- StarRocks 3.3 重磅发布,Lakehouse 架构发展进入快车道!
StarRocks_labs
数据库大数据数据分析数据湖湖仓一体数据仓库
StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代Lakehouse架构的代表,StarRocks3.3在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和Lakehouse生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。本文将逐一介绍StarRocks3.3的这些新特性,带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。成熟稳定:全面
- Oracle(85)什么是SQL访问顾问(SQL Access Advisor)?
辞暮尔尔-烟火年年
Oracleoraclesql数据库
SQL访问顾问(SQLAccessAdvisor)是Oracle数据库中的一个工具,旨在帮助数据库管理员(DBA)和开发人员优化数据库的存储结构,以提高SQL查询的性能。SQL访问顾问通过分析工作负载(包括SQL语句)并提供存储结构优化建议,如索引、物化视图和分区等,来优化数据访问路径。SQL访问顾问的主要功能分析工作负载:分析指定的工作负载,识别性能瓶颈。优化建议:提供具体的存储结构优化建议,如
- postgresql视图-1-视图基础介绍(个人总结,不喜勿喷)
wanan7
postgresqlpostgresql视图pythonodoo
可以创建临时视图、普通视图和物化视图:临时视图:createtempview(视图名称)asselect(选择想要的字段)from(获取数据的表),临时视图只有在sql语句编辑框内有效,关闭编辑框就会消失,在数据库的菜单下没有显示;普通视图:createview(视图名称)asselect(选择想要的字段)from(获取数据的表),普通视图会存在于数据库中的视图菜单下,不删除不会消失,可以进行增删
- Oracle 物化视图
博弈星宇
Oracleoracle数据库database
物化视图也是种视图。Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照。物化视图可以查询表,视图和其它的物化视图。特点:(1)物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表),这通过其可以被user_tables查询出来,而得到确认;(2)物化视图也是一种段(segment),
- ClickHouse--10--临时表、视图、向表中导入导出数据
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.临时表1.1特征1.2创建一个临时表2.视图2.1普通视图2.2物化视图3.向表中导入导出数据3.1案例1.临时表1.1特征ClickHouse支持临时表,临时表具备以下特征:当会话结束或者链接中断时,临时表将随会话一起消失。临时表仅能够使用Memory表引擎,创建临时表时不需要指定表引擎。无法为临时表指定数据库。它是在数
- ClickHouse从入门到精通(高级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查
- 使用clickhouse kafka表引擎消费kafka写入clickhouse
冰帆<
大数据seatunel消息中间件clickhousepython开发语言
系列文章目录1:seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章目录系列文章目录文章目录前言1.创建kafka引擎表2.创建clickhouseMergeTree表3.创建kafka物化视图写入结构表三、问题1、修改物化视图总结前言本文使用seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章的kafkatopic以及格式,用另一种方式写入clickhouse,也是练习下
- OLAP技术的发展及趋势简述
Dreammmming Time
分布式计算大数据开源项目OLAP开源软件大数据
这里写自定义目录标题历史发展基于电子表格的数据分析基于传统数据库的数据分析基于大数据的数据分析当下的现状OLAP技术的分类MOLAPROLAPHOLAP主流的OLAP引擎新技术的普及内存向量计算列式数据存储及交换增量查询多源融合计算下推物化视图发展趋势智能化分析多源融合和自动化处理动态/虚拟列HTAP历史发展援引网络博文中的简单总结OLAP这个名词是数据库之父EdgarF.Codd于1993年在文
- Apache Doris 用户案例库
hf200012
Doris大数据doris
按行业分类互联网京东ApacheDoris在京东广告平台的应用ApacheDoris在京东双十一大促中的实践京东物流基于Doris的亿级数据自助探索应用ApacheDoris物化视图与索引在京东的典型应用ApacheDoris在京东客服OLAP中的应用实践京东搜索实时OLAP探索与实践知乎基于ApacheDoris的DMP平台架构建设实践同程数科基于ApacheDoris的数据仓库建设货拉拉基于A
- Flink-CDC实时读Postgresql数据
pigcoffee
flinkpostgresql数据库
前言CDC,ChangeDataCapture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。用户可以在如下的场景使用cdc:实时数据同步:比如将Postgresql库中的数据同步到我们的数仓中。数据库的实时物化视图。Postgresql数据库配置Postgresql参数修改#更改wa
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
偏振万花筒
starRocks大数据
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- postgresql-物化视图
一刀道人
Postgresqlpostgresql数据库物化视图
1概念理解视图(VIEW):本身不保存数据,是底层物理表的虚拟表;物化视图(MATERIALIZEDVIEW):在视图的基础上进行扩展,可以存储物理数据。2创建物化视图CREATEMATERIALIZEDVIEWIFNOTEXISTSdemo_cdr.veiw1TABLESPACEpg_default--表空间ASSELECTid,patient_name,addressFROMdemo_cdr.
