SQL优化！！

这几天正在专心学习SQL数据库的优化，现将自己的学习心得总结一下，以供日后参考。

 

1.存储过程的执行过程

1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
2）语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。
3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4）表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6）选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。
7）选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9）运行“执行计划”

2.什么样的sql需要优化

 

3.优化都有哪些方法

4.方法详细讲解

5.索引：

  SQL server提供了两种索引：聚集索引（clustered index）和 非聚集索引（nonclustered index).

 

 索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。

 

 正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为聚集索引。在聚集索引中，表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。

 目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式成为非聚集索引。表中的数据并不按照非聚集索引列的顺序存储，但非聚集索引的索引行中保 存了非聚集键值和行定位器，可以快捷地根据非聚集键值的值来定位记录的存储位置。

 

 每个表只能有一个聚集索引（因为表中数据只能按照一种顺序进行存储），可以有多个非聚集索引。

 

聚集索引有两个巨大的优势：

<1>以最快的速度缩小查询范围

<2>以最快的速度进行字段排序

 

聚集索引的挑选可以说是实现查询优化和高效分页最关键的因素。

 

聚集索引一定要建立在：

最频繁使用的用以缩小查询范围的字段。

最频繁使用的需要排序的字段。