- 分布式缓存与一致性hash简介
Tronhon
redis缓存分布式缓存一致性hash
1,分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流图1业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流2,分布
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- dubbo负载均衡策略
小飞侠-2
java
负载均衡算法在集群负载均衡时,Dubbo提供了4种均衡策略,如:RandomLoadBalance(随机均衡算法)、;RoundRobinLoadBalance(权重轮循均衡算法)、LeastActionLoadBalance(最少活跃调用数均衡算法)、ConsistentHashLoadBalance(一致性Hash均衡算法)。缺省时为Random随机调用。这四种算法的原理简要介绍如下:1、Ro
- 基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践
小满别摸鱼
javajavaweb杂记guava哈希算法一致性HashHash虚拟环
一、前言在分布式架构系统中,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的key%N取模Hash算法,将数据映射到具体的节点上,就有可能大部分数据集中在某一个节点,形成“热点”数据,造成数据分布失衡,二是如果有一个机器加入或退出这个集群,则大部分的数据映射都无效了,数据需要重新进行排列。基于上面普通Hash算法的问题,1997年由麻省理工学院提出一致性Hash算法,引入了“虚拟节点”的概念:即想象在这
- Redis-数据淘汰策略&持久化方式(RDB/AOF)&Redis与Memcached区别
Fly_Fly_Zhang
Redis与Memcached区别:两者都是非关系型数据库。主要有以下不同:数据类型:Memcached仅支持字符串类型。redis支持:String,List,set,zset,hash可以灵活的解决问题。数据持久化:Memcached不支持持久化。Redis采用两种持久化策略:RDB快照和AOF日志。分布式:Mencached不支持分布式,只能在客户端使用一致性hash来实现分布式存储,这种方
- 一线大厂面试真题——什么是负载均衡
似来
SpringCloud生态必问面试题面试负载均衡职场和发展springcloudspring运维微服务
目录概述负载均衡的诞生背景负载均衡的实现技术基于DNS实现负载均衡基于硬件实现负载均衡基于软件实现负载均衡负载均衡的作用范围二层负载三层负载四层负载七层负载负载均衡的常用算法轮训随机一致性hash最小连接数概述从四个方面去说:1.负载均衡产生的背景2.负载均衡的实现技术3.负载均衡的作用范围4.负载均衡的常用算法负载均衡的诞生背景在互联网发展早期,由于用户量较少、业务需求也比较简单。对于软件应用,
- 从字节跳动面试中快速胜出:五天三面,这份Java面试笔记功不可没
技术琐事
笔记学习java-eejava后端
先说说大致情况把,当时是下午两点约的一面,没想到直接面到六点一次性面完了。。。面试部门:北京的基础架构,后端开发一面:讲一讲hash表hash冲突了怎么办?(拉链)除了拉链还有吗?(开放地址法,不是很了解,听过)如果使用hash进行分布式存储有什么弊端?(可扩展性不强,例如增加节点和节点宕机的情况)如何解决?(一致性hash,提到了redis的哈希槽)讲一讲吧一致性hash会出现什么问题?(数据倾
- 一致性Hash算法
NingKangMing
分布式算法哈希算法
Hash算法哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。Hash算法在安全加密领域MD5、SHA等加密算法,数据存储和查找的Hash表等方面均有应用。Hash表的数据查询效率极高,时间复杂度达到O(1)。Hash表通常使用数组下标与数据进行对应的方式进行存储,查找时,通过数据计算出下标(通常是取模)得到下标,
- 分库分表到底该怎么实现才算完美(荣耀典藏版)
海棠Flower未眠
#限流/分布式应用技术#mysql架构设计面试数据库经验分享mysql
目录目录一.分库,分表,分库分表1.什么时候分库2.什么时候分表3.什么时候既要分库又要分表二.横向拆分和纵向拆分三.分表字段的选择1.买家还是卖家?2.卖家查询怎么办?3.按照订单查询怎么办?四.分表算法1.直接取模2.Hash取模3.一致性Hash五.全局ID的生成1.UUID2.基于某个单表做自增主键3.基于多个单表+步长做自增主键4.雪花算法六.分库分表的工具1.Sharding-JDBC
- 一致性Hash详解
萧十一郎君
哈希算法算法一致性哈希Java
引言在分布式系统中,数据的分布和负载均衡是非常重要的问题。传统的哈希算法在增加或删除节点时,会导致大量的数据迁移,影响系统的性能和可用性。为了解决这个问题,一致性哈希算法应运而生。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并描述该算法的应用场景。1.哈希环一致性哈希算法的核心思想是将节点和数据都映射到一个哈希环上。哈希环是一个虚拟的环形空间,节点和数据在环上均匀分布。具体的映射方式可以使用哈希函数将节点
- Dubbo的几个负载均衡类-一致性hash
黄国海Argo
Dubbodubbo负载均衡java