- StarRocks jvm 及 异步物化视图 配置
lj907722644
StarRocksjvm数据库大数据
1.JVM配置FE修改start_fe.sh,将exportJAVA_OPTS=“-Xmx8g”修改为exportJAVA_OPTS=“-Xmx16g”BE修改start_backend.sh,增加一行exportJAVA_OPTS=“-Xmx64g”配置。注意,JAVA_OPTS需要配置在jvm_arch和LD_LIBRARY_PATH的赋值之前重启FE和BE2.异步物化视图StarRocks自
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(3)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- StarRocks集群元数据恢复
爱吃辣条byte
StarRocks数据库大数据
该篇文章记录测试环境中StarRocks元数据恢复的操作流程。一、恢复元数据步骤元数据恢复缘由:2023年7月底基于StarRocks3.0.0集群测试物化视图及动态建表等功能,一切正常。几天后重新连接集群发现已宕机,FE拒接连接,FE节点之间无法同步数据。报错日志如下:查看fe.conf,be.conf等配置文件,发现参数已重置为初始值(原因未知),部分截图如下:排查后,源三台服务器的元数据me
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(2)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- Oracle到MySQL实时数据同步CloudCanal实战
ClouGence
CloudCanaloraclemysqldba
简述CloudCanal2.1.0.x版本开始支持Oracle作为源端的数据迁移同步能力,目前邀请测试中。本文通过Oracle到MySQL的数据迁移同步案例简要介绍这个源端的能力。链路特点:结构迁移、全量迁移、增量同步(数据)、数据校验俱全流程全自动化此文章简要介绍如何快速构建一条长期稳定运行的Oracle->MySQL数据链路。技术要点将数据从Oracle中同步出来有两种方式可以选择物化视图日志
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(1)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- 物化视图手动刷新报错:ORA--12008:实物化视图的刷新路径中存在错误,ORA-01706:用户函数的结果值过大
壹键式升级
oracle物化视图
执行语句:BEGINDBMS_MVIEW.REFRESH(list=>'XXX_MATERIALIZED_VIEW',Method=>'C',refresh_after_errors=>True);END;就报上面的错误,排查问题思路,我先看的是第一个问题,ORA–12008:实物化视图的刷新路径中存在错误,但是我创建物化视图的表结构都没有改变过,我就把重点放在了ORA-01706:用户函数的结果
- 物化视图创建与定时刷新
三月秋枫
oracle数据库
物化视图创建与定时刷新物化视图的创建CREATEMATERIALIZEDVIEW[VIEW_NAME]REFRESH[FAST|COMPLETE|FORCE][ON[DEMAND|COMMIT]STARTWITH(START_TIME)NEXT(NEXT_TIME)]ASSUBQUERY**[VIEW_NAME]**为物化视图名称**REFREST**指定刷新模式物化视图有两种刷新模式:ondem
- 物化视图 不能定时刷新
谢月
oracle
复杂物化视图不能自动刷新的解决方式原创shiboyuan0410发布于2018-04-1215:54:34阅读数1812收藏更新于2018-04-1215:54:34分类专栏:oracle展开今天项目里遇到需要定时刷新数据的问题,我在网上搜索了一下总结如下:物化视图刷新的模式有两种:OnDemand和OnCommit。OnDemand指物化视图在用户需要的时候进行刷新,可以手工通过DBMS_MVI
- StarRocks本地部署
keyson R
数据库数据库大数据StarRocks数据仓库
文章目录介绍基于docker安装基于dockerfile构建镜像启动容器验证是否部署成功最后官方文档这里基本上是按文档来部署的,为了自己方便测试而纪录。介绍StarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种
- StarRocks的物化视图
SQL必知必会
StarRocks数据库大数据
