filter2D函数

filter2D函数：

函数调用形式：

void cvFilter2D( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvMat* kernel, CvPoint anchor=cvPoint(-1,-1)); #define cvConvolve2D cvFilter2D

参数：

src

输入图像.

dst

输出图像.

kernel

卷积核, 单通道浮点矩阵. 如果想要应用不同的核于不同的通道，先用 cvSplit 函数分解图像到单个色彩通道上，然后单独处理。

anchor

核的锚点表示一个被滤波的点在核内的位置。 锚点应该处于核内部。缺省值 (-1,-1) 表示锚点在核中心。

函数 cvFilter2D 对图像进行线性滤波，支持 In-place 操作。当核运算部分超出输入图像时，函数从最近邻的图像内部象素差值得到边界外面的象素值。

功能对图像进行卷积：

建立掩膜的方式：

Mat kern = (Mat_(3,3) << 0, -1, 0, 

-1, 5, -1,

0, -1, 0);

opencv代码：

<span style="font-size:18px;">#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "highgui.h"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

using namespace cv;


int main()
{
	Mat src;
	float k[9] = { 1.0, -2.0, 1.0,
		4.0, -2.0, -1.0,
		4.0, -2.0, 2.0 };  //核  
	//Mat km = (Mat_<char>(3, 3) << 1.0, -2.0, 1.0,
	//	4.0, -2.0, -1.0,
	//	4.0, -2.0, 2.0);  //构造单通道浮点矩阵，
	Mat km(3, 3, CV_32F, k);
	src = imread("D:6.jpg");
	Mat dst;
	namedWindow("src");
	imshow("src", src);
	namedWindow("Filtering");
	filter2D(src, dst, src.depth(), km);  //设参考点为核的中心  
	imshow("Filtering", dst);
	waitKey(0);
	
	return 0;
}</span>