- AIOps 简介与实践初探 - 智能指标异常检测
weixin_42587823
aiopsaiops
AIOps简介与实践初探-智能指标异常检测问题的根源:静态阈值的“告警疲劳”作为SRE,我们每天都在与告警作斗争。而绝大多数告警都来源于静态阈值的设定,例如:CPU使用率>80%磁盘空间500ms这种方式简单直接,但在复杂系统中,它的弊端也日益凸显:告警疲劳(AlertFatigue):为了“宁可错杀,不可放过”,阈值往往设得偏低。结果,在业务高峰期,系统正常地繁忙,告警却响个不停。久而久之,大家
- 云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势
AI云原生与云计算技术学院
云原生ai
云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势关键词:云原生、SLO、AIOps、智能运维、服务等级目标、自动化运维、机器学习摘要:本文深入探讨云原生环境下服务等级目标(SLO)与智能运维(AIOps)的融合实践。通过解析SLO的核心原理与AIOps的技术架构,揭示两者在指标定义、异常检测、自动化修复等环节的协同机制。结合具体算法实现、数学模型分析与项目实战案例,展示如何通过数据驱动的智能运维
- 【 感知集群】大规模分布式基础设施的AI赋能蓝图
Ridgevay
分布式人工智能
第一部分:AIOps基础——从被动响应到预测性运维在本报告的初始部分,我们将为管理一个复杂的大规模集群建立关键的基线。我们认为,在追求高级优化或未来主义架构之前,一个强大、由人工智能驱动的运维基础是不可或缺的。本部分将详细阐述从传统、以人为中心的IT运维模式,向由AIOps驱动的模式转变的过程,重点在于实现前所未有的可见性、主动问题检测和自动化解决能力。第1章AIOps范式:应对复杂性的全新运维模
- 性能监控与智能诊断系统的全流程
智能运维(AIOps)系统架构。核心目标:解决企业面临的性能问题、资源瓶颈、服务异常,实现从被动响应到主动预防、智能诊断的转变。关键特性:全链路覆盖:从日志采集到最终告警展示。实时处理:基于流处理引擎(Storm)快速加工数据。智能分析:引入AI进行根因分析。闭环进化:告警反馈驱动模型训练,系统自学习优化。解耦设计:各模块职责清晰,通过消息队列(Kafka)连接。系统全流程解析(分步详解):起点:
- AI的出现并非IT从业者的终结者,而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代,不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革:
我非常不满意
人工智能
一、替代曲线:从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化:GPT-4已完成83%基础代码补全任务(GitHub数据),但需注意:仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁:AIOps实现95%告警自动处理(Gartner报告)但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%(MITREATT&CK测试)开发范式变革:低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
- playwright实战:某网站舆情爬取
冰吸生椰拿铁.
爬虫
网站链接:'aHR0cDovL3d3dy5jdXN0b21zLmdvdi5jbi9jdXN0b21zLzMwMjI0OS8zMDIyNzAvMzAyMjcyL2luZGV4Lmh0bWw='反爬技术:加速乐+数5我一实习生搞这些,不废话了直接上自动化才艺展示:importhashlibimportloggingimportreimportredisfromlxmlimportetreefromda
- 2025云服务器磁盘空间告急全解析:日志管理策略与智能扩容方案
问题现象当云服务器磁盘使用率超过85%时,系统会出现以下典型症状:服务异常:数据库写入失败(MySQL报Errno28:Nospaceleftondevice)、Web服务崩溃(Nginx503错误)性能下降:系统响应延迟激增(磁盘IOPS持续>90%)日志失控:单日日志增长超1GB,/var/log目录占用量达磁盘总量70%根本原因分析技术原理层日志滚雪球效应:未配置轮转的日志文件(如Apach
- AI如何改变IT行业
保持学习ing
人工智能
AI对IT行业的变革AI技术正在深刻影响IT行业的各个方面,从自动化运维到软件开发,再到数据分析和安全防护。以下是AI改变IT行业的主要方式:自动化运维(AIOps)AI驱动的运维工具可以实时监控系统性能,预测潜在故障并自动修复。机器学习算法分析日志数据,识别异常模式,减少人工干预。例如,AI可以预测服务器负载峰值,提前分配资源避免宕机。智能软件开发AI辅助编程工具如GitHubCopilot基于
- 命令行生存手册:被遗忘的25个Unix神级工具
FreeTools
FreeAiGuardunixchrome服务器
作者:开源大模型智能运维FreeAiOps在Unix系统的世界里,命令行是运维人员的得力助手。它强大而灵活,隐藏着许多被遗忘的神级工具。这些工具或许不像ls、cd、cp等常用命令那样广为人知,但在特定场景下,它们能发挥出巨大的作用,帮助你高效地解决各种问题。作为一名资深的IT运维工程师,我将为你介绍25个被遗忘的Unix神级工具,让你在命令行的世界里如虎添翼。一、find:强大的文件查找工具(一)
