- 如何通过私有化看板工具实现高效工时管理与团队协作
团队协作工具
将看板软件私有化并结合高效工时管理,可以帮助企业在保障数据安全的同时,优化团队协作和资源分配。以下是实现这一目标的详细步骤和策略:看板软件私有化的关键步骤1.1明确私有化需求●数据安全:确保敏感数据存储在企业内部,满足合规性要求(如GDPR、HIPAA)。●定制化需求:根据企业需求定制看板功能、界面或集成其他内部系统。●性能与稳定性:在私有环境中优化性能,确保高可用性和低延迟。1.2选择合适的看板
- 15 大 AWS 服务
在云上(oncloudai)
aws云计算
在不断发展的云计算世界中,AmazonWebServices(AWS)已成为一股主导力量,提供许多服务以满足各种应用程序开发、部署和管理方面的需求。本文将探讨15项AWS服务。这些服务对于构建可扩展、可靠且高效的系统至关重要。1.AmazonEC2(弹性计算云)AmazonEC2是AWS的主干,在云中提供可调整大小的计算容量。它允许您启动虚拟服务器、配置安全和网络以及管理存储。使用Terrafor
- paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶
阿华田512
Paimon学习必读系列Flink学习必读系列flink大数据flink读写paimon数据湖
简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合,推出新一代的StreamingLakehouse技术,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink社区内部孵化了FlinkTableStore(简称FTS)子项目,一个真正面向Streaming以及Realtime的数据湖存储项目。2023年3月1
- Dav_笔记12:Automatic SQL Tuning 之 3 SQL-Tuning
Dav_2099
Oracle优化系列笔记sql数据库oracle
使用SQLTuningAdvisor进行无限调优您可以手动调用SQLTuningAdvisor以按需调整一个或多个SQL语句。要调整多个语句,必须创建SQL调优集(STS)。SQL调优集是一个数据库对象,它存储SQL语句及其执行上下文。您可以使用命令行API或企业管理器创建SQL调优集。请参见“Dav_笔记12:AutomaticSQLTuning之4管理SQL调优集”。输入源SQLTuningA
- 位图的深入解析:从数据结构到图像处理与C++实现
Exhausted、
机器学习计算机视觉人工智能图像处理c++算法数据结构开发语言
在学习优选算法课程的时候,博主学习位运算了解到位运算的这个概念,之前没有接触过,就查找了相关的资料,丰富一下自身,当作课外知识来了解一下。位图(Bitmap)是一种用于表示图像的数据结构,它将图像分解为像素的二维网格,每个像素的颜色值存储在一个矩阵中。位图广泛应用于计算机图形学、图像处理和计算机视觉等领域。目录1.位图的基本概念1.1像素1.2分辨率1.3颜色深度2.位图的存储格式2.1BMP格式
- 云计算服务中的“无缝扩展”是什么意思
云上的阿七
云计算
“无缝扩展”(SeamlessScalability)是云计算服务中的一个重要概念,指的是云平台能够根据需求变化自动、平滑地扩展或缩减资源,而不影响系统的正常运行或用户体验。简单来说,就是云服务可以在负载增加或减少时,灵活地调整计算资源、存储容量或网络带宽,且这一过程对用户来说是透明的,没有明显的中断或影响。为什么“无缝扩展”很重要?在现代的云计算环境中,应用和服务的负载会随着时间、流量或业务需求
- IPython使用技巧整理
AI普惠行者
IT基础ipython
以下是一些常见且有用的IPython使用技巧,整理如下:一、基本功能1.启动IPython:在终端输入`ipython`命令即可启动IPython环境。2.自动补全:使用`Tab`键进行变量和函数名的自动补全。例如,输入`pri`后按`Tab`键,会自动补全为`print`。二、魔法命令(MagicCommands)1.%timeit:用来计时小段代码的执行时间。```python%timeits
- halcon opencv C++环境配置 | halcon opencv |C++互转opencv和Halcon图像变量(非常详细)|(msvc2015/17)(143)
虚假程序设计
opencvc++人工智能