消费者发起调用过程中涉及如下几步1:接口调用,比如DemoService.demoMethod2:InvokerInvocationHandler.invoker:消费端启动时,通过JavassistProxyFactory.getProxy反射获取代理类,之后服务调用就直接调用这个Handler3:MigrationInvoker.invoke:Dubbo发起调用非常重要的一步,如果失败了,通过
- 一文搞懂分布式session解决方案与一致性hash
码农小旋风
后端
一、问题的提出1.什么是Session?用户使用网站的服务,需要使用浏览器与Web服务器进行多次交互。HTTP协议本身是无状态的,需要基于HTTP协议支持会话状态(SessionState)的机制。具体的实现方式是:在会话开始时,分配一个唯一的会话标识(SessionID),并通过Cookie将这个标识告诉浏览器,以后每次请求的时候,浏览器都会带上这个会话标识SessionID来告诉Web服务器这
- 【征服redis14】认真理解一致性Hash与Redis的三种集群
纵横千里,捭阖四方
一个项目征服Java精通redisredis数据库缓存
前面我们介绍了主从复制的方式和sentinel方式,这里我们看第三种模式-Cluster方式。目录1.前两种集群模式的特征与不足2.Cluster模式2.1Cluster模式原理2.2数据分片与槽位2.3Cluster模式配置和实现3.一致性Hash3.1哈希后取模3.2一致性Hash算法4RedisCluster集群1.前两种集群模式的特征与不足主从复制是Redis的一种基本集群模式,它通过将一
- 【分布式详解】一致性算法、全局唯一ID、分布式锁、分布式事务、 分布式缓存、分布式任务、分布式会话
奥耶可乐冰
服务器分布式
目录一致性算法#什么是分布式系统的副本一致性?有哪些?#在分布式系统中有哪些常见的一致性算法?#谈谈你对一致性hash算法的理解?#什么是Paxos算法?如何实现的?#什么是Raft算法?全局唯一ID#全局唯一ID有哪些实现方案?#数据库方式实现方案?有什么缺陷?#雪花算法如何实现的?#雪花算法有什么问题?有哪些解决思路?分布式锁#有哪些方案实现分布式锁?#基于数据库如何实现分布式锁?有什么缺陷?
- nginx 负载均衡之一致性hash,普通hash
青哥DevOps
哈希负载均衡原理 ngx_http_upstream_hash_module支持普通的hash及一致性hash两种负载均衡算法,默认的是普通的hash来进行负载均衡。 nginx普通的hash算法支持配置http变量值作为hash值计算的key,通过hash计算得出的hash值和总权重的余数作为挑选server的依据;nginx的一致性hash(chash)算法则要复杂一些。这里会对一致性ha
- 分布式(4)
龙贝子
面试题分布式
目录16.分布式缓存可能会存在哪些问题?17.分布式限流了解过吗?18.分布式定时任务怎么实现?19.什么是分布式系统的副本一致性?有哪些?20.在分布式系统中有哪些常见的一致性算法?21.谈谈你对一致性Hash算法的理解?16.分布式缓存可能会存在哪些问题?一.缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存
- 分布式【一致性Hash算法简介】
sober_me
分布式分布式哈希算法算法
一致性Hash是一种特殊的Hash算法,由于其均衡性、持久性的映射特点,被广泛的应用于负载均衡领域,如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案。一致性Hash算法简介在了解一致性Hash算法之前,先来讨论一下Hash本身的特点。普通的Hash函数最大的作用是散列,或者说是将一系列在形式上具有相似性质的数据,打散成随机的、均匀分布的数据。负载均衡正是利用这一特性,
- 数据结构与算法面试分享(二十二):一致性Hash算法
之乎者也·
数据结构与算法算法面试哈希算法
目录一致性Hash算法引入一致性Hash算法简介一致性Hash算法Hash环删除节点增加节点不平衡的问题虚拟节点一致性Hash算法引入在分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用常用的hash(object)%N算法,那么在有机器添加或者删除后,很多原有的数据就无法找到了,这样严重的违反了单调性原则。一致性Hash算法简介一致性哈希算法
- Redis——Cluster
黄金矿工00七
为什么需要集群?高并发:大数据:集群分区方式数据分区顺序分区哈希分区节点取余分区客户端分片:进行哈希+取余节点取余扩容:存在问题:当需要扩充节点的时候,需要进行大量的数据迁移(解决方案:翻倍扩容,会降低数据的迁移量)图片.png一致性哈希分区一致性哈希分区采用一致性哈希算法进行分区,由客户端计算并且提供一致性hash,基本步骤如下;客户端分片:进行哈希+(顺时针)优化取余首先求出Redis服务器(
- 既然说到 Dubbo 的功能,请详细说说 Dubbo 负载均衡的几种策略 Dubbo 有五种负载策略:
皮皮攻城狮
dubboJavadubbojava
文章目录既然说到Dubbo的功能,请详细说说Dubbo负载均衡的几种策略Dubbo有五种负载策略:第一种是加权随机:第二种是最小活跃数:第三种是一致性hash:第四种是加权轮询:第五种是最短响应时间权重随机:既然说到Dubbo的功能,请详细说说Dubbo负载均衡的几种策略Dubbo有五种负载策略:第一种是加权随机:假设我们有一组服务器servers=[A,B,C],他们对应的权重为weights=
- 微服务 Spring Cloud 10,如何追踪微服务调用?服务治理的常见手段
