- 国内量化交易接口有哪些?不同接口在稳定性和功能上有何差异?
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易国内量化交易接口稳定性功能差异股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 前端安全之加密介绍
素燃
前端安全加密
本文转自马老师博客园介绍作为前端,数据提交到后台之前,重要的数据要进行加密一下,虽然已经有https等技术,但是增加一道前端的加密还是相对更安全的。虽然,前端的加密很容破解,但是有总比没有强。尤其是涉及到用户名和密码,最好加密后再进行发送ajax请求。md5加密算法是一种哈希算法以下是单独的md5加密帮助文件的使用:第一步:下载md5的js文件第二步:引入js文件第三步:调用加密方法varhash
- web前端常见的加密算法介绍
秋の本名
前端前端
前言在信息安全越来越受重视的今天,前端的各种加密也变得更加重要。通常跟服务器的交互中,为保障数据传输的安全性,避免被人抓包篡改数据,除了https的应用,还需要对传输数据进行加解密。目前常见的加密算法可以分成三类对称加密算法:AES、...非对称加密算法:RSA、...Hash算法:MD5、...对称加密算法对称加密(也叫私钥加密)指加密和解密使用相同密钥的加密算法。它要求发送方和接收方在安全通信
- 斜线、短横、空格,三种分隔日期的优雅解析(Python | DeepSeek)
梦幻精灵_cq
笔记python
标准日期解析操作,str.replace链式如灵蛇蜿蜒,三元表达式像空灵仙家妙法。 笔记模板由python脚本于2025-03-2522:32:24创建,本篇笔记适合三元表达式、字符串操作修习的coder翻阅。【学习的细节是欢悦的历程】 博客的核心价值:在于输出思考与经验,而不仅仅是知识的简单复述。Python官网: 这里,才python前沿。英文原版,原汁原味,才是寻根溯源的正统。地址:h
- Android从零开始搭建MVVM架构(1),企业级项目实战讲解
m0_64603776
程序员面试android移动开发
type=“com.lihang.databindinglover.User”/>Activity里的使用都是非常简单的,如果有不明白,稍后放出链接。这里还有特殊功能,比如我们再布局预览页面。通常会使用**tools:text=“中间的”**来预览布局,这个时候可以通过使用default的时候,即使是studio3.5里,也不提示,不过不影响。还有一点,在DataBinding里,已经处理了nul
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liu9ang
大数据平台hadoopkafkaflinkredis
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Mac软件推荐AxureRP9
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- 前端常用加密方式及使用
动作缓慢的程序猿
前端安全web安全
前端常用加密方式有RSA加密、AES加密、MD5加密、SHA256加密以及国密:/生成随机字符串functionrandomString(len){len=len||16;const$chars='ABCDEFGHJKMNPQRSTWXYZabcdefhijkmnprstwxyz2345678';/****默认去掉了容易混淆的字符oOLl,9gq,Vv,Uu,I1****/constmaxPos=
- 使用AI一步一步实现若依(20)
有诺千金
若依java
功能20:使用分页插件功能19:集成MyBatis-Plus功能18:创建后端工程功能17:菜单管理功能16:角色管理功能15:用户管理功能14:使用本地SVG图标库功能13:侧边栏加入Logo功能12:折叠/展开侧边栏功能11:实现面包屑功能功能10:添加首页菜单项功能9:退出登录功能功能8:页面权限控制功能7:路由全局前置守卫功能6:动态添加路由记录功能5:侧边栏菜单动态显示功能4:首页使用L
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matlab纹理特征提取方法
提取纹理图像的灰度共生矩阵,.对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数,提取纹理图像的特征量.%基于共生矩阵纹理特征提取,d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:返回八维纹理特征行向量灰度直方图是对图像上单个象素具有某个灰度进行统计的结果,而灰度共生矩阵是对图像上保持某
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Swan语言教程swanLustreScade
ANSYSSwan语言相比前身Scade6新引入的特性中,forward迭代是主要的新特性之一。本篇材料主要描述forward迭代用于数组与矩阵的遍历。forward对数组进行遍历forward可用于遍历数组对数据作处理,比如在下面的例子中,使用forward遍历一维数组,并对遍历的每个元素进行算术计算,输出为经过计算处理的新数组。functionforwardTest(arr1:int32^5;