这是本人第一次正儿八经非调侃的态度写C相关的东西;VS的C++每次环境不好配置就让人望而却步;而python的优势在于环境几乎只需要pipinstallxxx;C#多数情况下nuget点点点在添加引用就能愉快的玩耍;而pyC#背后竟然是xxx;有一被分层包养的感觉;而C/CPP头文件程序链接文件(动态|静态)动态链接库这都啥??掌握pythonnetctypes咯咯咯嘎嘎嘎%$#@#$%&^*(&
- Python的pickle库的简单使用
_Ocean__
python开发语言
pickle是Python中用于序列化和反序列化对象的标准库。它可以将对象转换为字节流,以便在存储或传输过程中使用,也可以将字节流重新转换回原始对象。基本使用方法如下:序列化对象:将对象转换为字节流的过程称为序列化。可以使用pickle.dump()函数将对象序列化并写入文件,或使用pickle.dumps()函数将对象序列化为字节流。pickle.dump(obj,file):将对象 obj 序
- 理解K8S CSI-S3中的节点插件与控制器插件:架构设计与核心职责
孤傲
kubernetes容器云原生
理解K8SCSI-S3中的节点插件与控制器插件:架构设计与核心职责在云原生生态中,Kubernetes已成为容器编排的事实标准,而存储管理则是其核心挑战之一。传统块存储和文件存储已通过CSI(ContainerStorageInterface)插件实现了标准化接入,但对象存储(如AmazonS3)因其独特的接口和语义,需要特殊适配。CSI-S3项目应运而生,它通过标准的CSI接口将S3兼容的对象存
- QT-自定义 模型/视图(Tree) 结构代码分析
神游玄境
QT开发
问题描述本文通过代码示例,加深对模型视图结构的理解,具体如下解决方案模型视图最简单的理解:(源数据)通过(模型)存储,通过(代理)在(视图)中显示,用户通过在视图中操作,反向逐一修改数据。(本例中不涉及代理信息)首先附上一张代码框架图示根据上图,可以大致了解本案例的框架,及核心数据的存储方式,采用的数据结构等,便于理解代码,同时也反应了模型视图结构的信息在图中。代码如下main.cpp#inclu
- *python中的字符串
菜鸡且菜鸡
计算机基础#pythonpython
什么是字符串,字符串的格式多个字符就是字符串.格式:变量名='字符串'或者:变量名="字符串"#例如:name='张三'des='张三是个万能的名字'password='123456'#......都需要用字符串来存储字符串格式化详见里面的格式化输出字符串的下标索引下标==索引字符串:我喜欢你下标索引:0123str='我喜欢你'print(str[0]) #根据下标将字符取出:我print(s
- Springboot(五十一)SpringBoot3整合Sentinel-nacos持久化策略
camellias_
springbootsentineljava
上文中我记录了在Springboot项目中链接sentinel-dashboard使用限流规则的全过程。但是呢,有一个小小的问题,我重启了一下我本地的sentinel-dashboard服务,然后,我之前创建的所有的流控规则都没了……这……好像有点不合理啊,咱就不能找地儿存储一下?你这一重启就没了,我这可咋整。Sentinel的流控配置是可以存储在nacos配置中心中的。但是这个我好想没有在官方文
- python 读写Plist篇(Plist)
JensenZhong
python基础python开发语言
python读写Plist篇(Plist)文章目录python读写Plist篇(Plist)一、Plist应用环境二、python环境(plistlib库)三、plist文件打开方式四、plist文件示例(config.plist)五、文件读取六、文件写入七、文件内容删除八、代码示例一、Plist应用环境Plist文件主要在macOS和iOS开发环境中使用。Plist文件通常用于存储应用程序的
- 【pickle】详解python中的pickle模块(常用函数、示例)
有梦想的程序星空
Python开发教程python开发语言
在Python编程中,数据的存储和传输是常见的操作需求。有时,我们需要将复杂的数据对象保存到文件中以便后续使用,或者在不同的程序之间传递对象。Python的pickle模块提供了一种方便的解决方案,它能够实现对象的序列化和反序列化,使得数据的持久化和共享变得更加容易。1、序列化、反序列化介绍序列化:把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。反序列化:把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。
- 一、系统分析师考试介绍
