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_沉浮_
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深入探索SpringAISpringAI版本1.0.0.M6在人工智能与软件开发深度融合的时代,SpringAI作为一个强大的框架,持续为开发者提供着高效且便捷的工具,以实现与大语言模型(LLM)的无缝交互。SpringAI的最新版本引入了一系列令人瞩目的特性,其中FunctionCalling到ToolCalling的转换以及模型上下文协议(MCP)的应用,标志着该框架在AI集成领域的又一次重大
- Linux搭建Prometheus+GrafanaLabs+alertmanager+node_exporter+prometheus-webhook-dingtalk监控告警详细教程
骑上单车去旅行
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研创通之逍遥峰
开源自动化运维
n8n是一款功能强大的开源工作流自动化工具,旨在帮助用户通过可视化方式连接不同应用和服务,实现业务流程的自动化。作为IFTTT、Zapier等闭源商业工具的开源替代品,n8n凭借其灵活的自托管能力、丰富的集成选项和活跃的开发者社区,已成为自动化领域的重要参与者。本文将全面介绍n8n的核心功能、技术架构、安装部署、使用场景以及市场定位,帮助您深入了解这款工具如何简化工作流程并提升效率。n8n概述与核
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TowardsImprovingDocumentUnderstanding:AnExplorationonText-GroundingviaMLLMs➡️论文标题:TowardsImprovingDocumentUnderstanding:AnExplorationonText-GroundingviaMLLMs➡️论文作者:YonghuiWang,WengangZhou,HaoFeng,Keyi
- 多模态大语言模型arxiv论文略读(二十)
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MedXChat:AUnifiedMultimodalLargeLanguageModelFrameworktowardsCXRsUnderstandingandGeneration➡️论文标题:MedXChat:AUnifiedMultimodalLargeLanguageModelFrameworktowardsCXRsUnderstandingandGeneration➡️论文作者:Ling
- 普通人学AI:如何最简单、通俗地理解大模型?
大模型玩家
人工智能学习AI编程langchain大模型ai程序员
前言AI浪潮已经来袭,我们每个人都身处其中,我相信,每个人都有必要学习AI。但问题是,该从何学起?我相信这是大部分之前没接触过AI的人的问题,我也是其中一员。我不是AI科学家,之前也没有技术基础,所以,我想将自己的学习结果记录下来,一方面是用自己能理解的话讲出来自己学到的知识,另外一方面也是分享给所有想要在这波浪潮中不被冲走的人。我是一个不懂技术的普通人,所以这个系列就叫做「普通人学AI」,以下是
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笔者备战蓝桥杯先打算看完《算法竞赛入门经典》第2版,在这里写下第一章的笔记,供自己和大家参考。鸡兔同笼问题原题:已知鸡和兔的总数量为n,总腿数为m。输入n和m,依次输出鸡的数目和兔的数目。如果无解,则输出Noanswer。样例输入:1432样例输出:122样例输入:1016样例输出:Noanswer看到题目后,可以很简单的写出方程组(然而我第一反应是暴力求解,题目做多的后遗症),设鸡有a只,兔有b
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:FCKeditor是一款开源的JavaScript库,用于在Web应用程序中提供桌面级文本编辑体验。Java版本的FCKeditor允许Java开发者将此编辑器集成到服务器端应用程序中,提供了包括字体样式调整、图像管理等丰富功能,并支持通过API进行定制化开发。它要求开发者理解Web开发,并注意处理安全性和兼容性问题。1.fckeditor-java-2.4.
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目录蓝桥杯备赛笔记(一)——基础算法篇:算法时间复杂度和空间复杂度分析一、基础算法篇1.算法时间复杂度和空间复杂度分析1.1算法的定义及特性1.2评价算法优劣的基本标准1.3算法的时间复杂度1.3.1问题规模和语句频度1.3.2算法的时间复杂度定义1.3.3算法的时间复杂度分析举例1.3.4最好、最坏和平均时间复杂度1.4算法的空间复杂度2.枚举算法文章持续更新中,如果您觉得对您有帮助,点个赞再走
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大语言模型在专业领域的应用——医疗场景下的大语言模型构建面向医疗的大语言模型数据资源总结医疗是与人类生活密切相关的重要领域之一。由于具有较强的通用任务解决能力,大语言模型被广泛用于辅助医生处理各种相关医疗任务,例如医疗诊断、临床报告生成、医学语言翻译、心理健康分析等。为了充分发挥大语言模型在医疗领域的作用,研发医疗相关的大语言模型非常重要。构建面向医疗的大语言模型已有的医疗大语言模型主要以通用大语
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序本文主要研究一下SpringAIAlibaba的MarkdownDocumentParserMarkdownDocumentParsercommunity/document-parsers/spring-ai-alibaba-starter-document-parser-markdown/src/main/java/com/alibaba/cloud/ai/parser/markdown/Ma
- Unity开发框架:输入事件管理类
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开发程序的时候经常会出现更改操作方式的情况,这种时候就需要将操作模式以事件的方式注册到管理输入事件的类中,方便可以随时切换和调用usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;//////记录鼠标事件的的结构体///publicstructInputMouseEvent{//////鼠标事件名称///publicstring
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一、显存瓶颈的本质与挑战大模型训练面临的核心矛盾是模型参数量指数级增长与GPU显存容量线性提升之间的鸿沟。以175B参数模型为例,其显存消耗主要来自三个方面:参数存储:FP32精度下需700GB显存梯度缓存:反向传播产生的梯度张量与参数量成正比优化器状态:Adam优化器需维护动量和方差,显存开销为参数量的2倍在A100(80GB显存)上训练千亿级模型时,单一技术难以突破显存限制,需组合
- 大模型——写给普通人的MCP入门指南
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大模型——写给普通人的MCP入门指南最近MCP协议很火,自己也发掘了一些玩法,但是目前来看MCP的配置还是过于繁琐了,对普通人门槛有点高。这几天终于摸索出来了一些方法让大家可以相对容易理解的方式配置MCP服务。后面我也会直接给你几个常用的案例,教你从配置到使用的全过程,希望这个教程看完能让你顺滑的使用MCP。目前支持MCP服务的客户端主要是Claude、Chatwise、CherryStudio这
- 打造自己的AI秘书矩阵:我的实战经验和避坑指南(实战技巧-1)
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(从一个普通用户到“AI全能玩家”的进化之路)作者:偷懒摸咸鱼cpolar用户投稿起点:我也曾被AI折磨得怀疑人生去年刚接触AI大模型时,我像个拿着瑞士军刀的菜鸟——明明工具很强大,但用起来处处碰壁:文生图:“生成一张‘赛博朋克咖啡馆’,结果出的是太空站!”(提示词太模糊);客服对话系统:AI直接把客户骂人的话翻译成英文发回去…(数据训练太菜);本地部署失败:折腾了三天终于跑通模型,但只能在办公室
- Name for arguent type [java.lang.String] not available, and parameter name information not found 的解决
阿智智
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1问题表现在读书籍《SpringinAction》1第4版第5章的例子时,遵照该章的源代码运行,得到异常报告如下:Requestprocessingfailed;nestedexceptionisjava.lang.IllegalArgumentException:Nameforarguenttype[java.lang.String]notavailable,andparameternamein
- PyTorch 2.5实战:从零构建AI艺术生成器(扩散模型+流匹配技术)
emmm形成中
python应用实操人工智能pytorchpython
PyTorch2.5实战:从零构建AI艺术生成器(扩散模型+流匹配技术)今日导读2025年,AI艺术生成技术迎来重大突破!你是否想过用Python代码创造独一无二的艺术作品?今天,我们将手把手教你使用PyTorch2.5构建一个AI艺术生成器,涵盖**扩散模型(DiffusionModels)和流匹配(FlowMatching)**两大前沿技术!关键亮点:✅PyTorch2.5最新优化:混合精度训
- DeepSeek-R1 私有化部署 ubuntu22.04 3060显卡
第十人i
deepseekdeepseekubuntudeepseek私有化部署
引言春节期间,最火的应该就是DeepSeek了,抖音、知乎等等海外也引爆了,讨论比较多查看网上的资料,发现DeepSeek火爆,主要有以下几个原因:低成本:其研发成本仅为557万美元,极大地降低了AI模型的开发门槛。开源免费:DeepSeek是开源的,全球开发者可以自由使用和测试,这吸引了大量用户。减少GPU依赖:DeepSeek有效降低了大规模训练对GPU资源的依赖,推动了AI产业链的重塑。国际
- RTSP服务器连接教程
强了一点
运维部署服务器运维
