ZooKeeper入门介绍
ZooKeeper提供一个集中式服务，包括配置维护、服务命名、分布式同步、组管理。子服务常用于分布式应用。
Zookeeper是什么：
ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调通知、集群管理、master选举、分布式锁、分布式队列等功能。ZooKeeper可以保证如下分布式一致性特性。
- 顺序一致性：从同一个客户端发起的事务请求，最终将严格按照其发起顺序被应用到ZooKeeper中。
- 原子性：更新操作要么成功要么失败，没有中间状态
- 单一视图：不管客户端连接哪一个服务器，客户端看到服务端的数据模型都是一致的（the same view of service）。
- 可靠性：一旦一个更新成功，那么那就会被持久化，直到客户端用新的更新覆盖这个更新。
- 实时性：Zookeeper仅保证在一定时间内，客户端最终一定能够从服务端读到最新的数据状态
Zookeeper设计目标
简单的数据模型：
Zookeeper使得分布式程序能够通过一个共享的、树形结构的名字空间来进行相互协调。它采用了类似文件系统的目录树型结构的数据模型。协调服务难于处理，特别容易出错，比如条件竞争和死锁。ZooKeeper的动机是为了减轻分布式应用实现协调服务的负担。zookeeper允许分布式应用通过共享的层次化名字空间进行相互协调。zookeeper在内存中维护数据，访问上具备高吞吐、低延迟的特点。zookeeper重视高性能、高可用、严格有序存取，因此，性能方面能够胜任大型分布式系统，可靠方面可屏蔽单点故障，严格有序存取确保客户端能够实现复杂的同步原语。
如下图：Zookeeper数据结构
zookeeper名字空间由节点znode构成，其组织方式类似文件系统，其中各个节点相当于目录和文件，通过路径作为唯一标识。与文件系统 不同的是，每个节点具有与之对应的数据内容，同时也可以具有子节点。zookeeper用于存储协调数据，如状态、配置、位置等信息，每个节点存储的数据量很小，KB级别（我理解是0～1024KB）。节点维护一个stat结构（包括数据变化的版本号、ACL变化、时间戳），以允许缓存验证与协调更新。每当节点数据内容改变，版本号会增长。客户端获取数据的同时也会获取数据版本号。节点的数据内容以原子方式读写，读操作读取全部内容，写操作替换全部内容。节点具有一个访问控制列表（Access Control List - ACL）来约束哪些人能执行哪些操作。zookeeper有一种节点叫做临时节点，临时节点仅在创建该节点的会话的存存活期间存在，会话结束，临时节点自动删除。
构建集群：
一个Zookeeper集群通常由一组机器组成，一般由3~5台就可以组成一个可用的Zookeeper集群，如图所示：
组成Zookeeper的集群的的每台机器都在内存中维护当前服务器的状态，并且每台机器之间都互相保持着通信，过半机器能够正常工作，集群就能对外提供服务。Zookeeper的client会选择集群内任意一台机器创建TCP连接。
顺序访问：
对于来自客户端的每个更新请求，zookeeper会分配一个全局唯一的递增编号，这个编号反应了所有事物的操作先后顺序，应用程序可以基于此实现更高层次的同步原语。
高性能：
数据都在内存中存放，适合以读为主的场景。
Zookeeper的基本概念：
介绍一些zookeeper的基本概念。包括：集群角色、会话、数据节点、版本、watcher、ACL权限控制。
集群角色
Zookeeper集群中一共有三种角色，分别是：Leader、Follower，Observer。Leader服务器是整个zookeeper集群工作机制中的核心，Follower服务器是Zookeeper集群状态的跟随着，Observer服务器充当一个观察这的角色。
会话
Session会话是指客户端会话，在Zookeeper中，一个客户端链接是指客户端与服务端之间的一个TCP链接，客户端在启动的时候首先会与服务器建立一个TCP连接，通过这个链接，客户端能够通过心跳检测与服务器保持有效的会话，也能向Zookeeper服务器发送请求并获得响应。同时还能够通过该链接接收来至服务器的Wather事件通知，sessionTimeout值来设置一个客户端会话的超时时间。当由于服务器压力过大，网络故障，客户端断开等各种原因导致客户端链接断开时，只要在sessionTimeout值范围内，其客户端的会话任然有效。
数据节点：
Zookeeper节点分成两类：一类指集群中的机器，称为机器节点。第二类则是指数据模型中的数据单元-ZNode.。
Znode分为持久化节点和临时节点，持久化节点一致保存在Zookeeper上，临时节点的生命周期和客户端会话绑定，客户端会话失效，则临时节点就会被移除。Zookeeper还允许用户为每一个节点添加一个特殊属性：SEQUENTIAL（就是Zookeeper会自动在器节点后面加上一个整型数字，自增的数字），称为顺序节点。
