教你如何查看识别hadoop是32位还是64位

不同hive集群中基于表的数据一致性比对 AA赵师傅 hadoop数据管理 hive 数据验证数据迁移 hadoop
前阵子博主遇到一个需求，因对hadoop集群进行数据迁移，数据迁移完毕后进行两个hive库的数据一致性的比对，不仅对源表数据进行比对，而且要同时使用两个集群加工相同数据，对加工后的数据进行数据一致性比对。博主已知的数据迁移方法有两种，第一种就是hadoopdistcp功能来进行集群间数据的复制，那么基本就不用做源表的数据验证了，集群间数据复制失败会报错提示。第二种方法就是数据的导入导出了，把原集群
Hadoop、Hive、Hbase集群间的数据迁移这个操蛋的人生！！！
一、hadoop集群间拷贝数据：迁移之前需要把两个集群的所有节点都互通/etc/hosts文件（重要，包括各个数据节点）两个集群版本不相同hadoopdistcphftp://192.168.57.73:50070/hive3/20171008/hive3/如果两个集群的版本相同，则可以使用hdfs协议，命令如下：hadoopdistcphdfs://namenodeip:9000/foohdfs
Hive面试题汇总大数据侠客 hive相关问题汇总及解决 hive hadoop 数据仓库面试
Hive定义Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种
CDH大数据平台梦龙zmc 大数据大数据
CDH概念CDH（ClouderaDistributionIncludingApacheHadoop)是由Cloudera公司提供的一个集成了ApacheHadoop以及相关生态系统的发行版本。CDH是一个大数据平台，简化和加速了大数据处理分析的部署和管理。CDH提供Hadoop的核心元素-可伸缩存储和分布式计算-以及基于web的用户界面和重要的企业功能。CDH是Apache许可的开放源码，是唯一
【大数据入门核心技术-Hive】（十六）hive表加载csv格式数据或者json格式数据 forest_long 大数据技术入门到21天通关大数据 hive hadoop 开发语言后端数据仓库
一、环境准备hive安装部署参考：【大数据入门核心技术-Hive】（三）Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】（四）Hive3.1.2高可用集群搭建二、hive加载Json格式数据1、数据准备vistu.json[{"id":111,"name":"name111"},{"id":222,"name":"name22"}]上传到hdfshadoopfs-putstu.j
cascading 入门（一） zhumin726
1cascading是什么cascading是一个架构在Hadoop上的API，用来创建复杂和容错数据处理工作流。它抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发复杂分布式的应用，而不用考虑背后的MapReduce。Cascading目前依赖于Hadoop提供存储和执行架构，但是CascadingAPI为开发者隔离了Hadoop的技术细节，提供了不需要改变初始流程工作流定义就可以在不同的计算框架内运行的能力。
搭建单机伪分布式Hadoop+spark+scala 啥也不会0-0 分布式 hadoop spark
目录一、准备环境包：二、创建centos7虚拟机并配置ip三、链接Xshell并上环境包四、安装JDK1.解压jdk2.设置JAVA环境变量3.执行source使设置生效：4.检查JAVA是否可用。五、免密登陆1.创建ssh秘钥，输入如下命令，生成公私密钥2.将master公钥id_dsa复制到master进行公钥认证，实现本机免密登陆，测试完exit退出六、安装Hadoop软件1.解压hadoo
Hadoop 与 Spark：大数据处理的比较王子良. 大数据经验分享 hadoop spark 大数据
欢迎来到我的博客！非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
虚拟机VMware Workstation Pro安装集群+hadoop+spark+scala 落枫兮 hadoop spark scala
参考资料：参考视频教程链接：大数据实验虚拟机安装Hadoop和Spark_哔哩哔哩_bilibiliup主：孤独时代的硕硕namenode安装选择镜像、路径、磁盘（最好不要c盘）、内存和处理器编辑名称与位置可点击此处自定义硬盘进行设置。选择语言、时区、软件、位置和网络
Hadoop分布式文件系统-HDFS架构 Fancs2024 hadoop hadoop hdfs
一、HDFS的简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem，是分布式文件管理系统。主要是为了解决大数据如何存储的问题，跟一般文件系统不同的是，它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量，可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。二、HDFS的特点高容错性：一个HDFS集群会包含非常多的结点，HDFS将文件分块存储，并且会保存多个副本到不同的机器节点上以保证数据的安全，而且
TiDB 对 Hadoop 的影响：大数据时代的新选择狮歌~资深攻城狮 tidb 数据仓库数据分析数据库分布式
TiDB对Hadoop的影响：大数据时代的新选择随着大数据时代的到来，各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术，但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么，TiDB作为一个分布式数据库，它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢？今天，我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介：大数据的“老牌劲旅”首先，我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
Apache DolphinScheduler 限制秒级别的定时调度数据库
背景ApacheDolphinScheduler定时任务配置采用的7位Crontab表达式，分别对应秒、分、时、月天、月、周天、年。在团队日常开发工作中，工作流的定时调度一般不会细化到秒级别。但历史上出现过因配置的疏忽大意而产生故障时间，如应该配置每分钟执行的工作流被配置长了每秒执行，造成短时间内产生大量工作流实例，对ApacheDolphinScheduler服务可用性和提交任务的Hadoop集
