^L, size(dict))。

public int ladderLength(String start, String end, HashSet<String> dict) {
    if (dict == null || dict.size() == 0) return 0;
    Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
    queue.offer(start);
    dict.remove(start);
    int depth = 1; // ladder的深度
    int width = 1; // 层的宽度，即每一层变换的单词的总数量

    while(!queue.isEmpty()) {
        char[] str = queue.poll().toCharArray();
        for (int i=0; i < str.length; i++) {
            for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
                if(str[i] == c) continue;
                char tmp = str[i];
                str[i] = c;
                String word = new String(str);
                if (word.equals(end)) return depth + 1;
                if (dict.remove(word)){ //当该单词在词典中，删除并返回true；若不存在该单词则返回false
                    queue.offer(word);
                }
                str[i] = tmp;
            }
        }
        if(--width == 0) {
            width = queue.size(); //更新为下一层变换的单词的数量
            depth++;
        }
    }
    return 0;
}