hihocoder字典树

小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”

身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…

小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”

小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”

小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一：Trie树的建立

“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。

“唔…一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”

提示二：如何使用Trie树

提示三：在建立Trie树时同时进行统计！

“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道

输入
输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦～

输出
对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入
5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab
样例输出
1
0
3
0
0
//

//字典树
//2016.6.6
//[email protected]
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
const int Num = 26;//
struct TrieNode
{
    int n;//记录以某些字母开头的个数，与判断是不是单词很像
    TrieNode* next[Num];
    TrieNode() 
    {
        n = 0;//初始化
        memset(next, NULL, sizeof(next));
    }
};
class Trie
{
public:
    Trie() { root = new TrieNode(); }
    void insert(string &word);
    int search(string &word);
    void deleteTrie(TrieNode* root);
private:
    TrieNode* root;
};
void Trie::insert(string &word)
{
    TrieNode* location = root;
    location->n++;
    for (int i = 0; i < word.length();i++)
    {
        if (location->next[word[i] - 'a'] == nullptr)
        {
            TrieNode* temp = new TrieNode();
            location->next[word[i] - 'a']=temp;
        }
        location = location->next[word[i] - 'a'];
        location->n++;
    }

}
int Trie::search(string &word)
{
    TrieNode* location = root;
    //while (word&&location)//注意location不能为空
    for (int i = 0; i < word.length()&&location;i++)
        location = location->next[word[i] - 'a'];
    if (location == nullptr)
        return 0;
    else
        return location->n;
}
void Trie::deleteTrie(TrieNode* root)
{
    for (int i = 0; i < Num; i++)
    {
        if (root->next[i] != NULL)
        {
            deleteTrie(root->next[i]);
        }
    }
    delete root;
}
void main() //简单测试 
{
    Trie tree;
    int n;//输入n个单词在字典树中
    cin >> n;
    while (n--)
    {
        string s;
        cin >> s;
        tree.insert(s);
    }
    string input;
    cout << "输入要检查的单词" << endl;
    int m;
    cin >> m;
    while (m--)
    {
        cin >> input;
        cout << tree.search(input) << endl;//查找是否存在是个单词
    }
}