zhangshengboy
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SQL数据库查询实现行转列与列转行结果SQL语句

 

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。 用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。 但是PIVOT 、 UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。

 

我们首先先通过一个老生常谈的例子，学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列

  CREATE   TABLE [ StudentScores ]
(
    [ UserName ]          NVARCHAR ( 20 ),        -- 学生姓名
    [ Subject ]           NVARCHAR ( 30 ),        -- 科目
    [ Score ]             FLOAT ,               -- 成绩
)

 INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 语文 ' , 80

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 数学 ' , 90

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 英语 ' , 70

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 生物 ' , 85

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 语文 ' , 80

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 数学 ' , 90

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 英语 ' , 70

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 生物 ' , 85




如果我想知道每位学生的每科成绩，而且每个学生的全部成绩排成一行，这样方便我查看、统计，导出数据


SELECT
      UserName,
      MAX ( CASE Subject WHEN ' 语文 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 语文 ' ,
      MAX ( CASE Subject WHEN ' 数学 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 数学 ' ,
      MAX ( CASE Subject WHEN ' 英语 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 英语 ' ,
      MAX ( CASE Subject WHEN ' 生物 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 生物 '
FROM dbo. [ StudentScores ]
GROUP BY UserName


查询结果如图所示，这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了


 

 

接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表（仅仅为了说明，举的一个小例子），

 


Code [http://www.oeedu.com] 


     
     
     
     

      
      
      
      
      CREATE
      
      
      
       
      
      
      
      TABLE
      
      
      
       
      
      
      
      [
      
      
      
      Inpours
      
      
      
      ]
      
      
      
      
(
 
      
      
      
      [
      
      
      
      ID
      
      
      
      ]
      
      
      
       
      
      
      
      INT
      
      
      
       
      
      
      
      IDENTITY
      
      
      
      (
      
      
      
      1
      
      
      
      ,
      
      
      
      1
      
      
      
      ), 
 
      
      
      
      [
      
      
      
      UserName
      
      
      
      ]
      
      
      
       
      
      
      
      NVARCHAR
      
      
      
      (
      
      
      
      20
      
      
      
      ), 
      
      
      
      --
      
      
      
      游戏玩家
      
      
      
      

      
      
      
       
      
      
      
      [
      
      
      
      CreateTime
      
      
      
      ]
      
      
      
       
      
      
      
      DATETIME
      
      
      
      , 
      
      
      
      --
      
      
      
      充值时间 
      
      
      
      

      
      
      
       
      
      
      
      [
      
      
      
      PayType
      
      
      
      ]
      
      
      
       
      
      
      
      NVARCHAR
      
      
      
      (
      
      
      
      20
      
      
      
      ), 
      
      
      
      --
      
      
      
      充值类型 
      
      
      
      

      
      
      
       
      
      
      
      [
      
      
      
      Money
      
      
      
      ]
      
      
      
       
      
      
      
      DECIMAL
      
      
      
      , 
      
      
      
      --
      
      
      
      充值金额
      
      
      
      

      
      
      
       
      
      
      
      [
      
      
      
      IsSuccess
      
      
      
      ]
      
      
      
       
      
      
      
      BIT
      
      
      
      , 
      
      
      
      --
      
      
      
      是否成功 1表示成功， 0表示失败
      
      
      
      

      
      
      
       
      
      
      
      CONSTRAINT
      
      
      
       
      
      
      
      [
      
      
      
      PK_Inpours_ID
      
      
      
      ]
      
      
      
       
      
      
      
      PRIMARY
      
      
      
       
      
      
      
      KEY
      
      
      
      (ID)
)


      
      
      
      INSERT
      
      
      
       
      
      
      
      INTO
      
      
      
       Inpours 
      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
      张三
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      2010-05-01
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      支付宝
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      50
      
      
      
      , 
      
      
      
      1
      
      
      
      


      
      
      
      INSERT
      
      
      
       
      
      
      
      INTO
      
      
      
       Inpours 
      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
      张三
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      2010-06-14
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      支付宝
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      50
      
      
      
      , 
      
      
      
      1
      
      
      
      


      
      
      
      INSERT
      
      
      
       
      
      
      
      INTO
      
      
      
       Inpours 
      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
      张三
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      2010-06-14
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      手机短信
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      100
      
      
      
      , 
      
      
      
      1
      
      
      
      


      
      
      
      INSERT
      
      
      
       
      
      
      
      INTO
      
      
      
       Inpours 
      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
      李四
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      2010-06-14
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      手机短信
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      100
      
      
      
      , 
      
      
      
      1
      
      
      
      


      
      
      
      INSERT
      
      
      
       
      
      
      
      INTO
      
      
      