版本：
Zookeeper会为每个Znode维护一个叫作Stat的数据结构，结构如图：
版本类型
说明
version
当前数据节点数据内容的版本号
cversion
当前数据节点子节点的版本号
aversion
当前数据节点ACL变更版本号
Wather
时间监听器，Zookeeper允许用户在指定节点上注册一些Watcher，当数据节点发生变化的时候，Zookeeper服务器会把这个变化的通知发送给感兴趣的客户端
1.一次性触发器
lient在一个节点上设置watch，随后节点内容改变，client将获取事件。当节点内容再次改变，client不会获取这个事件，除非它又执行了一次读操作并设置watch
2.发送至client，watch事件延迟
watch事件异步发送至观察者。比如说client执行一次写操作，节点数据内容发生变化，操作返回后，而watch事件可能还在发往client的路上。这种情况下，zookeeper提供有序保证：client不会得知数据变化，直到它获取watch事件。网络延迟或其他因素可能导致不同client在不同时刻获取watch事件和操作返回值。
3.设置watch的数据内容
涉及到节点改变的不同方式。比方说zookeeper维护两个watch列表：节点的数据watch和子节点watch。getData()和exists()设置了内容watch，getChildren()设置了子节点watch，操作返回的数据类型不同，前者是节点的内容，后者是节点的子节点列表。setData()触发内容watch，create()触发当前节点的"内容watch"和其父节点的"子节点watch"，delete()同时触发"内容watch"和"子节点watch"（其子节点被全部删除），以及其父节点的"子节点watch"。说白了，对当前节点的操作，要考虑到对其父节点与子节点的影响。
watch在客户端所连接的服务端本地维护。watch的设置、维护、分发操作都很轻量级。当客户端连接到新的服务端，watch将被任一会话事件触发。与服务端断开连接时，不能获取watch事件。客户端重连后，之前注册的watch将被重新注册并在需要时触发。通常这一切透明地发生，用户不会察觉到。有一种情况watch可能丢失：之前对一个尚未建立的节点的设置了exists watch，如果断开期间该节点被建立或删除，那么此watch将丢失。
对于watch，zookeeper提供以下保证：
1.watch对于其他事件、watch、异步响应是有序的。zookeeper client library保证有序分发
2.客户端监视一个节点，总是先获取watch事件，再发现节点的数据变化。
3.watch事件的顺序对应于zookeeper服务所见的数据更新的顺序。
关于watch要记住的是：
1.watch是一次性触发的，如果获取一个watch事件并希望得到新变化的通知，需要重新设置watch
2.watch是一次性触发的并且在获取watch事件和设置新watch事件之间有延迟，所以不能可靠的观察到节点的每一次变化。要认识到这一点。
3.watch object只触发一次，比如，一个watch object被注册到同一个节点的getData()和exists()，节点被删除，仅对应于exists()的watch ojbect被调用
4.若与服务端断开连接，直到重连后才能获取watch事件。
Watch事件类型：
ZOO_CREATED_EVENT：节点创建事件，需要watch一个不存在的节点，当节点被创建时触发，此watch通过zoo_exists()设置
ZOO_DELETED_EVENT：节点删除事件，此watch通过zoo_exists()或zoo_get()设置
ZOO_CHANGED_EVENT：节点数据改变事件，此watch通过zoo_exists()或zoo_get()设置
ZOO_CHILD_EVENT：子节点列表改变事件，此watch通过zoo_get_children()或zoo_get_children2()设置
ZOO_SESSION_EVENT：会话失效事件，客户端与服务端断开或重连时触发
ZOO_NOTWATCHING_EVENT：watch移除事件，服务端出于某些原因不再为客户端watch节点时触发
ACL权限控制：
ACL是AccessControl Lists的缩写，Zookeeper采用ACL策略来进行权限控制，有一下权限：
CREATE：穿件子节点的权限
READ：获取节点数据和子节点列表的权限
WRITE：更新节点数据的权限
DELETE：删除子节点的权限
ADMIN：设置节点ACL的权限
ZooKeeper提供一个集中式服务，包括配置维护、服务命名、分布式同步、组管理。子服务常用于分布式应用。
Zookeeper是什么：
ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调通知、集群管理、master选举、分布式锁、分布式队列等功能。ZooKeeper可以保证如下分布式一致性特性。
- 顺序一致性：从同一个客户端发起的事务请求，最终将严格按照其发起顺序被应用到ZooKeeper中。
- 原子性：更新操作要么成功要么失败，没有中间状态
- 单一视图：不管客户端连接哪一个服务器，客户端看到服务端的数据模型都是一致的（the same view of service）。
- 可靠性：一旦一个更新成功，那么那就会被持久化，直到客户端用新的更新覆盖这个更新。
- 实时性：Zookeeper仅保证在一定时间内，客户端最终一定能够从服务端读到最新的数据状态
Zookeeper设计目标
简单的数据模型：
Zookeeper使得分布式程序能够通过一个共享的、树形结构的名字空间来进行相互协调。它采用了类似文件系统的目录树型结构的数据模型。协调服务难于处理，特别容易出错，比如条件竞争和死锁。ZooKeeper的动机是为了减轻分布式应用实现协调服务的负担。zookeeper允许分布式应用通过共享的层次化名字空间进行相互协调。zookeeper在内存中维护数据，访问上具备高吞吐、低延迟的特点。zookeeper重视高性能、高可用、严格有序存取，因此，性能方面能够胜任大型分布式系统，可靠方面可屏蔽单点故障，严格有序存取确保客户端能够实现复杂的同步原语。
如下图：Zookeeper数据结构
zookeeper名字空间由节点znode构成，其组织方式类似文件系统，其中各个节点相当于目录和文件，通过路径作为唯一标识。与文件系统 不同的是，每个节点具有与之对应的数据内容，同时也可以具有子节点。zookeeper用于存储协调数据，如状态、配置、位置等信息，每个节点存储的数据量很小，KB级别（我理解是0～1024KB）。节点维护一个stat结构（包括数据变化的版本号、ACL变化、时间戳），以允许缓存验证与协调更新。每当节点数据内容改变，版本号会增长。客户端获取数据的同时也会获取数据版本号。节点的数据内容以原子方式读写，读操作读取全部内容，写操作替换全部内容。节点具有一个访问控制列表（Access Control List - ACL）来约束哪些人能执行哪些操作。zookeeper有一种节点叫做临时节点，临时节点仅在创建该节点的会话的存存活期间存在，会话结束，临时节点自动删除。
构建集群：
一个Zookeeper集群通常由一组机器组成，一般由3~5台就可以组成一个可用的Zookeeper集群，如图所示：
组成Zookeeper的集群的的每台机器都在内存中维护当前服务器的状态，并且每台机器之间都互相保持着通信，过半机器能够正常工作，集群就能对外提供服务。Zookeeper的client会选择集群内任意一台机器创建TCP连接。
顺序访问：
对于来自客户端的每个更新请求，zookeeper会分配一个全局唯一的递增编号，这个编号反应了所有事物的操作先后顺序，应用程序可以基于此实现更高层次的同步原语。
高性能：
数据都在内存中存放，适合以读为主的场景。
Zookeeper的基本概念：
介绍一些zookeeper的基本概念。包括：集群角色、会话、数据节点、版本、watcher、ACL权限控制。
集群角色
Zookeeper集群中一共有三种角色，分别是：Leader、Follower，Observer。Leader服务器是整个zookeeper集群工作机制中的核心，Follower服务器是Zookeeper集群状态的跟随着，Observer服务器充当一个观察这的角色。
会话
Session会话是指客户端会话，在Zookeeper中，一个客户端链接是指客户端与服务端之间的一个TCP链接，客户端在启动的时候首先会与服务器建立一个TCP连接，通过这个链接，客户端能够通过心跳检测与服务器保持有效的会话，也能向Zookeeper服务器发送请求并获得响应。同时还能够通过该链接接收来至服务器的Wather事件通知，sessionTimeout值来设置一个客户端会话的超时时间。当由于服务器压力过大，网络故障，客户端断开等各种原因导致客户端链接断开时，只要在sessionTimeout值范围内，其客户端的会话任然有效。
数据节点：
Zookeeper节点分成两类：一类指集群中的机器，称为机器节点。第二类则是指数据模型中的数据单元-ZNode.。
Znode分为持久化节点和临时节点，持久化节点一致保存在Zookeeper上，临时节点的生命周期和客户端会话绑定，客户端会话失效，则临时节点就会被移除。Zookeeper还允许用户为每一个节点添加一个特殊属性：SEQUENTIAL（就是Zookeeper会自动在器节点后面加上一个整型数字，自增的数字），称为顺序节点。
版本：
Zookeeper会为每个Znode维护一个叫作Stat的数据结构，结构如图：
版本类型
说明
version
当前数据节点数据内容的版本号
cversion
当前数据节点子节点的版本号
aversion
当前数据节点ACL变更版本号
Wather
时间监听器，Zookeeper允许用户在指定节点上注册一些Watcher，当数据节点发生变化的时候，Zookeeper服务器会把这个变化的通知发送给感兴趣的客户端
1.一次性触发器
lient在一个节点上设置watch，随后节点内容改变，client将获取事件。当节点内容再次改变，client不会获取这个事件，除非它又执行了一次读操作并设置watch
2.发送至client，watch事件延迟
watch事件异步发送至观察者。比如说client执行一次写操作，节点数据内容发生变化，操作返回后，而watch事件可能还在发往client的路上。这种情况下，zookeeper提供有序保证：client不会得知数据变化，直到它获取watch事件。网络延迟或其他因素可能导致不同client在不同时刻获取watch事件和操作返回值。
3.设置watch的数据内容
涉及到节点改变的不同方式。比方说zookeeper维护两个watch列表：节点的数据watch和子节点watch。getData()和exists()设置了内容watch，getChildren()设置了子节点watch，操作返回的数据类型不同，前者是节点的内容，后者是节点的子节点列表。setData()触发内容watch，create()触发当前节点的"内容watch"和其父节点的"子节点watch"，delete()同时触发"内容watch"和"子节点watch"（其子节点被全部删除），以及其父节点的"子节点watch"。说白了，对当前节点的操作，要考虑到对其父节点与子节点的影响。
watch在客户端所连接的服务端本地维护。watch的设置、维护、分发操作都很轻量级。当客户端连接到新的服务端，watch将被任一会话事件触发。与服务端断开连接时，不能获取watch事件。客户端重连后，之前注册的watch将被重新注册并在需要时触发。通常这一切透明地发生，用户不会察觉到。有一种情况watch可能丢失：之前对一个尚未建立的节点的设置了exists watch，如果断开期间该节点被建立或删除，那么此watch将丢失。
对于watch，zookeeper提供以下保证：
1.watch对于其他事件、watch、异步响应是有序的。zookeeper client library保证有序分发
2.客户端监视一个节点，总是先获取watch事件，再发现节点的数据变化。
3.watch事件的顺序对应于zookeeper服务所见的数据更新的顺序。
关于watch要记住的是：
1.watch是一次性触发的，如果获取一个watch事件并希望得到新变化的通知，需要重新设置watch
2.watch是一次性触发的并且在获取watch事件和设置新watch事件之间有延迟，所以不能可靠的观察到节点的每一次变化。要认识到这一点。
3.watch object只触发一次，比如，一个watch object被注册到同一个节点的getData()和exists()，节点被删除，仅对应于exists()的watch ojbect被调用
4.若与服务端断开连接，直到重连后才能获取watch事件。
Watch事件类型：
ZOO_CREATED_EVENT：节点创建事件，需要watch一个不存在的节点，当节点被创建时触发，此watch通过zoo_exists()设置
ZOO_DELETED_EVENT：节点删除事件，此watch通过zoo_exists()或zoo_get()设置
ZOO_CHANGED_EVENT：节点数据改变事件，此watch通过zoo_exists()或zoo_get()设置
ZOO_CHILD_EVENT：子节点列表改变事件，此watch通过zoo_get_children()或zoo_get_children2()设置
ZOO_SESSION_EVENT：会话失效事件，客户端与服务端断开或重连时触发
ZOO_NOTWATCHING_EVENT：watch移除事件，服务端出于某些原因不再为客户端watch节点时触发
ACL权限控制：
ACL是AccessControl Lists的缩写，Zookeeper采用ACL策略来进行权限控制，有一下权限：
CREATE：穿件子节点的权限
READ：获取节点数据和子节点列表的权限
WRITE：更新节点数据的权限
DELETE：删除子节点的权限
ADMIN：设置节点ACL的权限