一、软件安装1.1ffmpeg介绍FFmpeg是一个开源的音视频处理工具包,广泛应用于数字音视频的录制、转换、以及流媒体功能的实现。无论是技术开发者还是普通用户,FFmpeg都能帮助您轻松实现音视频相关的需求。FFmpeg主要由三个部分组成:ffmpeg.exe:负责音视频的格式转换与转码。ffplay.exe:提供简单的音视频播放功能。ffprobe.exe:用于分析多媒体码流,方便获取视频或音
- python实战(四)——RAG预热实践
CM莫问
大语言模型从小白到咸鱼python实战python人工智能算法AIGCchatgpt检索增强生成RAG
一、任务目标为了清晰直观地展示RAG(检索增强生成)方法的有效性,我们手搓一套RAG的流程进行演示,作为后续LangChain等技术的预热。本文编程实践的目的是展示RAG的工作原理及流程(科普为主),不过多关注技术实现的效果和效率,因此如果是奔着代码拿来即用的目的阅读本文的话,那可能不会有什么大的收获。二、常规的大模型问答这里直接给出本文的示例Query:“请告诉我,花花是一个怎么样的人”下面,调
- 【大模型与机器学习解惑】ResNet 的“恒等映射假设”具体指什么?在数学上怎样表述?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习机器学习人工智能深度学习神经网络python大模型
ResNet的恒等映射假设(IdentityMappingHypothesis)目录基本概念数学表述关键推论与优化优势扩展分析4.1跳跃连接的设计4.2梯度传播分析4.3与其他结构的对比总结基本概念恒等映射假设认为:通过跳跃连接(Shortcut)直接将输入传递到残差模块的输出端,可使深层网络更易学习恒等变换。这一假设解决了传统深度网络因层数增加导致的梯度消失/爆炸和性能退化问题。数学表述残差模块
- Trino深度解析
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一、Trino概述与核心优势Trino(原名PrestoSQL)是一款开源的分布式SQL查询引擎,专为交互式分析与异构数据源联邦查询设计。其核心目标是提供低延迟、高吞吐的查询能力,支持从GB到PB级数据的跨源分析,适用于数据湖、实时报表、ETL加速等场景。与同类引擎(如Spark、Hive)相比,Trino具备以下显著优势:存算分离架构:通过连接器(Connector)抽象数据源,支持Hive、M
- Prometheus学习
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一、普罗米修斯的双重身份:神话与技术的交融普罗米修斯(Prometheus)这一名字源于古希腊神话,意为“先见之明”。在希腊神话中,普罗米修斯是泰坦神族的后裔,因盗火赋予人类文明而被宙斯惩罚,象征智慧、牺牲与革新。而在现代技术领域,普罗米修斯(Prometheus)是一款开源的监控与告警系统,由SoundCloud于2012年推出,现已成为云原生生态的核心组件之一,其设计理念与神话中的“赋予人类力
- 工业互联网,工业云平台
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工业互联网,工业云平台2011年以来,联想经历了8年的智能转型。今年6月,联想数据智能业务集团正式成立,全面支持行业智能化战略的实施。目前,行业智能领域包括三大业务方向:一是在联想三大基础平台的基础上,为客户搭建数据智能核心平台;二是在智能制造、智能教育、智能能源等多个行业提供智能数据应用解决方案,三是通过我们的智能转型咨询和实时能力,为企业提供端到端的专业服务。(物通博联相关工业云平台连接)蓝烨
- Qt 自定义控件
小刘同学++
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在Qt中,自定义控件是通过继承现有的Qt控件类(如QWidget、QPushButton、QLabel等)并重载相关的事件处理函数或绘制函数来实现的。自定义控件允许你根据需求添加特定的功能或样式。自定义控件的基本步骤1.继承Qt控件类:你可以继承QWidget或者其他现有的Qt控件类来创建自定义控件。2.重载必要的函数:根据需求,可能需要重载以下函数:paintEvent():用于自定义绘制控件内
- 探秘DashboardFx:一款强大的JavaFx组件库
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探秘DashboardFx:一款强大的JavaFx组件库项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DashboardFx在寻找一个能提升JavaFx应用界面设计和用户体验的解决方案吗?看看DashboardFx,这个开源项目不仅提供了定制化的组件,还能帮助你快速理解JavaFx及其属性的工作原理。今天,我们来一起深入了解这个项目,并探索它的无限潜力。项目介绍Da
- Qt/C++学习系列之QTreeWidget的简单使用记录
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Qtc++qtc++学习
Qt/C++学习系列之QTreeWidget的简单使用记录前言1布局1.1布局要求1.2布局代码2代码设计2.1整体勾选2.2勾选项确认总结前言自己练手的项目中,需要对多个不同层级的选项进行勾选操作,而想到简洁点的操作方式就是使用QTreeWidget进行布局与应用。这里简单介绍QTreeWidget的布局和勾选操作的应用。1布局1.1布局要求项目要求:项目中需要有两个层级,A层级为大层级,B层级
- Python之机器学习入门
兮兮能吃能睡
环境工程之交叉发展python机器学习开发语言
机器学习与Python的结合非常紧密,Python因其简洁的语法和丰富的库成为机器学习的主流语言。以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例:我的机器学习之路(初稿)1.常用Python机器学习库Scikit-learn:经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch:深度学习框架Pandas:数据处理与分析NumPy:数值计算Matplotlib/Seaborn:数据可视化安装命令
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla