地图编辑器 (AIR)

力扣 hot100 Day33 qq_51397044 Hot100 leetcode 算法
24.两两交换链表中的节点给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。//抄的classSolution{public:ListNode*swapPairs(ListNode*head){ListNode*dummy=newListNode(0);dummy->next=head;ListNode*prev=d
【WIN系统】Win11开机锁屏的漂亮壁纸如何保存？南工说焊接软件应用经验分享
博主电脑：联想小新AIR14（系统WIN11）图片路径：C:\ProgramData\Lenovo\devicecenter\LockScreen\cache注意事项：要先显示隐藏项目才能找到
Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南司南锤 GitHub prompt
项目概述PromptEngineeringGuide是一个由DAIRAILab维护的开源项目，致力于系统性地总结和分享提示工程（PromptEngineering）的理论与实践方法。随着大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）的广泛应用，如何设计有效提示以发挥模型最大能力，成为当前人工智能领域的重要研究和应用方向。该项目以教程、案例和最佳实践为核心，帮助开发者和研究者快速掌握提示设
Spark从入门到熟悉（篇二）
本文介绍Spark的RDD编程，并进行实战演练，加强对编程的理解，实现快速入手知识脉络包含如下8部分内容：创建RDD常用Action操作常用Transformation操作针对PairRDD的常用操作缓存操作共享变量分区操作编程实战创建RDD实现方式有如下两种方式实现：textFile加载本地或者集群文件系统中的数据用parallelize方法将Driver中的数据结构并行化成RDD示例"""te
Python与自动驾驶仿真平台AirSim：未来驾驶的“练兵场”如何用代码玩转现实？ Echo_Wish Python！实战！python 自动驾驶开发语言
Python与自动驾驶仿真平台AirSim：未来驾驶的“练兵场”如何用代码玩转现实？今天咱们聊聊一个非常火但又特别实用的技术方向——自动驾驶仿真。具体点，就是用Python怎么玩转微软出品的自动驾驶仿真平台AirSim。别看名字叫AirSim，实际上它不仅支持无人机，还对自动驾驶汽车的模拟提供了强大支持。自动驾驶不是科幻，背后需要海量数据、复杂算法和大量实车测试。而现实世界测试成本高、风险大，怎么
Android 中函数实现多个返回值的几种方式
在编程中，函数通常只能返回一个值。但通过使用对象封装、Pair、Triple、数组、列表或Bundle方式，可以轻松地返回多个值。1、对象封装方式创建数据类来封装需要返回的多个值。dataclassResult(valcode:Int,valmessage:String)fungetMultiValues():Result{returnResult(1,"success")}//调用方式valre
Prompt Engineering 指南教程班磊闯Andrea
PromptEngineering指南教程Prompt-Engineering-Guidedair-ai/Prompt-Engineering-Guide:是一个用于指导对话人工智能开发的文档。适合用于学习对话人工智能开发和自然语言处理。特点是提供了详细的指南和参考资料，涵盖了多种对话人工智能技术和算法，并且可以自定义学习路径和行为。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirr
PAT A 1003 Emergency cwn_ 算法数据结构图论 c++
Asanemergencyrescueteamleaderofacity,youaregivenaspecialmapofyourcountry.Themapshowsseveralscatteredcitiesconnectedbysomeroads.Amountofrescueteamsineachcityandthelengthofeachroadbetweenanypairofcities
38、Seabor的联合图和成对图的绘制【用Python进行AI数据分析进阶教程】理工男大辉郎 python 人工智能数据分析
用Python进行AI数据分析进阶教程38：Seabor的联合图和成对图的绘制关键词：Seaborn、联合图（JointPlot）、成对图（PairPlot）、数据类型、变量关系摘要：本文介绍了Seaborn库中的联合图（JointPlot）和成对图（PairPlot）的绘制方法。联合图用于展示两个变量之间的关系及各自分布，支持散点图、直方图、核密度估计图等多种类型，适用于连续型变量分析，可自定义
mac安装linux时触控板不能用,苹果笔记本安装Win10触摸板右键无法使用的处理方法... 旁间拓式