Rainbow酱
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科目1考点考试介绍考试报名、考试科目、大纲及考点分析、证书价值、常见问题。视频课程规划、推荐资料、学习方法。计算机组成与结构数据的表示:进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。校验码:奇偶校验码、循环冗余校验码、海明校验码。计算机硬件:硬件组成、CPU、寄存器等。计算机指令:寻址方式、指令流水线计算。计算机体系结构:Flynn分类,指令系统CISC和RISC。计算机存储系统:分级存储、cache、存
- LVS 负载均衡群集 ---------- NAT(地址转换)模式
量子黑洞丶
介绍如何安装LVS负载均衡群集NAT模式
负载均衡群集----NAT(地址转换)模式群集的概述LVS虚拟服务器构建LVS负载均衡群集-----NAT模式一、组建思路(利用四台虚拟机进行演示)二、开始搭建配置负载调度器(192.168.100.181)配置NFS共享存储服务(192.168.100.184)配置服务器池1(192.168.100.182)配置服务器池2(192.168.100.183)真机测试群集的概述群集(或集群,Clus
- 数学建模与MATLAB实现:稳定状态模型与资源管理策略
青橘MATLAB学习
#数学建模Matlab编程实验数学建模算法
引言在实际问题中,动态过程的瞬时性态往往难以直接分析,而研究其稳定状态的特征则更具实际意义。本章介绍如何通过微分方程稳定性理论,结合再生资源管理、种群竞争等案例,分析系统的平衡点及稳定性,为实际决策提供数学依据。一、微分方程稳定性理论1.1基本概念自治系统:若微分方程组不显含时间变量ttt,则称为自治系统。例如:dxdt=F(x)\frac{dx}{dt}=F(x)dtdx=F(x)非自治系统可通
- linux红帽基础命令
Justice link
服务器linux运维
08查看系统合法shell:cat/etc/shells09查看系统发行版版本:cat/etc/redhat-release10查看系统内核版本:uname-a11临时修改主机名:sudohostnamenew_host12查看系统指令的查找路径:findwhichwhereis(echo$PATH)env(查找所有的环境变量)13查看passwd指令的执行路径:whichpasswd14为/ya
- 使用亚马逊针对 PyTorch 和 MinIO 的 S3 连接器进行模型检查点处理
MinIO分布式存储
分布式存储MinIOpytorch百度云人工智能
2023年11月,Amazon宣布推出适用于PyTorch的S3连接器。适用于PyTorch的AmazonS3连接器提供了专为S3对象存储构建的PyTorch数据集基元(数据集和数据加载器)的实现。它支持用于随机数据访问模式的地图样式数据集和用于流式处理顺序数据访问模式的可迭代样式数据集。适用于PyTorch的S3连接器还包括一个检查点接口,用于将检查点直接保存和加载到S3存储桶,而无需先保存到本
- python 学习路线
Coding Happily
python学习windows
学习顺序《python编程:从入门到实践》《Head-FirstPython》《“笨方法”学python3》《PythonCookbook》《Python机器学习基础教程》《FluentPython》《Python编程》《Python编程:从入门到实践》变量变量命名:仅用小写和下划线。变量本质:指向特定的值。字符串在字符串中使用变量:f’{varies1}{varies2}’更早版本:‘{}{}’
- 解析国产数据库架构、应用场景及其存储适配
罗伯特之技术屋
综合技术探讨及方案专栏智能信息系统与结构理论专栏数据库架构数据库
【摘要】随着国产数据库在国内金融业的逐步普及应用,金融业信息化建设中越来越多系统需要采用集中式或分布式国产数据库替代原有Oracle数据库,本文主要从国产数据库的存储架构以及场景应用角度进行分析阐述,提供国产数据库存储应用选型思路建议。1.国产数据库的市场格局,技术背景以及发展格局1.1国产数据库的发展情况数据库(Database,简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库管理系
- 2.7 ContextLoader详解
不听话的小耳朵
springtestspringjunit
