OpenCV2.4.9 + VS2013 开发环境配置

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。

OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

现本教程，是在windows平台下使用visual studio2013和opencv2.4.9配置一个开发环境。

一、安装opencv2.4.9，解压，请务必记住自己解压的路径。宜家以我自己的路径为例D:\Program Files

二、配置环境变量

1、系统变量 Path：添加D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

2、用户变量：添加opencv变量，值D:\Program Files\opencv\build，添加PATH变量（有就不需要添加，但是值需要添加）值D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

说明：不管你系统是32位还是64位，路径目录均选择X86，因为编译都是使用32位编译；如果选用X64，则程序运行时候会出错。

三、新建Visual C(++)项目

四、工程目录的配置（Debug）

找到属性管理器，如果找不到，请安装下图方法找到。双击Debug|Win32打开如下窗口，

设置如下：（下图红框项为设置项）

1、包含目录：（VC++目录）

D:\Program Files\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

2、库目录：（VC++目录）D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib

3、连接器->输入->附加依赖项：

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib

其实以上都是D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib下所有的lib文件，你会发现，有的后面带上d，有的没有d，这是因为Debug的就有d，Release则没有d。

五、工程目录的配置（Release）

其他与Debug一样，只是连接器->输入->附加依赖项不一样，设置如下：

opencv_objdetect249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_videostab249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

六、最终的测试

1、新建一个cpp文件，如下图：在cpp文件上输入以下代码：

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

using namespace std;

int main()

{

IplImage * test;

test = cvLoadImage("D:\\Sample_8.bmp");//图片路径

cvNamedWindow("test_demo", 1);

cvShowImage("test_demo", test);

cvWaitKey(0);

cvDestroyWindow("test_demo");

cvReleaseImage(&test);

return 0;

}