应用场景物化视图是在基表之上构建的查询逻辑并将结果持久化存储。在StarRocks中,物化视图对于用户是透明的,即用户发起查询的时候不需要指定物化视图的名称,而是直接查询基表,StarRocks会决定是否从物化视图读取数据。物化视图的使用场景有:分析需求覆盖明细数据查询以及固定维度聚合查询两方面。需要做对排序键前缀之外的其他列组合形式做范围条件过滤。需要对明细表的任意维度做粗粒度聚合分析。在官方文
- 定位物化视图快速刷新失败的原因
Alley_Li
OracleTuningMV
物化视图的快速刷新采用了增量的机制,在刷新时,只针对基表上发生变化的数据进行刷新。因此快速刷新是物化视图刷新方式的首选。但是快速刷新具有较多的约束,而且对于采用ONCOMMIT模式进行快速刷新的物化视图更是如此。对于包含聚集和包含连接的物化视图的快速刷新机制并不相同,而且对于多层嵌套的物化视图的快速刷新更是有额外的要求。如此多的限制一般很难记全,当建立物化视图失败时,Oracle给出的错误信息
- StarRocks物化视图
keyson R
数据库物化视图数据库Starrocks大数据
文章目录物化视图创建物化视图好处物化视图文档,更多的可以去官方文档了解,写得很详细。物化视图物化视图(MaterializedView)是一种预先计算和存储数据的技术,可以加速数据处理和查询操作,降低计算资源的使用,提供更高的查询并发能力。简单来说它包含了一个查询结果的预计算数据。这个概念与普通视图不同,普通视图是虚拟的,不存储数据,每次查询都需要动态计算。在StarRocks中,物化视图可以分为
- 达梦数据库:无效的表名MLOG$_
祢真伟大
数据库数据库
Oracle数据库迁移数据到达梦数据库:创建表遇到的问题:迁移物化视图时,报的一个错误温馨提示:A用户连接达梦数据库,执行SQL语句默认去A模式执行,强烈建议养成一个良好的习惯,sql语句编写为SELECT*FROM模式名.表名这样的SQL执行,会非常准确,避免用户执行SQL语句时误操作无效的表名[MLOG$_1]示例sql:createtableDMHR.MLOG$_1(AAACHAR(1));
- 【Oracle】如何给物化视图分区
SQLplusDB
oracle数据库
文章目录【Oracle】如何给物化视图分区给物化视图进行分区的例【声明】文章仅供学习交流,观点代表个人,与任何公司无关。编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)收集Oracle数据库内存相关的信息【Oracle】ORA-32017和ORA-00384错误处理【Oracle】设置FGA(Fine-GrainedAudit)细粒度审计【Oracle】如何给物化视图分区物化视图分区的方法和普
- 实战营 | 阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站
Apache Spark中国社区
阿里云云计算
1月20日深圳阿里中心,阿里云xStarRocks邀你现场体验云上极速湖仓实战营,从0-1轻松上手StarRocks湖仓分析。StarRocks自3.0大版本起,实现了从计算OLAP分析到统一Lakehouse的重大产品能力升级。通过存算分离架构,帮助用户降低存储成本、提升计算弹性;通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合,实现极速统一湖仓分析。EMRServerlessStarRocks是阿里
- 【个人笔记】由浅入深分析 ClickHouse
garagong
大数据clickhouse数据库大数据列式存储分布式数据库分布式数据仓库
项目中不少地方使用到ClickHouse,就对它做了一个相对深入一点的了解和研究。并对各种知识点及整理过程中的一些理解心得进行了汇总并分享出来,希望对其他同学能有帮助。本文主要讲解ClickHouse的特点、读写过程、存储形式、索引、引擎、物化视图等特性。适合入门和进阶大牛可直接跳过。信息主要来自于互联网以及组内同学的讨论讲解。如有理解错误的地方,欢迎批评指正。大家想了解更多大数据相关内容请移驾我
- ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
张飞的猪大数据
AggregatingMergeTree引擎继承自MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键(准确的说是排序键)的行替换成一行,这一行会存储一系列聚合函数的状态。可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计,包括物化视图的数据聚合。引擎使用以下类型来处理所有列:AggregateFunctionSimpleAg
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本