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检索增强生成(RAG)是一种结合信息检索与生成模型的混合方法。它通过引入外部知识来提升语言模型的性能,从而提高回答的准确性和事实正确性。为了简单易学,本系列不使用现有框架及向量数据库,而是利用python基本库编写所有技术代码。由简入深!语义分块、混合检索、想问题重写、循环反馈、自适应、HyDE等!本篇是综合篇,在这个专栏对每种详细技术抛弃现有框架仅利用python基本库实现,加深理解!欢迎订阅,
- MySQL SQL优化
LLLLLindream
mysqlsql数据库
1.插入数据insert优化批量插入(500-1000)insertintotb_uservalues(),(),()手动提交事务starttransaction;insertinto...insertinto........commit;主键顺序插入:乱序插入:8192188241589573顺序插入:1234578915218889大批量插入数据insert语句性能较低,此时用MySQL数据库
- SpringBoot安全升级指南:运用ENC加密强化配置文件防护
java我跟你拼了
java每日一道面试题springboot安全后端
使用Jasypt加密SpringBoot配置中的敏感信息在开发应用程序时,保护敏感信息如数据库密码、API密钥等是非常重要的。SpringBoot提供了多种方式来处理配置文件中的敏感数据,其中一种有效的方法是使用Jasypt(JavaSimplifiedEncryption)。本文将介绍如何使用Jasypt来加密和解密SpringBoot应用程序中的敏感信息,并提供一个简单的命令行工具用于生成加密
- MySQL到达梦数据库迁移中的JSON_CONTAINS不兼容问题及解决方案
水涵幽树
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问题背景JSON_CONTAINS是MySQL中用于检查JSON文档是否包含特定值的函数。然而,达梦数据库并不支持这一函数,因此在迁移过程中,直接使用JSON_CONTAINS会导致SQL语句无法执行,进而引发报错。报错内容在迁移过程中,如果直接使用JSON_CONTAINS函数,达梦数据库会抛出如下错误:”SQL错误[42000]:[DM_SQL]语法分析错误:第5行第12列附近出现错误:未找到
- 国际机构Gartner发布2025年网络安全趋势
阳光普照世界和平
web安全网络安全
转自:中国新闻网中新网北京3月14日电国际机构高德纳(Gartner)14日发布的消息称,网络安全和风险管理在2025年“面临挑战与机遇并存的局面”,“实现转型和提高弹性”对确保企业在快速变化的数字世界中,实现安全且可持续的创新至关重要。据高德纳预测,2025年网络安全趋势之一是网络安全规划将由生成式人工智能推动。传统的网络安全工作和资源大多集中于保护数据库等结构化数据上,但生成式人工智能的兴起正
- MySQL进阶:SQL高级技巧 - CTE和递归查询
墨夶
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MySQL进阶:SQL高级技巧-CTE和递归查询❓引言:为什么需要了解CTE和递归查询❓在处理复杂的数据库查询时,传统的子查询和连接操作往往会导致代码冗余和性能下降。MySQL8.0引入了公共表表达式(CommonTableExpressions,简称CTE)和递归查询,这些高级特性可以帮助我们更简洁、高效地处理复杂查询。本文将深入探讨CTE和递归查询的概念、语法、应用场景以及优化技巧。️CTE(
- 使用 SQL CTE(公共表表达式)优化数据查询的实践
水涵幽树
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目录一、背景二、什么是CTE?三、CTE的基本结构四、示例分析五、CTE的作用六、优势分析一、背景在数据分析和数据库管理中,SQL查询的效率和可读性是至关重要的。随着数据量的不断增加,复杂的查询变得越来越难以管理和理解。为了解决这个问题,SQL提供了一种强大的工具——公共表表达式(CTE,CommonTableExpressions)二、什么是CTE?公共表表达式(CTE)是一种临时结果集,可以在
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
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- 阿里开源的免费数据集成工具——DataX
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企业里真实的数据流转是什么样子的呢?左侧描述了一个企业真实的样子,我们总是需要把数据从一个地方搬到另一个地方,最后就是搬来搬去搬成了一张张解不开的网。右侧则表达了使用DataX为中心实现数据的同步。什么是DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功
- 【Mysql】SQL 优化全解析
小样vvv
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文章目录一、理解执行计划1.1执行计划的作用1.2查看执行计划二、查询优化2.1避免全表扫描2.2使用覆盖索引2.3合理使用JOIN三、索引优化3.1索引设计原则3.2索引维护在数据驱动的当今时代,MySQL作为应用广泛的开源关系型数据库,肩负着存储和处理大量关键业务数据的重任。而决定MySQL数据库性能优劣的核心因素,正是高效的SQL语句。一条未经优化的SQL,不仅可能导致系统响应迟缓,在高并发
- 贫血模式和工厂模式,实体类,工具类以及三层架构
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最近在做一个项目,用到了这些技术,所以稍微整理了一下,希望能对和我一样菜鸟级的任务有所帮助三层架构微软公司推荐的.NET分层式结构一般分为三层架构,如图所示:表示层(WC)业务逻辑层(BLL)数据访问层(DAL)(1)数据访问层:有时候也称持久层,其功能主要是负责数据库的访问。简单地说就是实现对数据表的insert(增)、delete(删)、update(改)、select(查)的操作。(2)业务
- 文件操作(1.文件资源上传到MinIO 2.文件资源保存在数据库中)
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目录本文提供文件操作接口的实现(上传+下载)附件资源表实体类具体代码实现上传到MinIO服务器pom依赖yml配置MinIO配置服务实现类保存到数据库本文提供文件操作接口的实现(上传+下载)附件资源表实体类@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructor@EqualsAndHashCode(callSuper=true)@Accessors(chain=true
- 高可用解决方案详解
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高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
- Python 数据库自动化脚本开发详解
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Python数据库自动化脚本开发详解在Python中进行数据库操作和自动化脚本开发是常见的任务,涉及到连接数据库、备份、监控、事务管理、日志分析等多个方面。以下将详细介绍相关的库、实现方法及最佳实践。1.在Python中连接数据库时,你通常使用哪些库或模块?请举例说明如何建立与MySQL数据库的连接。常用的Python数据库连接库mysql-connector-python:由MySQL官方提供,
- GaussDB 内存结构详解
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GaussDB内存结构详解GaussDB是华为推出的高性能、可扩展的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级应用、大数据处理和云计算场景。内存管理在数据库性能和稳定性中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨GaussDB的内存结构,包括其主要组件、内存分配机制、缓存管理以及内存优化策略,帮助您全面理解并优化GaussDB的内存使用。目录GaussDB内存架构概述内存组成部分共享内存(SharedMem
- MySQL 主主复制与 Redis 环境安装部署
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MySQL主主复制与Redis环境安装部署本指南将详细介绍如何在服务器上部署一个MySQL主主(Master-Master)复制环境以及Redis缓存服务。通过本指南,您将能够搭建一个高可用、高性能的数据库与缓存系统,适用于中大型应用场景。目录前提条件MySQL主主复制环境配置2.1安装MySQL2.2配置MySQL主主复制2.3启动复制并验证Redis环境安装与配置3.1安装Redis3.2配置
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笑远
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理解GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异,对于企业选择合适的数据库解决方案至关重要。以下将从多个维度深入解析两者的主要区别,以帮助您全面了解它们在现代数据管理中的定位和优势。1.架构设计上的核心差异1.1分布式架构vs.单体架构GaussDB:分布式架构:GaussDB(以华为GaussDB为例)采用分布式架构,能够横向扩展以处理海量数据和高并发请求。其设计
- 解决MySQL 8.x初始化后设置忽略表和字段大小写敏感的问题
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问题背景:当在Linux(如:centos)安装并初始化好了MySQL8.x版本后,发现该数据库存在表和字段启动了大小写敏感的设置,导致之前已写好的应用系统报了大量的表或字段不存在问题。解决方案:在低版本下,我们只需要在linux的my.cnf配置文件的[mysqld]段下添加lower_case_table_names=1后重启mysql即可。但是,在MySQL8.x时,采用低版本的方案添加了该
- GaussDB支持数据库实例的备份和恢复
wangpei0303
数据库gaussdb
备份概述GaussDB支持数据库实例的备份和恢复,以保证数据可靠性。备份目前将以未加密的方式存储。备份存放在OBS桶,OBS备份恢复规格如下:在华为云标准环境下全量备份恢复的性能规格为2T数据在8小时以内完成全量备份或全量恢复。注意事项备份期间xlog不回收。备份的作用当数据库或表被恶意或误删除,虽然GaussDB支持高可用,但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此,数据被删除后只能依赖于实例的备
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什么是例行性工作?比如太阳每天从东方升起,学校的上课铃总是不厌烦的定时响起,老妈的喊叫声总在每天的固定时刻叫你起床等。这些都是例行性工作。Linux系统也有自己的定时要办的事情,比如日志文件的轮替,whatis数据库的建立等等。Linux例行性工作分一次性的(at)和循环执行的(cron),本篇博客探讨的就是循环执行的例行性工作。它主要分为两类:用户级用户想要建立自己的循环性工作调度时,使用的命令