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- Linux主域名服务器一键部署
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#!/bin/bash#DNS主域名服务#userli20250325#检查是否为root用户if["$USER"!="root"]thenecho"错误:非root用户,权限不足!"exit0fi#防火墙与高级权限systemctlstopfirewalld&&systemctldisablefirewalld&&echo"防火墙已经关闭"sed-i's/SELINUX=*/SELINUX=di
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什么是大模型架构大模型架构是指用于构建大规模人工智能模型的特定结构和设计模式,旨在处理海量数据、学习复杂的模式和关系,并实现强大的语言理解、生成、图像识别、语音处理等多种智能任务。以下是一些常见的大模型架构的特点、组成和应用:特点大规模参数:包含大量的参数,通常数以亿计甚至更多,以学习丰富的知识和模式,例如GPT-3拥有1750亿个参数。强大的表示能力:能够对各种类型的数据进行高效的表示和处理,捕
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藍海琴泉
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目录引言:从现实场景到算法设计一、问题背景与数学建模1.1现实场景抽象1.2时间线分析二、贪心策略的数学证明与选择依据2.1贪心选择性质2.2证明过程三、算法实现与代码解析3.1算法步骤分解3.2代码亮点解析四、测试案例与结果验证4.1示例分析4.2边界测试五、算法复杂度分析5.1时间复杂度5.2空间复杂度六、进阶思考与扩展6.1变种问题6.2实际应用引言:从现实场景到算法设计在校园生活中,我们常
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格式化符号%s和f’{表达式}’的扩展应用一、格式化字符串%s的其他方式应用需求:利用格式化符号%s来输出数据----我的名字是n,去年n岁了,体重是nage=29name='python自学网'weight=52.5#不全部利用%sprint('我的名字是%s,去年%d岁了,体重是%f'%(name,age,weight))#返回结果我的名字是python自学网,去年29岁了,体重是52.500
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展开全部1、格式符例如:2113a='test'print'itisa%s'%(a)打印的结果就是5261itisatest2、单独看%,是一个运算符号4102,求余数。例如:求模运算,相当于mod,也1653就是计算除法的余数,比如5%2就得到1。扩展资料:python中%常用的操作有%s,%d,%r等%s,%r,%d分别表示字符串以str(),rper(),以及十进制整数表示,%f表示结果为浮
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台式计算机开机不自检不起动
台式机开机一直自检的解决方法电脑开机都会自动检测内存及cpu等硬件,当电脑基本配置内存容量有所增加及内存过大重复检测内存的话,就是导致检测内存时间过长的主要原因。下面是jy135小编收集整理的台式机开机一直自检解决方法,欢迎阅读。台式机开机一直检测解决方法一:1.开机键→主板控制芯片向→CPU发出RESET信号→CPU初始化2.当电源供电稳定后,芯片组便撤去RESET信号,CPU马上就从FFFFO
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前言Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习,也可以入手我
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深度学习计算机视觉深度学习人工智能
一、Few-ShotClass-IncrementalLearningforClassificationandObjectDetection:ASurvey用于分类和目标检测的少样本类增量学习:综述引用:@ARTICLE{10840313,author={Zhang,JinghuaandLiu,LiandSilvén,OlliandPietikäinen,MattiandHu,Dewen},jou
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- 211.HarmonyOS NEXT系列教程之 TabsRaisedCircle组件核心实现解析
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- 209.HarmonyOS NEXT系列教程之 TabsConcaveCircle组件状态管理与生命周期
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- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =