MySQL分页性能优化

在对大表进行分页时，如果在服务端实现分页，大多数情况采用SQL的limit语法来实现。但是当页数越来越大时，性能很可能成为问题，尤其是需要查询表的所有字段。

1. 索引与非索引字段

在查询的结果集中，如果只包含索引字段，性能相比于包含非索引字段，差别很大。下面是一个简单的例子，在大约50w行的表上操作：

只查询索引id字段

SELECT id FROM test.bas_table limit 400000,1000;
-- 0.094 second

查询所有字段

SELECT * FROM test.bas_table limit 400000,1000;
-- 0.547 second

可以看到大概是6倍的性能差异，如果表行数更大，字段更多，这种差异会更加悬殊。
因此在优化时的原则之一就是尽可能只查询索引字段。

2. 分页优化的2种方式

根据上面的原则，我们尽量避免在全表扫描的时候查找非索引字段，下面是2种优化方式，核心都是采用id过滤。

1) id比较分页

先查找出当前页的最小id，然后根据id比较查询。

SELECT * FROM bas_table a WHERE id >= (SELECT id FROM test.bas_table LIMIT 400000 , 1) LIMIT 1000;

-- 0.078 second

2) 过滤id后join

先查找出当前页的所有id，然后关联主表操作。

SELECT * FROM bas_table a INNER JOIN (SELECT id FROM test.bas_table LIMIT 400000 , 1000) b ON a.id = b.id;
-- 0.094

可以看到，性能上得到比较大的提升。

（完）