支付宝中当面付的通过音频传输数据的研究-实现部分（2）

分类： IT C++ 2014-08-21 14:39  863人阅读  评论(2)  收藏  举报

支付宝 算法 ios fft 超声波

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既然有目标了 我们就开始写测试代码吧~~ 

1）使用超声波17500, 17700, 17900, 18100, 18300, 18500, 18700 分别表示0-6（为什么是0-6呢 嘿嘿 本人比较懒，SinVoice使用了6段频率，我也懒得修改代码了，就使用了同样的六段频率）其中0表示开始 6表示结束。真正的数据段就只有个1-5

2）修改SinVoice的正弦波生成类生成类

 short out = (short) ((Math.sin(dl) *Math.sin(d))*mBits) ;

这一段就是我们使用的调制算法 

下面是我的修改结果 没有什么变化吧

 public void gen(int genRate, int duration) {
       if (STATE_START == mState) {
           mGenRate = genRate;
           mDuration = duration;

           if (null != mListener) {
               mListener.onStartGen();
           }

           int n =  mBits/2;
           //int totalCount = (mDuration * mSampleRate) / 1000;
           double perl = ( 2 * Math.PI * (double)50 / (double) mSampleRate) ;
           double per = ( 2 * Math.PI * (double)mGenRate / (double) mSampleRate) ;
           double dl = 0;
           double d =0;
           LogHelper.d(TAG, "genRate:" + genRate);
           if (null != mCallback) {
               mFilledSize = 0;
               BufferData buffer = mCallback.getGenBuffer();
               if (null != buffer) {
                   for (int i = 0; i < 440; ++i) {//每个数据用440个采样表示，也就是大约10ms
                       if (STATE_START == mState) {
                         short out = (short) ((Math.sin(dl) *Math.sin(d))*mBits) ;
                           if (mFilledSize >= mBufferSize - 1) {
                               // free buffer
                               buffer.setFilledSize(mFilledSize);
                               mCallback.freeGenBuffer(buffer);

                               mFilledSize = 0;
                               buffer = mCallback.getGenBuffer();
                               if (null == buffer) {
                                   LogHelper.d(TAG, "get null buffer");
                                   break;
                               }
                           }

                           buffer.mData[mFilledSize++] = (byte) (out & 0xff);
                           if (BITS_16 == mBits) {
                               buffer.mData[mFilledSize++] = (byte) ((out >> 8) & 0xff);
                           }

                           dl += perl;
                           d +=per;
                       } else {
                           LogHelper.d(TAG, "sin gen force stop");
                           break;
                       }
                   }
               } else {
                   LogHelper.d(TAG, "get null buffer");
               }

               if (null != buffer) {
                   buffer.setFilledSize(mFilledSize);
                   mCallback.freeGenBuffer(buffer);
               }
               mFilledSize = 0;

               if (null != mListener) {
                   mListener.onStopGen();
               }
           }
       }
   }

这张图就是最后的录音结果。

后面准写识别程序。

我在识别程序中使用了https://code.google.com/p/tspl/中的快速傅里叶处理库。C++的 很容易移植到iOS 中。。。

处理流程

1）循环使用44个采样 进行傅里叶编码，来判断是否有超声波存在。

2）检查到超声波存在后 就开始使用440个采样来判断数据。

3）超声波消失后，就转到1)。继续检查超声波。

运行结果