Mongodb地理空间索引

1. LBS地理空间索引

关于LBS相关项目，一般存储每个地点的经纬度的坐标， 如果要查询附近的场所，则需要建立索引来提升查询效率。

Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。

2d和2dsphere索引。

2. 创建索引

建立places集合，来存放地点，

loc字段用来存放地区数据GeoJSON Point。

 db.places.insert(
    {
       loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
       name: "Central Park",
       category : "Parks"
    }
 )

 db.places.insert(
    {
       loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },
       name: "La Guardia Airport",
       category : "Airport"
    }
 )

建立索引

 db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )

参数不是1或-1，为2dsphere。

还可以建立组合索引。

 db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } )

3. 查询

$geometry表示查询的几何图片.

3.1 查询多边形范围的值

type表示类型：polygon 多边形

 db.places.find( { loc :
                   { $geoWithin :
                     { $geometry :
                       { type : "Polygon" ,
                         coordinates : [ [
                                           [ 0 , 0 ] ,
                                           [ 3 , 6 ] ,
                                           [ 6 , 1 ] ,
                                           [ 0 , 0 ]
                                         ] ]
                 } } } } )

3.2 查询附近的值

使用$near来查询附近的地点。

 db.places.find( { loc :
                         { $near :
                           { $geometry :
                              { type : "Point" ,
                                coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } ,
                             $maxDistance : <distance in meters>
                      } } } )

3.3 查询圆形内的值

查询圆时，需要指定圆心， 半径。

 db.places.find( { loc :
                   { $geoWithin :
                     { $centerSphere :
                        [ [ -88 , 30 ] , 10 ]
                 } } } )

[-88, 30] 为经纬度，  10为半径。

地址： http://blog.csdn.net/yonggang7/article/details/28109463