- 基于kolla-ansible在openEuler 22.03 SP4上部署OpenStack-2023.2
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信息技术创新应用ansibleopenstack
测试环境openEuler-22.03-LTS-SP4-x86_64-dvd.isoVirtualBox,4vCPU,8GRAM,50vDisk。安装时删除/home,SWAP分区,全部空间给/目录。目标是部署OpenStackAll-In-One模式,控制节点+计算节点+存储节点在一台机器实现。系统配置常用工具dnfinstall-ytargit优化SSHvi/etc/ssh/sshd_conf
- 基于 Java 的大数据分布式存储在视频会议系统海量数据存储与回放中的应用
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后疫情时代全球视频会议市场年增长35%,单场万人会议产生2.6TB数据(1080P视频+共享内容+实时字幕),传统存储方案面临扩展性瓶颈(PB级扩容难)、高并发性能塌陷(万人并发回放IOPS超200万)、数据价值挖掘不足三大挑战。本文深度解析Java分布式存储技术如何重构视频会议数据中枢:层次化存储架构:基于HadoopOzone+Alluxio构建热温冷数据分级体系,存储成本降低65%高并发读写
- 2025年6月2号[特殊字符][特殊字符]AI新闻速递
TOPGO智能
AI资讯人工智能
英国政府发布了一份全面的国防审查报告,详细阐述了其对AI、网络安全等领域的重视,并计划大力投资。与此同时,关于AI技术进展,如EladGil对AI投资的深度洞察、MCP作为AI集成层的潜力、以及AI在动物语言翻译领域的突破性进展等话题,正引发行业内外的广泛关注。数据解读英国国防投入激增英国政府宣布大规模投资潜艇舰队、核弹头项目及军事AI技术。(详情[https://www.devdiscourse
- AI集成运维管理平台的架构与核心构成解析
Guheyunyi
人工智能运维架构安全科技大数据
在数字化转型浪潮下,企业IT基础设施规模不断扩大,系统架构日益复杂,传统依赖人工的运维模式面临着响应速度慢、故障定位难、运维成本高等诸多挑战。Gartner在2016年首次提出AIOps(ArtificialIntelligenceforITOperations)概念,指出通过整合大数据和机器学习能力,可以实现IT运维管理的智能化升级。AI集成运维管理平台作为这一理念的技术实现,正成为企业提升运维
- Centos 8系统ext4文件系统类型进行扩容缩容 (LVM)
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在CentOS8系统中,管理和调整文件系统大小是一项重要的任务。LogicalVolumeManager(LVM)提供了一种灵活且强大的方法来管理磁盘空间。以下是详细的步骤,如何在CentOS8系统中扩展和缩小EXT4文件系统。一、扩容EXT4文件系统步骤1:查看当前逻辑卷信息首先,检查现有逻辑卷的大小和状态。sudolvdisplay解释:lvdisplay命令显示所有逻辑卷的信息,包括名称、大
- FFmpeg avformat_open_input函数分析
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FFmpegffmpeg
函数内部的总体流程如下:avformat_open_input精简后的代码如下:intavformat_open_input(AVFormatContext**ps,constchar*filename,ff_const59AVInputFormat*fmt,AVDictionary**options){AVFormatContext*s=*ps;inti,ret=0;AVDictionary*t
- 大数据领域分布式存储的块存储技术优势
AI天才研究院
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大数据领域分布式存储的块存储技术优势关键词:分布式存储、块存储、大数据、数据可靠性、高IOPS、弹性扩展、CRUSH算法摘要:在大数据时代,海量数据的存储与高效访问对底层存储系统提出了严苛要求。分布式块存储作为大数据基础设施的核心技术之一,凭借其高IOPS(输入输出每秒)、强一致性、灵活扩展等特性,成为数据库、机器学习、实时计算等场景的首选存储方案。本文将系统解析分布式块存储的技术原理,对比其与文
- DDR4、DDR5、固态硬盘(SSD)和机械硬盘(HDD)在连续读/写、随机读/写性能的对比分析
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计算机系统计算机硬件速度对比
以下是关于DDR4、DDR5、固态硬盘(SSD)和机械硬盘(HDD)在连续读/写、随机读/写性能的对比分析,结合技术特性与应用场景的总结:一、性能对比表格存储类型连续读(MB/s)连续写(MB/s)随机读(IOPS)随机写(IOPS)延迟(典型值)容量(主流)DDR412,800-25,600*12,800-25,600*数千万级(内存级)数千万级(内存级)10-20纳秒8GB-64GBDDR53
- AI的出现,是否能替代IT从业者?
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引言近年来,人工智能(AI)技术取得了突破性进展,从机器学习、自然语言处理到计算机视觉,AI正在深刻改变各行各业。在信息技术(IT)领域,AI技术已被广泛应用于软件开发、系统运维、数据分析等多个环节。例如,AI驱动的代码生成工具(如GitHubCopilot)能够辅助开发者编写代码,自动化测试工具提升了软件质量检测的效率,而智能运维(AIOps)则优化了IT基础设施的管理流程。然而,随着AI能力的
- Amazon WorkSpaces:解锁云端高效办公,重塑企业生产力未来
AWS官方合作商
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还在为传统VDI的复杂部署、高昂成本和运维压力头疼?AmazonWorkSpaces提供完全托管的桌面即服务(DaaS),分钟级部署,按需付费,让安全高效的云桌面触手可及。在数字化转型加速与混合办公常态化的今天,企业迫切需要安全、灵活、可扩展的远程办公解决方案。传统虚拟桌面基础设施(VDI)虽能提供集中化管理,但其高昂的初始投入、复杂的部署运维和僵化的扩展能力常令人望而却步。AmazonWorkS
- 垂直拆分与水平拆分的区别
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面试题oracle数据库
垂直拆分与水平拆分的区别一、基本概念1.1数据库拆分背景当单机数据库遇到性能瓶颈(如IOPS限制、连接数不足)或存储瓶颈(单表数据量过大)时,需要通过拆分提升系统扩展性。主要拆分方式分为垂直拆分和水平拆分。1.2垂直拆分(VerticalPartitioning)定义:按照业务维度将表的不同字段拆分到不同的表或数据库中1.3水平拆分(HorizontalPartitioning)定义:按照数据行维
- MongoDB-分片集
姜希成
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分片集群架构分片策略数据均衡分片集群架构使用分片的场景存储容量需求超出单机的磁盘容量活跃的数据集超出单机内存容量,导致很多请求都要从磁盘读取数据写IOPS超出单个MongoDB节点的写服务能力MongoDB分片集群架构(ShardedCluster):水平扩展在分片模式下,存储不同的切片数据的节点被称为分片节点,除了分片节点,集群中还需要一些配置节点、路由节点,以保证分片机制的正常运作核心概念数据
- Sentinel+OpenFeign实现服务熔断与降级:构建弹性微服务架构的核心实践
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计算机架构sentinel微服务
摘要本文深度解析微服务架构下系统容错的核心需求,提出基于Sentinel与OpenFeign的高可用解决方案。通过剖析流量控制、熔断降级、系统自适应保护等关键机制,揭示服务稳定性的实现原理。结合电商秒杀、金融交易、物流追踪等真实场景,详细阐述熔断策略配置、降级规则优化、监控告警体系等落地方案,并给出千万级并发系统的性能调优经验。最后展望服务治理技术与云原生、AIOps的融合趋势,为构建高弹性分布式
- 硬盘容量真实性检测工具 MYdisk test
Kiki-2189
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:“MYdisktest”是一个硬盘检测工具,旨在识别U盘是否进行了非法扩容,即判断其实际容量与标称容量是否一致。U盘扩容是一种欺诈行为,一些不法商家通过修改固件使U盘显示容量大于实际容量。此工具通过特定检测方法帮助消费者避免购买到扩容U盘,同时可能也适用于SSD和HDD的检测。工具包括多种测试模式,如SMART检查、IOPS测试、持续读写速度测试等,以评估硬盘
- es查询大文本效率_超详细的Elasticsearch高性能优化实践
weixin_39880490
es查询大文本效率
