Majority Element II

题目描述：
Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

暴力法超时，哈希表法空间复杂度超过。

摩尔投票法
假设an={2,2,3,3,1,4,0}
第一轮:每次存储两个元素n1和n2,如果第三个元素与其中一个相同,则增加计数cn1或cn2, 否则,清除cn1-1,cn2-1.
第二轮:验证这两个元素是否满足条件,即出现的次数是否大于n/3.

注意：在这里数组中存储的并不是数组中较多的两个数，例如an最后numbers中存储的是0，3。显然0只有1个，2有2个。但是此时因为2的个数已经小于an.length/3，它不可能符合题意，所以被替换成0也没关系。

代码如下：

public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
    List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
    //注意null和nums.length==0
    if(nums == null || nums.length == 0){
        return result;
    }
    int[] numbers = new int[2];
    int[] count = new int[2];

    for(int i = 0 ; i < nums.length ; i++){
        //&&条件不能掉
        if(count[0] == 0 && numbers[1] != nums[i]){
            numbers[0] = nums[i];
        }else if(count[1] == 0 && numbers[0] != nums[i]){
            numbers[1] = nums[i];
        }
        //只有3种情况
        if(numbers[0] == nums[i]){
            count[0]++;
        }else if(numbers[1] == nums[i]){
            count[1]++;
        }else{
            count[0]--;
            count[1]--;
        }
    }
    count[0] = count[1] = 0;
    for(int i = 0 ; i < nums.length ; i++){
        for(int j = 0 ; j < numbers.length ; j++){
            if(nums[i] == numbers[j]){
                count[j]++;
            }
        }
    }
    if(count[0] > nums.length / 3)
        result.add(numbers[0]);
    //这个条件一定要注意，否则当全是0的时候result里面就有2个0了,因为numbers数组初始值为0
    if(count[1] > nums.length / 3&&numbers[1]!=numbers[0])
        result.add(numbers[1]);
    return result;
}