有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？狮歌~资深攻城狮 tidb 数据仓库数据分析数据库分布式
有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？最近和同事们讨论一个问题：在大数据应用日益增多的今天，如果使用了TiDB这样的一体化数据库，还需要使用那些传统的大数据组件（比如Hadoop、Spark等）吗？相信大家在公司或项目中，常常遇到需要处理大量数据的场景，特别是互联网、金融、电商等行业。随着TiDB的兴起，它作为一款分布式关系型数据库，似乎能够解决不少大数据问题。那么，问题来了：如果我们已经选
Hadoop是什么，怎么部署安装？狮歌~资深攻城狮 hadoop 大数据分布式
Hadoop是什么？Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构，主要用于处理和存储大规模数据集。它包括两个核心组件：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和HadoopYARN（YetAnotherResourceNegotiator）。HDFS提供了一个高吞吐量的数据访问接口，允许用户在集群中存储大量数据。它通过将文件分割成多个块并分布在集群的不同节点上来实现高可靠性和可
azkaban的概况北京小峻大数据 azkaban mysql 数据库
Azkaban的性质azkaban是一个任务调度,管理系统,可以帮用户管理,调度各种运算任务的一个web服务器可以调度任何任务,只要你的任务能用脚本启动azkaban的类似的产品还有很多,例如hadoop生态中原生的:oozie,areflow局限性目前azkaban只支持mysql作为元数据管理系统,必须安装mysql服务器角色executorserver有好几个是真正执行的程序,调度用户的任务
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基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现文章目录基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现1.背景介绍1.1电影推荐系统的重要性1.2传统推荐系统的缺陷1.3Hadoop在大数据处理中的作用2.核心概念与联系2.1协同过滤算法2.2基于用户的协同过滤2.3基于项目的协同过滤2.4Hadoop在协同过滤算法中的应用3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于用户的协同过滤算法流程
hive电影数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫2万+数据大屏数据展示 + [手把手视频教程和开发文档] QQ-1305637939 毕业设计大数据毕设计算机毕业设计 hive spring boot 爬虫
hive电影数据分析Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫2万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【功能介绍】1.java爬取【豆瓣电影】网站中电影数据,保存为data.csv文件,数据量2万+2.data.csv上传到hadoop集群环境3.MR数据清洗data.csv4.Hive汇总处理,将Hive处理的结果数据保存到本地Mysql数据库中5.Springboot+Vu
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hadoop图书数据分析系统Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql前后端分离2.Echarts图表统计数据,直观展示数据情况3.发表评论后，用户可以回复评论,回复的评论可以被再次回复,一级评论可以添加图片附件4.爬虫图书数据1万+5.推荐图书列表展示,推荐图
2024年最全（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件，并发知识体系大全 2401_84586689 程序员大数据 hadoop 架构
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！Hadoop方案一、大数据介绍============
大数据分析专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新中⑤ 源码空间站11 python django 大数据分析数据可视化 hadoop hive 大数据分析毕设
目录前言开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是源码空间站学长大数据分析专业毕业设计毕设专题!大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了大数据分析专业最新精选选题，如遇选题困难或选题有任何疑问，都可以问学长哦(见文末)!以下是学长精心整理的一些选题:21.基于Hadoop和Spa
Hadoop 常用命令 ZenPower hadoop 大数据分布式
查看指定目录下的文件及文件夹hadoopfs-ls/user/hive/warehouse/查看指定目录下的文件及文件夹大小#文件大小（单位Byte）hadoopfs-du/user/hive/warehouse#文件大小（单位人性化）hadoopfs-du-h/user/hive/warehouse#文件大小（只显示汇总）hadoopfs-du-s/user/hive/warehouse删除指定
hadoop常用命令汇总 m0_67402026 java java 后端
1、查看目录下的文件列表：hadoopfs–ls[文件目录]hadoopfs-ls-h/lance2、将本机文件夹存储至hadoop上：hadoopfs–put[本机目录][hadoop目录]hadoopfs-putlance/3、在hadoop指定目录内创建新目录：hadoopfs–mkdir[目录]hadoopfs-mkdir/lance4、在hadoop指定目录下新建一个文件，使用touch
hadoop常用命令我要用代码向我喜欢的女孩表白 hadoop npm 大数据
Yarn查看提交到资源调度器的任务（任何用yarn资源的都可以看，比如spark、tez、mapreduce）看正在运行的yarn任务yarnapplication-list杀死对应的yarn任务yarnapplication-kill{application_Id}（id可以通过-list看到）hdfs查看hdfs目录hdfsdfs-ls/（查看本集群的目录）hdfsdfs-lshdfs://i
