- 对照原则在临床试验中的应用与挑战
一、对照原则的科学逻辑1.1核心目的1.1.1区分混杂效应通过对照组设置,区分疾病自然进程、安慰剂效应、回归均值现象及非特异性效应等混杂因素,凸显干预措施的真实疗效。1.2统计本质1.2.1真实疗效计算真实疗效=(干预组终点变化-干预组基线)-(对照组终点变化-对照组基线),通过组间比较抵消共同偏倚。二、对照组的五大类型及适用场景2.1安慰剂对照2.1.1构成外观/用法相同的无活性物质。2.1.2
- 随机化在临床试验中的应用与挑战
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临床试验统计学
一、随机化的核心目的1.1控制混杂偏倚1.1.1平衡预后因素确保已知/未知预后因素在组间分布均衡,避免基线不平衡影响结果。1.1.2避免选择偏倚防止研究者或患者主观选择分组,保障组间差异归因于干预。1.2保障统计推断有效性1.2.1满足独立性假设满足统计检验的独立性假设,使统计推断有效。1.2.2实现盲法基础为双盲实施提供先决条件,确保试验结果无偏。二、随机化类型与技术实现2.1简单随机化2.1.
- 重复原则与样本量估计:临床试验的统计引擎
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临床试验统计学
一、重复原则的科学内涵1.1核心目的1.1.1量化随机误差通过足够样本量估计效应值的波动范围,确保结果可重现。1.1.2避免偶然性结论避免因小样本极端结果导致的偶然性结论,确保结论稳健。1.1.3提升外推性覆盖人群异质性,提升研究结果的外推性。1.2统计学本质1.2.1标准误样本量增加,标准误减小,置信区间变窄,精度提高。二、样本量估计的四大核心参数2.1显著性水平(α)2.1.1定义I类错误概率
- 临床试验评价指标解析
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临床试验统计学
一、主要疗效终点1.1生存类终点1.1.1总生存期(OS)定义:随机至全因死亡的时间统计方法:Kaplan-Meier,Cox模型优势/局限:金标准,无测量偏倚;但需大样本长随访1.1.2无进展生存期(PFS)定义:随机至疾病进展/死亡的时间统计方法:同上优势/局限:敏感、不受后续治疗影响;但评估易受主观性干扰1.1.3客观缓解率(ORR)定义:肿瘤缩小≥30%的患者比例(RECIST标准)统计方
- 整合性安全总结(ISS)早期规划
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临床试验NDA
1.ISS统一性建设工作启动1.1研究元数据标准化1.1.1不同类型研究元数据规范DBL研究锁定数据库后,需梳理元数据,确保信息完整准确,为后续分析奠定基础。OL研究进行中,实时更新元数据,反映研究进展,避免数据偏差影响结果。新启动研究,依据统一模板构建元数据,减少初期工作量,提高研究效率。1.1.2cADaM规范建立结合各类研究特点,制定跨研究核心分析数据集规范,提升数据整合性。规范涵盖数据结构
- 管理会议最佳实践:高效协同与价值最大化
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项目管理
1.会前准备:明确目标与计划1.1明确会议目的1.1.1必要性评估开会前需自问是否真的需要开会,若问题可通过邮件、文档或异步沟通解决,则应避免开会,以节省时间和资源。1.1.2目标定义清晰定义会议目标,如决策、信息同步、创意讨论等,并提前告知参与者,使大家明确参会目的,提前做好准备。1.2制定精准议程1.2.1议程发布提前1-2天发布议程,明确议题、时间分配及每个环节的负责人,让参与者提前了解会议
- Launcher3源码分析(CellLayout)
pnying
CellLayout是workspace的屏幕。CellLayout中的一些重要属性:intmCellWidth;intmCellHeight;//每一个屏幕的行列数intmCountX;//每一行的item个数intmCountY;//每一列的item个数//item之间的距离intmWidthGap;//item之间的宽度intmHeightGap;//item之间的高度构造方法publicC
- 使用大模型预测心力衰竭的全流程系统技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲方案大纲深度学习机器学习人工智能
目录1.引言背景与意义目标2.术前风险评估与预测数据采集与预处理风险预测模型输出应用3.术中风险实时监测与预警实时数据流处理动态风险预测4.术后恢复与并发症预测恢复轨迹建模并发症防控5.个性化治疗方案制定6.统计分析与模型验证验证方法性能指标7.健康教育与指导方案8.技术架构与实施路径1.引言背景与意义问题现状:心力衰竭(HF)全球患者超千万,中国25岁以上人群患病率1.1%;传统诊疗漏诊率高,预