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师微服务springcloud架构
目录一、服务追踪的作用1、优化系统瓶颈2、优化链路调用3、故障排查4、性能优化5、生成网络拓扑图4、透明传输数据二、节点管理1、服务调用失败一般有两类原因造成:2、服务调用失败的解决方式:3、服务调用失败的具体解决方式:三、负载均衡1、随机算法2、轮询算法3、最少活跃调用算法4、一致性Hash算法5、自适应最优选择算法四、如何选择负载均衡算法1、系统的特点和需求2、节点的性能和配置3、算法的复杂度
- Redis集群分布式锁主节点宕机锁丢失问题
诸葛小猿
Redis系列redis分布式Redlock红锁分布式锁
Redis系列目录redis系列之——分布式锁redis系列之——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩redis系列之——Redis为什么这么快?redis系列之——数据持久化(RDB和AOF)redis系列之——一致性hash算法redis系列之——高可用(主从、哨兵、集群)redis系列之——事物及乐观锁redis系列之——数据类型geospatial:你隔壁有没有老王?redis系列之——数据类型b
- 【面试系列】分布式缓存中一致性hash算法
lxw1844912514
面试缓存分布式哈希算法redis
这两天看到技术群里,有小伙伴在讨论一致性hash算法的问题,正愁没啥写的题目就来了,那就简单介绍下它的原理。下边我们以分布式缓存中经典场景举例,面试中也是经常提及的一些话题,看看什么是一致性hash算法以及它有那些过人之处。构建场景假如我们有三台缓存服务器编号node0、node1、node2,现在有3000万个key,希望可以将这些个key均匀的缓存到三台机器上,你会想到什么方案呢?我们可能首先
- 一致性hash
半数的年
应用领域(数据分布式存储)数据缓存集群(redis、memcache)hadoopESearch分布式数据库演进产生的问题1.本地缓存image.png由于用户访问量的上升,DB的并发数增加,对数据库造成巨大压力,所以使用缓存数据库的一部分数据(经常被访问),为数据库减轻压力。2.远程分布式缓存image.pngV1版存在的问题,应用程序(假设是web服务部署在Tomcat,而Tomcat单个服务
- nginx 反向代理 以及优缺点
nougat3321
javanginx反向代理
负载均衡算法:(1)对所有的后台服务器轮训发送请求。(2)跟踪和后台服务器当前的活跃连接数目,最少的连接数目说明这个服务器负载最轻,将请求分配给它。(3)请求会分配给响应最快和活跃连接数最少的后台服务器(4)以用户自定义资源(如url)的方式计算hash值完成分配,其可选consistent关键字支持一致性hash特性。会话一致性:用户(浏览器)和服务器端交互的时候,通常在本地保存一些信息,而整个
- 【项目学习】brpc
o小菜
笔记
目录1.bvar2.bthreadFAQ3.常见线程模型问题4.同步访问和异步访问同步访问异步访问组合channel5.channel和mutex6.自适应限流算法7.雪崩8.FlatMap-权衡空间的快速哈希表结构.9.work_stealing10.负载均衡算法一致性hash11.timersometips小菜learning这些内容全部摘自https://github.com/apache/
- 面试积累-Redis-说说Redis哈希槽的概念?
Rick1024
RedisJAVAJAVA面试redis面试java
Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念,Redis集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽,集群的每个节点负责一部分hash槽。
- 一文搞懂一致性hash的原理和实现
kevwan
在go-zero的分布式缓存系统分享里,Kevin重点讲到过一致性hash的原理和分布式缓存中的实践。本文来详细讲讲一致性hash的原理和在go-zero中的实现。以存储为例,在整个微服务系统中,我们的存储不可能说只是一个单节点。一是为了提高稳定,单节点宕机情况下,整个存储就面临服务不可用;二是数据容错,同样单节点数据物理损毁,而多节点情况下,节点有备份,除非互为备份的节点同时损毁。那么问题来了,
- 一致性 Hash 算法 Hash 环发生偏移怎么解决
醉鱼!
后端
本篇是对文章《一文彻底读懂一致性哈希算法》的重写,图文并茂,篇幅较长,欢迎阅读完提供宝贵的建议,一起提升文章质量。如果感觉不错不要忘记点赞、关注、转发哦。原文链接:《一文彻底读懂一致性Hash算法》通过阅读本文你可以获得如下内容:背景我们的场景就是大数据量的图片(或者缓存请求)能够在多个服务器之间进行负载均衡,实现在某个服务器发生故障时最小的影响系统,尽量的减少图片无法查看的请求。那么我们为什么要
- 算法:五分钟了解一致性hash算法
千锋陈老师
五分钟了解一致性hash算法前言一致性哈希算法的设计目标是为了解决因特网中的热点问题,现在也被广泛应用在分布式系统中。比如针对负载均衡问题,对hash值取模的算法扩展性差,当增加或者减少服务器时,映射关系可能会出现问题,采用一致性hash算法,就能较好的解决该问题。Hash值取模算法存在的问题比如,我们有海量的图片存储在服务器上,假如,现在有4台服务器,我们可以根据图片名称,采用hash算法,决定
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/