Kylin入门教程 -龙川- 介绍学习笔记 kylin
引言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop上的多维分析（OLAP）能力，使得超大规模数据集的实时查询和分析成为可能。它通过预计算数据立方体来加速查询，使得复杂查询可以在亚秒级响应。本文将详细介绍Kylin的基本概念、安装与配置、基本操作及高级功能，帮助你全面掌握这款强大的数据分析工具。第一部分：Kylin简介1.1什么是Kylin？Kylin是由eBay开发并捐赠给Ap
flume系列之：flume落cos 快乐骑行^_^ 日常分享专栏 flume系列
flume系列之：flume落cos一、参考文章二、安装cosjar包三、添加hadoop-cos的相关配置四、flume环境添加hadoop类路径五、使用cos路径六、启动/重启flume一、参考文章Kafka数据通过Flume存储到HDFS或COSflumetocos使用指南二、安装cosjar包将对应hadoop版本的hadoop-cos的jar包(hadoop-cos-{hadoop.ve
Hadoop 和 Spark 的内存管理机制分析王子良. 经验分享 hadoop spark 大数据
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SS00023.PBpositions——|Hadoop&PB级离线数仓.v02|——|Griffin.v02|Griffin部署| yanqi_vip 数据库 hadoop hive 大数据 hdfs
一、Griffin编译准备###---软件解压缩[root@hadoop02~]#ls/opt/yanqi/software/griffin-griffin-0.5.0.zip/opt/yanqi/software/griffin-griffin-0.5.0.zip[root@hadoop02~]#cd/opt/yanqi/software/[root@hadoop02software]#unzi
解决 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform...警告克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗 hadoop
这个警告意味着Hadoop在加载本地本机库时遇到了问题。通常情况下，Hadoop会尝试加载本地的本机库以提高性能，但是如果找不到适合你的操作系统和架构的本地库，它会退而使用内置的Java类来模拟所需的功能。虽然这个警告会影响Hadoop的性能，但它并不会导致Hadoop无法正常工作。你仍然可以使用Hadoop，但可能会遇到性能上的损失。解决方法：在Hadoop中，配置'java.library.p
枚举的构造函数中抛出异常会怎样 bylijinnan java enum 单例
首先从使用enum实现单例说起。为什么要用enum来实现单例？这篇文章（ http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由： 1.enum单例简单、容易，只需几行代码： public enum Singleton { INSTANCE;
CMake 教程 aigo C++
转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/ CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程： http:
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Cb123456 spring Webgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容 120153216 jquery
<script language="javascript"> $(function (){ var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){ //滚动条到网页头部的高度，兼容ie,ff,chrome var top = document.documentElement.s
将数据库中的数据转换成dbs文件何必如此 sql dbs
旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。 1)数据库生成表结构信息：主要生成数据库配置文件(.conf文
在IBATIS中配置SQL语句的IN方式 357029540 ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下： 1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写： <select id="getForms" param
Spring3 MVC 笔记（一） 7454103 spring mvc bean REST JSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。这个view 层的技术一个接一个！都用过！不敢说哪个绝对的强悍！要看业务，和整体的设计！最近公司要求开发个新系统！
Timer与Spring Quartz 定时执行程序 darkranger spring bean 工作 quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 aijuans C语言相关
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序 http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html 小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
Nginx负载均衡配置实例详解 avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡
乱说的 houxinyou 框架敏捷开发软件测试
从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白. 不过感觉和程序开发语言差不多，瀑布就是顺序，敏捷就是循环. 瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。也可以把软件开发理