ES性能调优ES的默认配置,是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时,我们需要根据公司要求,进行偏向性的优化。写优化假设我们的应用场景要求是,每秒300万的写入速度,每条500字节左右。针对这种对于搜索性能要求不高,但是对写入要求较高的场景,我们需要尽可能的选择恰当写优化策略。综合来说,可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能:加大TranslogFlush,目的是降低Iops、W
- nfs存储IO等待,导致k8s业务系统卡慢问题处理
niuwj666
k8skubernetesjavadocker
注:服务器配置:64C,128G,麒麟v10系统,系统磁盘使用空间(5T)均低于50%,存储磁盘iops约为800左右发现业务系统卡慢,使用top命令查看.系统负载较高长期保持在60以上,发现wa值的指标参数长期高于15,返现CPU用于写入磁盘IO等待的时间较高,系统的磁盘I/O压力较大.配合开发查看日志,发现日志刷新速度很慢;查看业务服务,从服务器本身访问服务pod接口地址有响应超时的问题.k8
- 线上 Linux 环境 MySQL 磁盘 IO 高负载深度排查与性能优化实战
星辰离彬
#数据库#Linux性能优化linuxmysql数据库运维服务器
目录一、线上告警二、问题诊断1.系统层面排查2.数据库层面分析三、参数调优1.sync_binlog参数优化2.innodb_flush_log_at_trx_commit参数调整四、其他优化建议1.日志文件位置调整2.生产环境核心参数配置模板3.突发IO高负载应急响应方案五、风险提示六、总结一、线上告警某一天,生产环境监控系统突然报警:MySQL磁盘IOPS持续超过15000,平均响应时间突破5
- AIOps 入门指南:从基础概念到技术栈
tonyzeng191
aiopsdevopsai
一、AIOps是什么?定义:AIOps(ArtificialIntelligenceforITOperations)是结合人工智能与运维管理的新兴领域,通过自动化、机器学习和大数据分析提升IT系统的可靠性与效率。其核心是通过数据驱动的智能决策替代传统人工判断。核心价值:故障预测:某电商平台通过LSTM模型预测数据库连接池使用率,提前30分钟预警扩容需求根因分析:金融系统利用因果推断算法,将故障定位
- centos LVM分区动态扩容
雾散时再喜欢
centoslinux运维
查看当前的LVM磁盘分区情况,可以使用以下命令:#pvdisplay#vgdisplay#lvdisplay这些命令可以分别显示物理卷、卷组和逻辑卷的详细信息。扩展物理卷大小,可以使用以下命令:1.磁盘分区#fdisk/dev/sda2.刷新磁盘#partprobe/dev/sda3.扩展物理卷#pvresize/dev/sdaX其中,/dev/sda是磁盘设备名称,/dev/sdaX是要扩展的物
- 修改css属性,让streamlit的uploader方法汉化
野川秋木
css前端
/*自定义文件上传区域提示文本*/ [data-testid="stFileUploaderDropzone"]divdiv::before{ content:"将文件拖放到此处"; } /*隐藏原始提示文本*/ [data-testid="stFileUploaderDropzone"]divdivspan{ display:none; } /*添加文件大小限
- wsl迁移到D盘失败后的处理(qwen-max2.5)
BeyondTimeSpace
Windows系统学习记录wsl迁移D盘
question1:之前我执行了wsl迁移到d盘的指令,具体什么指令忘了,现在powershell中键入wsl回车提示:适用于Linux的Windows子系统没有已安装的分发。希望在不重装wsl的情况下搞定这个问题question2:PSE:\111>wsl--importUbuntuD:\vDisk\wsl\ubuntuD:\vDisk\wsl\ubuntu.tar--version2由于未安装
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end