- JavaScript 核心对象深度解析:Math、Date 与 String
小宁爱Python
前端javascript开发语言ecmascript
JavaScript作为Web开发的核心语言,提供了丰富的内置对象来简化编程工作。本文将深入探讨三个重要的内置对象:Math、Date和String,通过详细的代码示例和综合案例帮助你全面掌握它们的用法。一、Math对象Math对象提供了一系列静态属性和方法,用于执行各种数学运算,无需实例化即可使用。常用属性:console.log(Math.PI);//圆周率:3.141592653589793
- HTTP常见状态码汇总
Ailerx
计算机网络http网络协议网络
HTTP常见状态码汇总HTTP状态码是服务器对客户端请求的响应结果,用三位数字表示,分为五类。了解常见状态码,有助于快速定位问题和优化体验。1xx:信息响应100Continue说明客户端可以继续发送请求的剩余部分。常见于大文件上传,告诉客户端服务器已准备好。2xx:成功200OK请求成功,服务器返回请求的数据。最常见的成功状态码。201Created资源创建成功,比如POST请求新建数据后返回。
- 中科亿海微SoM模组——基于FPGA+RSIC-V的计算机板卡
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fpga开发
基于FPGA+RSIC-V的计算机板卡主芯片使用中科亿海微EQ6HL45-CSG324FPGA芯片和高性能微控制器HPM6880,并集合ADCLHA6958H、6通道数字隔离器SiLM5760、SiLM5763、内存W634GU6QB等器件,板卡实现了大容量配置存储等功能的融合,为模拟信号采集、数字信号处理、逻辑控制等应用提供高性能混合信号处理通用硬件平台。图板卡硬件整体框图图板卡实物图EQ6HL
- MSTP技术解析:提升网络负载均衡
Honey\
服务器运维
MSTP背景RSTP/STP的缺陷:RSTP/STP的被阻塞端口阻塞的链路不承载任何流量,无法实现数据的负载均衡;可能有二层次优路径MSTP:通过将一个或多个VLAN映射到instance上,再基于instance进行生成树的计算解决了二层环路问题;提供了二层网络冗余环境;实现流量的负载分担MSTP基本概念MSTRegion(多生成树域):MSTP网络中包含一个或多个MST域MSTI(多生成树实例
- mb_bootloop_le.elf是使用microblaze默认的elf文件,这个文件包括哪些内容?
hahaha6016
硬件设计fpga开发
一、mb_bootloop_le.elf说明1.mb_bootloop_le.elf是使用microblaze的FPGA的时候的默认的elf文件;2.XilinxSDK中的.elf文件全称为“ExecutableandLinkingFormat”(ELF)文件3.fpga开发中xilinxsdk的elf文件就是arm程序文件;elf文件大小就决定了你的堆栈大小要分配多大二、mb_bootloop
- 可编程逻辑器件的演进与对比分析
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可编程逻辑器件的演进与对比分析目录离散逻辑芯片与早期PLD的限制CPLD的诞生与结构特点FPGA的架构创新CPLD与FPGA的核心差异总结1.离散逻辑芯片与早期PLD的限制在还没有发明出可编程逻辑器件(PLD:ProgrammableLogicDevice)之前,设计师们只能使用一些专用的小芯片来搭建系统,这些小芯片被称为离散逻辑芯片。这些早期的PLD产品日渐不能满足人们的需求,于是新的可编程逻辑
- Web中间件性能调优指南:线程池、长连接与负载均衡的最佳实践
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《Java负载均衡中间件优化Tomcat调优Nginx配置性能工程线程池技术Keep-Alive优化
目录引言一、Web容器线程池配置不当1.1线程池参数的核心作用与影响1.2线程池大小计算模型1.3动态调优实践二、Keep-Alive机制配置缺陷2.1Keep-Alive的工作原理2.2典型配置问题与影响2.3优化配置建议三、负载均衡策略缺失3.1负载均衡的核心价值3.2主流负载均衡算法对比3.3Nginx关键配置优化四、全链路压测与调优方案4.1压测实施流程4.2典型优化案例4.3持续监控体系
- 零基础打造优雅的AI诗词创作助手