一位用户反馈自己在苹果笔记本MacBookair上安装了Windows10系统，可是后面发现触摸板右键根本无法使用，这是怎么回事呢？其实，这个是和苹果笔记本安装win7时的设置一样的，我们需要在BootCamp中进行设置。接下来，就随小编一起看看具体方法吧！方法如下：1、首先你确定已经安装过BootCamp,如果没有去苹果官方下载相应版本BootCamp下载(注意按机型下载)。如果已经安装过，那么
LeetCode 70：爬楼梯｜递归到动态规划全路径解析 kiki_2411 算法设计与分析 leetcode 动态规划算法
本篇博客将通过LeetCode第70题“ClimbingStairs”为例，系统讲解从递归暴力解法到记忆化搜索、再到动态规划及空间优化的四种典型思路，适合算法初学者深入掌握递归与DP基础。文章目录LeetCode70|爬楼梯一、题目描述二、思路分析三、方法一：递归（不带记忆）思路C++代码四、方法二：递归+记忆化搜索（Top-DownDP）思路五、方法三：动态规划（Bottom-Up）思路六、方法
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 代码注释不一致问题研究：从数据革新到端到端解决方案张较瘦_ 前沿技术论文阅读人工智能软件工程
代码注释不一致问题研究：从数据革新到端到端解决方案原文：CCISOLVER:End-to-EndDetectionandRepairofMethod-LevelCode-CommentInconsistencyarXiv:2506.20558CCISolver:End-to-EndDetectionandRepairofMethod-LevelCode-CommentInconsistencyRe
IDE：vscode常用插件十秒耿直拆包选手 IDE&OS ide vscode
BetterComments一款美化注释的插件，可以根据不同种类的注释，显示不同的颜色，一目了然。BracketPairColorizer/BracketPairColorizer2这是一个找对象的插件，不是帮你们找对象啊，是帮你找到括号的另一半。HighlightMatchingTag这也是一个找对象的插件，找的是标签的对象，看我上一个插件的演示图片中，当我点击一下html标签，配对的标签就会出
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深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据数据集准备数据集预处理原demo修改数据集训练目标检测补充二零二零年的大年初一，给大家拜个年，祝大家鼠年吉祥，万事如意，趁着喜气，把Yolov3训练自己的数据过程，记录一下，共勉共进。同样，无人机搭载山狗拍摄的视频，目标检测的种类是模型tank和airplane，部分效果图镇贴：数据集准备首先需要将自己的数据集准备好，不同场景下的目标数据尽
day04 链表part02
24.两两交换链表中的节点想不明白的时候，画图会很直观。写好操作的伪代码，按照伪代码写。classSolution{publicListNodeswapPairs(ListNodehead){if(head==null||head.next==null){//0个或者1个，直接返回returnhead;}ListNodedummy=newListNode(0);dummy.next=head;Li
ros学习之路径规划许卿768503 学习
一、全局路径规划中的地图1、栅格地图（GridMap）2、概率图（CostMap）3、特征地图（FeatureMap4、拓扑地图（TopologicalMap）二、全局路径规划算法1、Dijkstra算法2、最佳路径优先搜索算法（BFS）3、A*搜索算法双向A*搜索算法重复A*搜索算法AnytimeRepairingA*(ARA*)搜索算法实时学习A*搜索（LRTA*）算法实时适应性A*搜索（RT
Altair HyperWorks仿真案例：通过设计优化最大化发挥增材制造的潜力广州智造 HyperWorks知识科普制造软件构建算法数据库人工智能机器学习
人们对3D打印或“增材制造”(AM)的热情与日俱增，丝毫没有衰减的迹象。通过增加材料来创造物体（而不是从更大的物块中分离）的过程通常被认为拥有彻底改变制造行业的潜力。因此，来自各行各业的公司都试图了解增材制造对其设计和制造流程的潜在影响。对于航空航天业来说，影响是确实存在的。航空航天业在增材制造的开发、实施和工业化过程中起到了引领作用。ThalesAleniaSpace是欧洲的一家航天制造商，在法
java 签名 ecdsa_数字签名算法ECDSA 哈全文 java 签名 ecdsa
一介绍ECDSA：EllipticCurvDigstalSignatureAlgorithm椭圆曲线数字签名算法。速度快、强度高、签名短二参数说明三代码实现packagecom.imooc.security.ecdsa;importjava.security.KeyFactory;importjava.security.KeyPair;importjava.security.KeyPairGene
推动视觉AI边界，智象未来HiDream荣登全球技术先锋榜单雷焰财经人工智能 AIGC 计算机视觉
近日，世界经济论坛“全球技术先锋”荣誉榜单正式揭晓，智象未来HiDream凭借尖端技术成就入选。智象未来HiDream成立于2023年3月，是一家专注于多模态AIGC技术应用的公司，由加拿大工程院外籍院士IEEE/IAPR/CAAIFellow梅涛博士创立。回顾过往，众多知名企业，如Airbnb、Google、Twitter和Spotify等，都曾获得世界经济论坛的“全球技术先锋”称号。然而，今年
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ACM ICPC 2017 Warmup Contest 7（CTU Open Contest 2016） Owen_Q 水题搜索数组 stl acm
ccsp与区域赛都越来越近了，模拟与区域赛题并进，还有一堆作业，有点累，想玩耍，感觉自己有点迷失，算了，还是就这样吧，努力向前练习赛7，打两个签到题走人，继续刷csp去B.HotAirBallooning思路：统计不同人用过的气球的方案数，又是个去重问题，又想往set上放，后来发现气球数很少，完全可以数组统计，而气球总组合有限，虽然不大，但强搜可能会感觉tle，加个状压好了，感觉现在自己特别喜欢做
Tair向量数据库：阿里云原生内存数据库服务的高性能向量检索解决方案 mmlihaio 数据库云原生 python
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探秘阿里云Tair KVCache：大模型推理的加速引擎云资源服务商阿里云云计算人工智能
一、引言近年来，人工智能领域发展迅猛，大语言模型（LLM）不断取得突破，其应用场景也日益广泛。从智能客服到内容生成，从智能写作到智能翻译，大语言模型正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。随着模型规模的不断扩大和推理需求的日益增长，大模型推理过程中的显存瓶颈问题逐渐凸显，成为制约其发展和应用的关键因素。在大模型推理中，KVCache技术作为一种优化手段，通过缓存历史Token的Key/Value向量
【iOS越狱开发】iOS越狱步骤1之环境搭建 JR_Wang2491 MAC 移动苹果 ios ios iphone ipad
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稳定币独角兽：Circle InnoLink_1024 区块链稳定币区块链
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AIRIOT物联网低代码平台如何配置MQTT驱动？ AIRIOT 网络服务器物联网
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苹果发布AirTag新固件更新:增加了反跟踪增强功能 Mac_sousousou AirTag mac
Apple今天发布了专为AirTags设计的1.0.27固件的新版本，这是对6月份提供的更新的修订。新的“AirTags”1.0.276固件的内部版本号为1A287b，而旧固件的内部版本号为1A276d。6月份发布的1.0.276固件增加了反跟踪安全增强功能，而这个新版本可能只是对这些功能进行了改进。由于固件版本没有变化，所以在FindMy应用中无法区分新固件和旧固件，也不会在AirTag的固件更
蓝牙技术|苹果AirTag发布固件更新，除了AirTag还有伦茨科技Find My方案 Lenzetech 蓝牙技术蓝牙芯片蓝牙物联网单片机
据MacRumors报道，苹果今日发布了专为AirTag物品追踪器设计的新固件更新。更新后的固件版本号为1A301，高于此前的1A291。由于苹果尚未提供发行说明，因此目前尚无关于固件可能会添加哪些新功能的消息。用户无法强制更新AirTag，因为这是通过连接的iPhoneOTA完成的。为确保更新发生，你可以将AirTag放在iPhone的通信范围内，但必须等待固件推送到设备。你可以通过查找我的应用
[创业之路-443]：行业 - 不依赖销售的创业模式：从需求驱动到系统化运营的路径分析文火冰糖的硅基工坊创业之路架构跨学科融合科技物联网网络
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[开源项目]引擎的关键意义 comsci 开源项目
一个系统，最核心的东西就是引擎。。。。。而要设计和制造出引擎，最关键的是要坚持。。。。。。现在最先进的引擎技术，也是从莱特兄弟那里出现的，但是中间一直没有断过研发的
软件度量的一些方法 cuiyadll 方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候，我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
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