opencv 删除二值化图像中面积较小的连通域

对于上图的二值化图像，要去除左下角和右上角的噪点，方法：使用opencv去掉黑色面积较小的连通域。

代码

CvSeq* contour = NULL; double minarea = 100.0; double tmparea = 0.0; CFileDialog dlg(true); if (dlg.DoModal()==IDOK) { CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); IplImage* img_src= cvLoadImage(dlg.GetPathName(),CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); IplImage* img_Clone=cvCloneImage(img_src); //访问二值图像每个点的值 uchar *pp; //显示原始图像 cvNamedWindow("img_src",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("img_src", img_src); IplImage* img_dst = cvCreateImage(cvGetSize(img_src),IPL_DEPTH_8U,1); //------------搜索二值图中的轮廓，并从轮廓树中删除面积小于某个阈值minarea的轮廓-------------// CvScalar color = cvScalar(255,0,0);//CV_RGB(128,0,0); CvContourScanner scanner = NULL; scanner = cvStartFindContours(img_src,storage,sizeof(CvContour),CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0)); //开始遍历轮廓树 CvRect rect; while (contour=cvFindNextContour(scanner)) { tmparea = fabs(cvContourArea(contour)); rect = cvBoundingRect(contour,0); if (tmparea < minarea/*||tmparea>4900*/) { //当连通域的中心点为黑色时，而且面积较小则用白色进行填充 pp=(uchar*)(img_Clone->imageData + img_Clone->widthStep*(rect.y+rect.height/2)+rect.x+rect.width/2); if (pp[0]==0) { for(int y = rect.y;y<rect.y+rect.height;y++) { for(int x =rect.x;x<rect.x+rect.width;x++) { pp=(uchar*)(img_Clone->imageData + img_Clone->widthStep*y+x); if (pp[0]==0) { pp[0]=255; } } } } } } cvSaveImage("c://temp//aav.bmp",img_Clone);

 
分析：对于上图来说连通域共有：

这么七个，我们的目标是去除2号和3号连通域，

程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour));可以得到当前连通域的面积，当此面积小于阈值时对其填充为白色。

rect = cvBoundingRect(contour,0); 得到的是框住连通域的最小矩形，对矩形中的黑色部分将其填充为白色，但是这样的话，连通域6和4两个连通域被填充成了白色的矩形，这显然不符合我们的要求，这样就要判断此连通域是黑色联通域还是白色连通域，采用的方法是测试矩形的中心点，如果其为黑色，则认为此连通域是黑色连通域，否则为白色联通域，对于黑色联通域我们对其进行白色填充处理，对于白色联通域则保持不变。