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百度：

MySQL InnoDB存储的文件结构
索引树是如何维护的？
数据库自增主键可能的问题
Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗
分析线程池的实现原理和线程的调度过程
动态代理的几种方式
Spring AOP与IOC的实现
为什么CGlib方式可以对接口实现代理？
RMI与代理模式
Dubbo的底层实现原理和机制
描述一个服务从发布到被消费的详细过程
算法方面考察了一个简单的数组就地去重问题，用丢弃数组尾部元素的方式实现

 

分布式系统怎么做服务治理
接口的幂等性的概念
Maven出现版本冲突如何解决
JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
新生代和老生代的内存回收策略
Eden和Survivor的比例分配等
Synchronized和Lock的区别

 

阿里巴巴：

总体上还是围绕项目架构、Java基础、JVM、并发编程、数据库操作、中间件技术和Dubbo服务治理框架等展开

VM内存分代
Java 8的内存分代改进
深入分析了Classloader，双亲委派机制
JVM的编译优化
对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用
指令重排序，内存栅栏等
HashMap的并发问题
了解LinkedHashMap的应用吗
在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的

 

优酷土豆：

主要是Java基础，Spring原理，Java NIO，并发和集合框架等，可能是因为视频网站，优酷考察网络原理的知识多，比如TCP/IP协议、长连接与短连接等。

TCP/IP协议
长连接与短连接
mapreduce过程
多路归并的时间复杂度
海量url去重类问题
Java NIO使用
倒排索引的原理
对分词技术的了解

 

搜狐新闻：

消息中间件如何解决消息丢失问题
Dubbo的服务请求失败怎么处理
重连机制会不会造成错误
对分布式事务的理解
深入分析几个设计模式

 

58赶集：

HTTP请求的报文格式Spring的事务实现原理
实际场景问题，大量用户数据如何在内存中排序和去重
缓存机器增删如何对系统影响最小，一致性哈希的实现
Redis持久化的几种方式
Redis的缓存失效策略
实际场景问题解决，典型的TOP K问题
实际场景问题，海量登录日志如何排序和处理SQL操作，主要是索引和聚合函数的应用

 

国美在线：

SQL语句编写
MySQL的几种优化
Spring行级锁
Spring衍生的相关其他组件整理
RMI的几种协议和实现框架
BTree相关的操作
数据库锁表的相关处理
考察跳台阶问题

 

 

基础知识必须要扎实
语言基础，计算机基础，算法和基本的Linux运维等
针对Java语言，需要对集合类，并发包，IO/NIO，JVM，内存模型，泛型，异常，反射等都有比较深入的了解，最好是学习过部分源码。这些知识点都是相通的，在面试中也可以体现。
从源码的角度，可以深入到哈希表的实现，拉链法以外的哈希碰撞解决方法，如何平衡内部数组保证哈希表的性能不会下降等；
从线程安全的角度，可以扩展到HashTable、ConcurrentHashMap等其他的数据结构，可以比较两种不同的加锁方式，RetreenLock的实现和应用，继续深入可以考察Java内存模型，Volitale原语，内存栅栏等；横向扩展可以考察有序的Map结构如TreeMap、LinkedHashMap，继而考察红黑树，LRU缓存，HashMap的排序等知识。
Java方向的中高级职位，会比较重视对虚拟机的掌握，诸如类加载机制，内存模型等，这些在程序的优化和并发编程中都非常重要。
算法方面，基本的排序和查找算法，对递归，分治等思想的掌握。如果算法基础不太好，推荐《编程珠玑》等，每一章都很经典。
计算机基础方面，比如TCP/IP协议和操作系统的知识也是必备的，这些都是大学计算机专业的基础课，也是做开发基本的素养。
系统设计能力
设计模式，造轮子的能力，各种缓存和数据库应用，缓存，中间件技术，高并发和高可用的分布式系统设计等。
大型互联网公司每天要面对海量的请求，都会考察分布式系统的架构和设计，如何构建高并发高可用的系统。另外因为用户基数比较大，一个细微的优化可能会给带来很大的收益，所以对一些技术栈的掌握要求都比较深入。比如对MySQL数据库，需要知道相关的配置和优化，业务上来以后如何分库分表，如何合理的配置缓存，一个经验丰富的服务端开发人员，也应该是一个称职的DBA。
对常用的开发组件，比如中间件，RPC框架等都要有一定的了解，虽然工作中可能用不到我们自己造轮子，但是掌握原理才会得心应手。这部分知识主要靠工作积累，推荐《大型网站技术架构与Java中间件实践》，还有曾贤杰的《大型网站系统架构与实践》，里面对大型网站的演变，服务治理和中间件的使用做了很详细的阐述。
作为业务开发人员，有必要了解压力测试相关的指标，比如QPS，用户平均等待时间等，可以帮助你更好的了解自己的系统。

作者：头条号 / IT时报
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