ContextLoader详解与示例ContextLoader是SpringTest中用于加载ApplicationContext的核心接口,通过自定义ContextLoader,开发者可以完全控制Spring上下文的创建过程。它在以下场景中尤为重要:动态生成配置(如根据环境变量调整Bean定义)。集成外部工具(如Testcontainers动态获取数据库URL)。替代默认配置加载方式(如混合XM
- SpringBoot服务器的采购上,服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】
陈老师还在写代码
SpringBoot100问服务器运维
在采购SpringBoot服务器时,需根据应用需求、预算和扩展性等因素综合考虑服务器的数量和性能配置。以下是一些关键点:1.应用需求分析用户量:用户量越大,需要的服务器性能和数量越多。请求频率:高并发请求需要更强的CPU和内存支持。数据处理:数据密集型应用需要更高的I/O性能和存储容量。响应时间:低延迟要求需要更快的CPU和更大的内存。2.性能配置CPU:高并发或复杂计算需要多核CPU。内存:内存
- C 语言 static 变量和函数
Dola_Pan
C语言c语言c++算法
我们知道,全局变量和函数的作用域默认是整个程序,也就是所有的源文件,这给程序的模块化开发带来了很大方便,让我们能够在模块A中调用模块B中定义的变量和函数,而不用把所有的代码都集中到一个模块。但这有时候也会引发命名冲突的问题,例如在a.c中定义了一个变量n,在b.c中又定义了一次,链接时就会发生重复定义错误,原因很简单,变量只能定义一次。如果两个文件都是我们自己编写的或者其中一个是,遇到这样的情况还
- 科普:数据存储时,考虑“冷数据”和“热数据”
人工干智能
大数据大数据
冷数据和热数据是根据数据的访问频率和重要性来定义的两种数据类型。热数据(HotData):定义:指的是访问频率高、对业务和应用至关重要的数据。特性:这些数据需要快速、高效的访问和处理,因此通常存储在高性能、低延迟的存储设备上,如SSD固态硬盘或内存。应用场景:常见于实时数据处理、高频交易系统、在线数据库等对数据访问速度要求极高的场景。冷数据(ColdData):定义:指的是访问频率较低、对业务和应
- java面试八股文(Redis 篇)
全栈小陈༻
java面试题分享java面试redis
Redis一、概述什么是RedisRedis(RemoteDictionaryServer)是一个使用C语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是Redis的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此redis被广泛
- Python调用NVIDIA的Deepseek-r1接口
ljz2016
pythonandroidjavascript
importosimportjsonfromopenaiimportOpenAIfromopenaiimportOpenAIErrorclient=OpenAI(base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",api_key=os.getenv("NVIDIA_API_KEY"))#初始化对话历史#定义存储对话历史的JSON文件路径HISTORY_FI
- Redis的一些内存优化方案
众乐乐_2008
面试redispython数据库
1.缩短键值的长度在Redis中,每个键(key)都占用一定的内存空间。键名的长度直接决定了内存消耗,因此,短键名能够有效减少内存占用。此外,值(value)的存储也会占用内存。如果存储的数据是一个复杂的对象,采用更高效的序列化方式(例如Protostuff或Kryo)也能帮助减少内存占用。优化方法:短键名:避免在键名中包含冗余信息。例如,可以将键名user:profile:12345改为u:12
- 分布式数据库
chengxuyuan1213_
分布式数据库
分布式数据库是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库系统,这种架构旨在提高数据的可用性、可靠性和可扩展性,以应对日益增长的数据处理需求。以下是对分布式数据库的详细介绍:一、定义与特点分布式数据库(DistributedDatabase,DDB)是指将数据分散存储在计算机网络的不同计算机节点上,每个节点具有独立处理的能力,并且通过网络通信子系统实现数据的全局访问和管理。这种系统允许数据在逻辑上
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla