笔记-计算机图形学，计算机视觉，模式识别这三个领域的区别和联系

        三者之间既有区别，又有联系。 
        计算机图形学是给定关于景象结构、表面反射特性、光源配置及相机模型的信息，生成图像。
        计算机视觉是给定图象，推断景象特性实现的是从模型到图像的变换，也就是说从图象数据提取信息，包括景象的三维结构，运动检测，识别物体等。
        模式识别则是从特征空间到类别空间的变换。研究内容包括特征提取（PCA，LDA，LFA，Kernel，Mean Shift，SIFT，ISOMAP，LLE）；特征选择；分类器设计（SVM，AdaBoost）等。
        总之，计算机图形学是计算机视觉的逆问题，两者从最初相互独立的平行发展到最近的融合是一大趋势。图像模式的分类是计算机视觉中的一个重要问题，模式识别中的许多方法可以应用于计算机视觉中。