对Hibernate缓存的理解

什么是Hibernate缓存？

        Hibernate是一个持久层框架，同时是ORM原理的体现，缓存的概念很重要。概括的说，Hibernate是对JDBC的进一步封装，以实现内部状态的一种管理，OR关系的映射等。但随之带来的就是数据库IO操作的减少，用缓存来弥补IO操作的频繁导致的性能下降。

       缓存跟我们学习过的容器很像，Hibernate缓存就是一个存放数据的容器。它位于数据库与数据库访问层中间。ORM在查询数据时首先会根据自身的缓存管理策略，在缓存中查找需要的数据。

为什么需要使用Hibernate缓存？

       为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。

缓存策略分类：

       1.一级缓存（Session缓存），是事务范围的缓存，session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务。一级中，持久化类的每个实例都具有唯一的Oid。

      2.二级缓存（SessionFactory缓存），二级是进程范围或者集群范围内的缓存，有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。不经常使用的数据会适合放到二级中。

基于ORM的缓存分类：

         1、事务级缓存：即在当前事务范围内的数据缓存，就Hibernate来讲,事务级缓存是基于Session的生命周期实现的,每个Session内部会存在一个数据缓存，它随着 Session的创建而存在，随着Session的销毁而灭亡，因此也称为Session Level Cache。
         2、应用级缓存：即在某个应用中或应用中某个独立数据库访问子集中的共享缓存，此缓存可由多个事务共享(数据库事务或应用事务)，事务之间的缓存共享策略与应用的事务隔离机制密切相关.在Hibernate中，应用级缓存由SessionFactory实现，所有由一个SessionFactory创建的 Session实例共享此缓存,因此也称为SessionFactory Level Cache。
         3、分布式缓存：即在多个应用实例，多个JVM间共享的缓存策略，分布式缓存由多个应用级缓存实例组成，通过某种远程机制(RMI,JMS)实现各个缓存实例间的数据同步，任何一个实例的数据修改，将导致整个集群间的数据状态同步。

 

关于Lazy：

      Hibernate支持数据的延迟加载，延迟加载是为了解决：正常关闭连接和确保请求中访问的是同一个session。一个session对应一个数据库连接。延迟加载必须保证是同一个session（session绑定在ThreadLocal）。

总结：

         

         Hibernate还提供hql语句来提高查询的效率。Hibernate会使用Anltr库把HQL语句解析成JDBC可以识别的SQL语句，如果设置了查询缓存，那么执行 Query.list()时，Hibernate会先对查询缓存进行查询，如果查询缓存不存在，再使用select语句查询数据库。缓存无处不在。