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零基础打造优雅的AI诗词创作助手:一个纯前端实现的智能写诗工具项目介绍大家好,今天要和大家分享我的一个AI项目——AI诗词创作助手。这是一个完全使用原生JavaScript开发的智能写诗工具,不需要复杂的框架,也不需要后端服务器,就能实现专业级的AI诗词创作功能。在线体验地址GitHub地址主要特性1.多样化的创作选项支持多个主流AI模型(Deepseek、Moonshot(Kimi)、通义千问)
- 从入门到精通:前端工程师必学的 JSON 全解析
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前端json状态模式ai
从入门到精通:前端工程师必学的JSON全解析关键词:JSON、前端工程师、数据交换、JavaScript、数据格式摘要:本文围绕前端工程师必学的JSON展开全面解析。从JSON的基本概念、背景知识入手,深入探讨其核心原理、算法实现、数学模型等方面。通过详细的代码示例和实际应用场景分析,帮助前端工程师从入门到精通掌握JSON的使用。同时,提供了丰富的学习资源、开发工具和相关论文推荐,最后对JSON的
- redis的持久化
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redis数据库缓存
Redis的持久化机制是其重要特性之一,允许将内存中的数据保存到磁盘,以防止数据丢失或支持系统重启后数据恢复;Redis提供两种主要持久化方式:RDB(快照)和AOF(追加日志)。1.Redis持久化机制(1)RDB(快照)RDB持久化通过定期将内存中的数据集快照保存到磁盘上的二进制文件。-工作原理:-Redis在满足特定条件(如时间间隔或操作次数)时,触发快照操作。-优点:-文件紧凑,适合备份和
- RDKit:药物化学和分子数据处理的强大工具库
碳酸的唐
机器学习人工智能
引言在药物研发、化学信息学和分子设计领域,高效处理和分析分子数据是至关重要的。RDKit作为一个开源的化学信息学和机器学习工具包,为研究人员和数据科学家提供了丰富的功能,包括分子操作、描述符计算、指纹生成、相似性比较、子结构搜索和分子可视化等。本文将详细介绍RDKit的主要功能、应用场景以及实际操作示例,展示这一强大工具在分子数据处理中的核心价值。RDKit简介RDKit是一个由C++和Pytho
- LSNet: 基于侧向抑制的神经网络
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引言在计算机视觉领域,我们一直在寻找灵感来源以提高图像处理和识别的效果。而人类视觉系统作为经过数百万年进化的精密系统,无疑是最好的参考对象之一。今天,我要向大家介绍一个名为LSNet(LateralSuppressionNetwork,侧向抑制网络)的技术,它模拟了人类视觉系统中的侧向抑制机制,为计算机视觉任务带来了新的可能性。什么是侧向抑制?侧向抑制(LateralSuppression),也被
- 掌握Python与LDAP在域认证中的应用
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:信息技术领域中的域认证机制利用LDAP协议实现用户身份验证。Python脚本语言通过python-ldap库与LDAP服务器交互,执行用户认证。本文将详细介绍Python如何使用python-ldap库进行LDAP连接、搜索、绑定操作,以及如何处理Web开发中的Cookie。学习这些技能有助于构建安全的用户登录系统和提升Web应用的用户体验。1.LDAP协议基
- 盲法在临床试验中的应用与挑战
qq_34062333
临床试验统计学
一、盲法分级与科学价值1.1开放标签1.1.1受盲对象无隐藏。1.1.2适用场景外科手术、器械试验等无法伪装的操作。1.1.3偏倚控制目标仅客观终点(生存率、实验室指标)。1.2单盲1.2.1受盲对象患者。1.2.2适用场景患者报告结局(PRO)为主的试验(如抑郁症)。1.2.3偏倚控制目标避免患者期望效应影响主观症状报告。1.3双盲1.3.1受盲对象患者+研究者+评估员。1.3.2适用场景药物试
- Bootstrap 5学习教程,从入门到精通,Bootstrap 5 Flex 布局语法知识点及案例(27)
知识分享小能手
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Bootstrap5Flex布局语法知识点及案例Bootstrap5提供了强大的Flexbox工具集,让布局变得更加简单灵活。以下是Bootstrap5Flex布局的完整知识点和详细案例代码。一、Flex布局基础语法1.启用Flex布局我是一个flex容器我是一个行内flex容器2.方向控制(flex-direction)水平排列(默认)水平反向排列垂直排列垂直反向排列3.主轴对齐(justify
- 开发工具IDEA
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开发工具intellij-ideajavaide
开发工具IDEA开发调试(debug)Maven配置三级目录开发调试(debug)史上最全的IDEADebug调试技巧(超详细案例)Maven配置idea全局Maven配置IDEA中Maven配置详解有些时候不要配置maven_home这些环境变量,因为有时可能获取不到,nodejs也是,可以直接在path中写好路径三级目录
- Launcher3中的CellLayout 和ShortcutAndWidgetContainer 的联系和各自职责
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1.CellLayout(网格布局容器)/***网格布局的核心容器,负责划分单元格和管理占用状态*/publicclassCellLayoutextendsViewGroup{privateintmCellWidth=100;//单元格宽度(像素)privateintmCellHeight=100;//单元格高度privateintmCountX=4;//列数privateintmCountY=4
- 【企业研发】ELK开发
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一、ElasticSearchElasticsearch作为当前最流行的全文检索引擎之一,在众多领域展现出强大的搜索和分析能力。1.1、全文检索与精准检索的差异Elasticsearch提供两种主要的查询方式:全文检索匹配检索(Full-textMatchQuery)和精准匹配检索(ExactMatchQuery),它们在处理查询词和索引数据时有显著区别。1.精准匹配检索(ExactMatchQu
- Hightec生成tricore lib及lib的使用方法
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文章目录前言使用tricore-ar生成liboptionmodifier生成lib示例解压lib示例lib的使用总结前言之前介绍过GHS生成lib及使用lib的方法,链接:使用Greenhills生成Lib并使用Lib的两种方法本文基于TC3xx介绍Hightec生成lib及使用lib的方法,其他芯片也可以参考使用tricore-ar生成lib查阅HightecTricore编译器使用手册,知道
- 【企业管理】研发管理之产品生命周期管理
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企业管理研发管理产品经理
一、产品生命周期管理的体系化方法与思路1.全周期管理框架四阶段模型:导入期(市场验证)、成长期(规模扩张)、成熟期(利润优化)、衰退期(战略退出)。核心流程:需求分析:通过市场调研与用户画像精准定位需求(如特斯拉ModelS导入期的高端定位)。研发协同:采用敏捷开发(Scrum/Kanban)与模块化设计,缩短研发周期(如华为硬件迭代效率提升30%)。生产与供应链:数字化供应链管理(如西门子工业4
- Wireshark的捕获接口设置
没有梦想的程序猿
wireshark测试工具网络
通过Wireshark菜单栏的“捕获”-“选项”和工具栏的“捕获选项”按钮,可以进入接口捕获接口的设置。打开捕获接口设置界面,首先设置“Input”标签。进行接口选择,关掉不必要的接口。选择使用接口模式,选择“混杂模式”,即抓取经过的所有数据包,包括发往本网卡和本网卡转发的。“非混杂模式”,表示只抓取目标地址是本网卡的数据包。也可以在本界面设置过滤器。在“输出”标签,进行输出文件的设置。勾选“自动
- 【IO优化】磁盘IO优化
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云计算
一、磁盘I/O优化的方案1.1、硬件与存储架构优化存储介质升级SSD/NVMe替代HDD:随机读写性能提升100倍,延迟降至微秒级(HDD寻道时间约5-10ms,SSD/sys/block/nvme0n1/queue/scheduler#NVMe调度器设置1.3、内核级缓存与预取策略脏页刷新控制参数调整:#降低后台刷脏阈值(避免突发I/O)echo5>/proc/sys/vm/dirty_back
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&