欣赏的价值——一个小故事 bijian1013 有效辅导欣赏欣赏的价值
　　第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。"　　回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
包冲突问题的解决方法 bingyingao eclipse maven exclusions 包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题：其表现有： 1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。 2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。 3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就抛如下异常： java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j bit1129 Stream
先来一段废话：实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
sudoku solver in Haskell bookjovi sudoku haskell
这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
java apache ftpClient bro_feng java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。 1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类 * 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）： * 有很多不同的产品，它
面试记录语 chenyu19891124 招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 comsci 工作 workflow Google
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈.... 官方网站是 http://www.fireflow.org 经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了正式版主要变化: 1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由 2、增加IT
Python向脚本传参 daizj python 脚本传参
如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？需要模块：sys 参数个数：len(sys.argv) 脚本名： sys.argv[0] 参数1： sys.argv[1] 参数2： sys.argv[
管理用户分组的命令gpasswd dongwei_6688 passwd
NAME： gpasswd - administer the /etc/group file SYNOPSIS： gpasswd group gpasswd -a user group gpasswd -d user group gpasswd -R group gpasswd -r group gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
郝斌老师数据结构课程笔记 dcj3sjt126com 数据结构与算法
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yii2 cgridview加上选择框进行操作 dcj3sjt126com GridView
页面代码 <?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?> <?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
linux mysql fypop linux
enquiry mysql version in centos linux yum list installed | grep mysql yum -y remove mysql-libs.x86_64 enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql* install mysq
Scramble String hcx2013 String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively. Below is one possible representation of s1 = "great":
跟我学Shiro目录贴 jinnianshilongnian 跟我学shiro
历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。 ----广告-----------------------------------------------------
nginx日志切割并使用flume-ng收集日志 liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
Oracle死锁解决方法 pda158 oracle
　select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
java之List排序 shiguanghui list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。　　你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
servlet单例多线程 utopialxw 单例多线程 servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html 和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html Servlet 单例多线程 Servlet如何处理多个请求访问？Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的：1.当web服务器启动的

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