       Inpours 
      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
      李四
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      2010-07-14
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      支付宝
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      100
      
      
      
      , 
      
      
      
      1
      
      
      
      


      
      
      
      INSERT
      
      
      
       
      
      
      
      INTO
      
      
      
       Inpours 
      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
      王五
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      2010-07-14
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      工商银行卡
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      100
      
      
      
      , 
      
      
      
      1
      
      
      
      


      
      
      
      INSERT
      
      
      
       
      
      
      
      INTO
      
      
      
       Inpours 
      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
      赵六
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      2010-07-14
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      '
      
      
      
      建设银行卡
      
      
      
      '
      
      
      
      , 
      
      
      
      100
      
      
      
      , 
      
      
      
      1


 

下面来了一个统计数据的需求，要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的

 



Code [http://www.oeedu.com] 


      
      
      
      

       
       
       
       
       SELECT
       
       
       
        
       
       
       
       CONVERT
       
       
       
       (
       
       
       
       VARCHAR
       
       
       
       (
       
       
       
       10
       
       
       
       ), CreateTime, 
       
       
       
       120
       
       
       
       ) 
       
       
       
       AS
       
       
       
        CreateTime,
 
       
       
       
       CASE
       
       
       
        PayType 
       
       
       
       WHEN
       
       
       
        
       
       
       
       '
       
       
       
       支付宝
       
       
       
       '
       
       
       
        
       
       
       
       THEN
       
       
       
        
       
       
       
       SUM
       
       
       
       (
       
       
       
       Money
       
       
       
       ) 
       
       
       
       ELSE
       
       
       
        
       
       
       
       0
       
       
       
        
       
       
       
       END
       
       
       
        
       
       
       
       AS
       
       
       
        
       
       
       
       '
       
       
       
       支付宝
       
       
       
       '
       
       
       
       ,
 
       
       
       
       CASE
       
       
       
        PayType 
       
       
       
       WHEN
       
       
       
        
       
       
       
       '
       
       
       
       手机短信
       
       
       
       '
       
       
       
        
       
       
       
       THEN
       
       
       
        
       
       
       
       SUM
       
       
       
       (
       
       
       
       Money
       
       
       
       ) 
       
       
       
       ELSE
       
       
       
        
       
       
       
       0
       
       
       
        
       
       
       
       END
       
       
       
        
       
       
       
       AS
       
       
       
        
       
       
       
       '
       
       
       
       手机短信
       
       
       
       '
       
       
       
       ,
 
       
       
       
       CASE
       
       
       
        PayType 
       
       
       
       WHEN
       
       
       
        
       
       
       
       '
       
       
       
       工商银行卡
       
       
       
       '
       
       
       
        
       
       
       
       THEN
       
       
       
        
       
       
       
       SUM
       
       
       
       (
       
       
       
       Money
       
       
       
       ) 
       
       
       
       ELSE
       
       
       
        
       
       
       
       0
       
       
       
        
       
       
       
       END
       
       
       
        
       
       
       
       AS
       
       
       
        
       
       
       
       '
       
       
       
       工商银行卡
       
       
       
       '
       
       
       
       ,
 
       
       
       
       CASE
       
       
       
        PayType 
       
       
       
       WHEN
       
       
       
        
       
       
       
       '
       
       
       
       建设银行卡
       
       
       
       '
       
       
       
        
       
       
       
       THEN
       
       
       
        
       
       
       
       SUM
       
       
       
       (
       
       
       
       Money
       
       
       
       ) 
       
       
       
       ELSE
       
       
       
        
       
       
       
       0
       
       
       
        
       
       
       
       END
       
       
       
        
       
       
       
       AS
       
       
       
        
       
       
       
       '
       
       
       
       建设银行卡
       
       
       
       '
       
       
       
       

       
       
       
       FROM
       
       
       
        Inpours

       
       
       
       GROUP
       
       
       
        
       
       
       
       BY
       
       
       
        CreateTime, PayType



如图所示，我们这样只是得到了这样的输出结果，还需进一步处理，才能得到想要的结果


 





SELECT
       CreateTime,
       ISNULL(SUM([支付宝]), 0) AS [支付宝],
       ISNULL(SUM([手机短信]), 0) AS [手机短信],
       ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0) AS [工商银行卡],
       ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0) AS [建设银行卡]
FROM
(
    SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,
           CASE PayType WHEN '支付宝'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付宝',
           CASE PayType WHEN '手机短信'   THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手机短信',
           CASE PayType WHEN '工商银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商银行卡',
           CASE PayType WHEN '建设银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建设银行卡'
    FROM Inpours
    GROUP BY CreateTime, PayType
) T
GROUP BY CreateTime



其实行转列，关键是要理清逻辑，而且对分组（Group by）概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下，我们就能轻松解决这个问题

 


Code [http://www.oeedu.com] 


     
     
     
     

      
      
      
      
      DECLARE
      
      
      
       
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
       
      
      
      
      VARCHAR
      
      
      
      (
      
      
      
      8000
      
      
      
      );

      
      
      
      DECLARE
      
      
      
       
      
      
      
      @tmpSql
      
      
      
       
      
      
      
      VARCHAR
      
      
      
      (
      
      
      
      8000
      
      
      
      );


      
      
      
      SET
      
      
      
       
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
       
      
      
      
      =
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
      SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,
      
      
      
      '
      
      
      
       
      
      
      
      CHAR
      
      
      
      (
      
      
      
      10
      
      
      
      );

      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
       
      
      
      
      =
      
      
      
       
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
       CASE PayType WHEN 
      
      
      
      '''
      
      
      
       PayType 
      
      
      
      '''
      
      
      
       THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 
      
      
      
      '''
      
      
      
       PayType 
 
      
      
      
      '''
      
      
      
      ,
      
      
      
      '
      
      
      
       
      
      
      
      CHAR
      
      
      
      (
      
      
      
      10
      
      
      
      ) 
      
      
      
      FROM
      
      
      
       (
      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      DISTINCT
      
      
      
       PayType 
      
      
      
      FROM
      
      
      
       Inpours ) T


      
      
      
      SET
      
      
      
       
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
       
      
      
      
      =
      
      
      
       
      
      
      
      LEFT
      
      
      
      (
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
      , 
      
      
      
      LEN
      
      
      
      (
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
      ) 
      
      
      
      -
      
      
      
      2
      
      
      
      ) 
      
      
      
      --
      
      
      
      注意这里，如果没有加CHAR(10) 则用LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -1)
      
      
      
      

      
      
      
      

      
      
      
      SET
      
      
      
       
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
       
      
      
      
      =
      
      
      
       
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
       FROM Inpours GROUP BY CreateTime, PayType 
      
      
      
      '
      
      
      
      ;


      
      
      
      SET
      
      
      
       
      
      
      
      @tmpSql
      
      
      
       
      
      
      
      =
      
      
      
      '
      
      
      
      SELECT CreateTime,
      
      
      
      '
      
      
      
       
      
      
      
      CHAR
      
      
      
      (
      
      
      
      10
      
      
      
      );

      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      @tmpSql
      
      
      
       
      
      
      
      =
      
      
      
       
      
      
      
      @tmpSql
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
       ISNULL(SUM(
      
      
      
      '
      
      
      
       PayType 
      
      
      
      '
      
      
      
      ), 0) AS 
      
      
      
      '''
      
      
      
       PayType 
      
      
      
      '''
      
      
      
      ,
      
      
      
      '
      
      
      
       
      
      
      
      CHAR
      
      
      
      (
      
      
      
      10
      
      
      
      )
 
      
      
      
      FROM
      
      
      
       (
      
      
      
      SELECT
      
      
      
       
      
      
      
      DISTINCT
      
      
      
       PayType 
      
      
      
      FROM
      
      
      
       Inpours ) T


      
      
      
      SET
      
      
      
       
      
      
      
      @tmpSql
      
      
      
       
      
      
      
      =
      
      
      
       
      
      
      
      LEFT
      
      
      
      (
      
      
      
      @tmpSql
      
      
      
      , 
      
      
      
      LEN
      
      
      
      (
      
      
      
      @tmpSql
      
      
      
      ) 
      
      
      
      -
      
      
      
      2
      
      
      
      ) 
      
      
      
      '
      
      
      
       FROM (
      
      
      
      '
      
      
      
       
      
      
      
      CHAR
      
      
      
      (
      
      
      
      10
      
      
      
      );


      
      
      
      SET
      
      
      
       
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
       
      
      
      
      =
      
      
      
       
      
      
      
      @tmpSql
      
      
      
       
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
       
      
      
      
      '
      
      
      
      ) T GROUP BY CreateTime 
      
      
      
      '
      
      
      
      ;

      
      
      
      PRINT
      
      
      
       
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
      

      
      
      
      EXECUTE
      
      
      
       (
      
      
      
      @cmdText
      
      
      
      );



下面是通过PIVOT来进行行转列的用法，大家可以对比一下，确实要简单、更具可读性（呵呵，习惯的前提下）



Code [http://www.oeedu.com] 


      
      
      
      

       
       
       
       
       SELECT
       
       
       
        
 CreateTime, 
       
       
       
       [
       
       
       
       支付宝
       
       
       
       ]
       
       
       
        , 
       
       
       
       [
       
       
       
       手机短信
       
       
       
       ]
       
       
       
       ,
 
       
       
       
       [
       
       
       
       工商银行卡
       
       
       
       ]
       
       
       
        , 
       
       
       
       [
       
       
       
       建设银行卡
       
       
       
       ]
       
       
       
       

       
       
       
       FROM
       
       
       
       
(
 
       
       
       
       SELECT
       
       
       
        
       
       
       
       CONVERT
       
       
       
       (
       
       
       
       VARCHAR
       
       
       
       (
       
       
       
       10
       
       
       
       ), CreateTime, 
       
       
       
       120
       
       
       
       ) 
       
       
       
       AS
       
       
       
        CreateTime,PayType, 
       
       
       
       Money
       
       
       
       
 
       
       
       
       FROM
       
       
       
        Inpours
) P
PIVOT (
 
       
       
       
       SUM
       
       
       
       (
       
       
       
       Money
       
       
       
       )
 
       
       
       
       FOR
       
       
       
        PayType 
       
       
       
       IN
       
       
       
       
 (
       
       
       
       [
       
       
       
       支付宝
       
       
       
       ]
       
       
       
       , 
       
       
       
       [
       
       
       
       手机短信
       
       
       
       ]
       
       
       
       , 
       
       
       
       [
       
       
       
       工商银行卡
       
       
       
       ]
       
       
       
       , 
       
       
       
       [
       
       
       
       建设银行卡
       
       
       
       ]
       
       
       
       )
 ) 
       
       
       
       AS
       
       
       
        T

       
       
       
       ORDER
       
       
       
        
       
       
       
       BY
       
       
       
        CreateTime



 

有时可能会出现这样的错误：

 

消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行

 

'PIVOT' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。

 

这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。

 


 

下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表

 

代码

CREATE TABLE ProgrectDetail
(
ProgrectName NVARCHAR ( 20 ), -- 工程名称
OverseaSupply INT , -- 海外供应商供给数量
NativeSupply INT , -- 国内供应商供给数量
SouthSupply INT , -- 南方供应商供给数量
NorthSupply INT -- 北方供应商供给数量
)

 INSERT INTO ProgrectDetail
 SELECT ' A ' , 100 , 200 , 50 , 50
UNION ALL
SELECT ' B ' , 200 , 300 , 150 , 150
UNION ALL
SELECT ' C ' , 159 , 400 , 20 , 320
UNION ALL
SELECT ' D ' , 250 , 30 , 15 , 15


 

 

 

我们可以通过下面的脚本来实现，查询结果如下图所示

 

代码

SELECT ProgrectName, ' OverseaSupply ' AS Supplier,
 MAX (OverseaSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
 GROUP BY ProgrectName
 UNION ALL
SELECT ProgrectName, ' NativeSupply ' AS Supplier,
 MAX (NativeSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
 GROUP BY ProgrectName
 UNION ALL
SELECT ProgrectName, ' SouthSupply ' AS Supplier,
 MAX (SouthSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
 GROUP BY ProgrectName
 UNION ALL
SELECT ProgrectName, ' NorthSupply ' AS Supplier,
 MAX (NorthSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
 GROUP BY ProgrectName


 

 

 

 

用UNPIVOT 实现如下：

 

代码

SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum
 FROM
(
 SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,
SouthSupply, NorthSupply
 FROM ProgrectDetail
)T
UNPIVOT
(
SupplyNum FOR Supplier IN
(OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )
) P



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    一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
  • DeepSeek行业应用案例——制造业篇 未来智慧谷 人工智能深度学习大数据自然语言处理
    一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
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    最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
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       刚没事闲着在网上瞎逛，找了一篇CSS规范整理，粗略看了一下后还蛮有一定的道理，并自问是否有这样的规范，这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。 一、文件规范 1、文件均归档至约定的目录中。 具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解： 所有的CSS分为两大类：通用类和业务类。通用的CSS文件，放在如下目录中： 基本样式库 /css/core
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    一、创建动态链接库 1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked"，完成 2.在test.h中添加 extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表); 3.在test.cpp中最后写 extern “C” 返回类型 _decls
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    Android应用的Java代码，通过反编译apk文件（dex2jar、apktool）很容易得到源代码，所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。 ProGuard是一个开源的Java代码混淆器（obfuscation）。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。 官网： http://proguard.sourceforge.net/
  • 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题 tomcat_oracle jquery编程ide
    　　现在收集一下：       　　排名不分先后，按照发言顺序来的。   1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对 2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好：   在汤匙
  • 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported xp9802 dependency
    解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下：   [html]  view plain copy   <build>           <pluginManagement
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