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转载地址:http://blog.csdn.net/llzk_/article/details/59110915什么是例行性工作?比如太阳每天从东方升起,学校的上课铃总是不厌烦的定时响起,老妈的喊叫声总在每天的固定时刻叫你起床等。这些都是例行性工作。Linux系统也有自己的定时要办的事情,比如日志文件的轮替,whatis数据库的建立等等。Linux例行性工作分一次性的(at)和循环执行的(cron
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一、AntSK由AIDotNet团队开发的人工智能知识库与智能体框架,支持多模型集成和离线部署能力。核心能力:•支持OpenAI、AzureOpenAI、星火、阿里灵积等主流大模型,以及20余种国产数据库(如达梦)•内置语义内核(SemanticKernel)实现复杂语义理解,支持文档问答(Word/PDF/PPT等格式)与文生图功能(集成StableDiffusion)•纯离线运行能力,通过LL
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本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%BC%80%E5%8F%91%...YashanDB中的ST\_GEOMETRY类型是数据库内置的一种自定义类型,用于存储和访问符合开放地理空间信息联盟(OpenGeospatialConsortium,简称OGC)制定的SFASQL标准的几何对象。此数据类型仅
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目录引言一、死锁产生的原因1.锁争用与资源依赖2.事务执行顺序不当3.锁超时设置不合理二、死锁检测与诊断1.MySQL死锁检测机制2.使用SHOWENGINEINNODBSTATUS诊断死锁三、死锁解决方案1.优化事务逻辑2.调整锁的粒度3.合理设置锁超时时间4.重试机制四、总结引言在MySQL数据库运行过程中,死锁是一种较为棘手的问题,它会导致事务无法继续执行,严重影响数据库的性能和可用性。死锁
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使用Neo4j和LangChain,在RAG应用中构建和检索知识图谱。微信搜索关注《AI科技论谈》图形检索—增强生成(GraphRAG)的发展势头日益强劲,已成为传统向量搜索检索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性,将数据组织为节点和关系,从而增强了检索信息的深度和上下文关联性。知识图谱示例图形擅长以结构化方式表示和存储异构和互连的信息,能够轻松捕获不同数据类型之间的复杂关系和属性。相
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基本概念DBMS和RDBMS发展历史关系型数据库和非关系型数据库2.ER模型与表记录的4种关系:表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。一对一:这种通常将所有数据放在一张表中一对多:一个用户有多个订单(客户和订单是一对多的关系)、一个部门多个员工多对多:要表示多对多关系,必须创建第三个表,该表通常称为联接表,它将多对多关
- 【Django】教程-4-一个增删改查的Demo
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【Django】教程-1-安装+创建项目+目录结构介绍【Django】教程-2-前端-目录结构介绍【Django】教程-3-数据库相关介绍9.demo一个包含前后端的,增删查demo9.1前端代码layout.html定义父级,需要被其他前端页面继承的html模板,JQ跟bootstrap使用cdn的就可以!我的为本地的{%loadstatic%}{%blocktitle%}{%endblock%
- 【Django】教程-1-安装+创建项目+目录结构介绍
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欢迎关注我!后续会更新django教程。一周2-3更,欢迎跟进,本周会更新第一个Demo的单独一个模块的增删改查【Django】教程-4-一个增删改查的Demo【Django】教程-2-前端-目录结构介绍【Django】教程-3-数据库相关介绍1.项目创建1.1安装Djangopython环境下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/pipinst
- 【后端】【Django DRF】Django ORM 详解:一对一、一对多、多对多
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面试考题专栏(前后端)django知识ormdjango数据库sqlite
DjangoORM详解:一对一、一对多、多对多在Django的ORM(对象关系映射)中,数据库的表之间通常需要建立关联关系。最常见的三种关系是:一对一(OneToOneField):一个对象只能对应另一个对象,例如一个用户只能有一个个人资料。一对多(ForeignKey):一个对象可以关联多个对象,但多个对象只能属于同一个,例如一个作者可以写多本书,但一本书只能有一个作者。多对多(ManyToMa
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,