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Future_yzx
分布式hbase数据库
目录1.3HBase数据模型1.3.1两类数据模型1.3.2数据模型的重要概念1.3.3数据模型的操作1.3.4数据模型的特殊属性1.3.5CAP原理与最终一致性1.3.6小结本文章参考、总结于学校教材课本《HBase开发与应用》1.3HBase数据模型在开始学习HBase之前非常有必要先学习HBase的特性,因此本节将介绍HBase的逻辑模型、物理模型和访问HBase的方法等。和传统的关系型数据
- C++,设计模式,【抽象工厂模式】
智驾
C/C++c++设计模式抽象工厂模式
文章目录C++设计模式:用“抽象工厂模式”打造你的万能工厂一、从早餐店说起:什么是抽象工厂?二、工厂模式的升级版:抽象工厂vs简单工厂1.简单工厂(小作坊)2.抽象工厂(连锁集团)三、游戏开发实战:跨平台UI组件1.定义抽象产品族2.实现具体产品(Windows风格)3.实现具体产品(Mac风格)4.抽象工厂接口5.具体工厂实现6.客户端使用四、抽象工厂的精髓1.四大角色2.优势所在3.适用场景五
- 22. dirmap:高级 Web 目录与文件扫描工具
白帽少女安琪拉
安全工具网络安全网络
1.1项目介绍dirmap是一款功能强大的Web目录与文件扫描工具,专注于快速发现目标网站的隐藏路径、敏感文件及未授权接口。其通过多线程、递归扫描和智能过滤机制,显著提升扫描效率与准确性,适用于红队渗透、漏洞挖掘及资产测绘等场景。1.1.1核心功能多线程扫描:默认50线程,可自定义调整以平衡性能与隐蔽性。智能结果过滤:自动排除重复状态码(如404)。支持正则匹配响应内容,识别动态路由(如/user
- 揭秘Prompt Engineering 提示词工程(附学习文档)
LLM.
prompt人工智能ai大模型大模型提示词工程大语言模型LLM
PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域,尤其是与大型语言模型(LLM)互动时,Prompt起着至关重要的作用。形象地说:LLM是金矿:大型语言模型如同深藏不露的金矿,蕴藏着巨大的知识与创造力潜力。Prompt是钥匙:而Prompt,则是开启这座金矿的钥匙。通过精心设计的问题或指令(Prompt),我们能引导模型产生特定的、有价值的输出,如文章创作、代码编写、问题解
- Prompt优化 COT/COD
陌陌623
prompt人工智能
文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素:指令、背景信息、补充数据(要求)、输出格式、(其他限制条件)有时背景信息较长,限制信息可能会失效,可以最后再写一个限制信息。例如:大模型用来画思维导图指令:帮我写一个模型训练的思维导图。背景信息:千帆ModelBuilder训练流程为框架。
- 设计模式Python版 模板方法模式(上)
小王子1024
设计模式Python版设计模式python模板方法模式
文章目录前言一、模板方法模式二、模板方法模式示例前言GOF设计模式分三大类:创建型模式:关注对象的创建过程,包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式:关注类和对象之间的组合,包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式:关注对象之间的交互,包括职责链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模
- 23章11节:自助抽样及其在R语言中的实现与验证
DAT|R科学与人工智能
用R探索医药数据科学r语言开发语言r-4.2.1microsoft信息可视化
在统计学中,数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。传统方法往往依赖于已知的概率分布假设和解析推导,但在现实问题中,我们往往无法准确得知总体分布,或者数据样本量较小,难以满足经典统计推断方法的要求。自助抽样作为一种非参数的计算方法,为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年,斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano
- 应用商店评论分析实战:Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模
西攻城狮北
物联网python爬虫实战案例
一、项目概述在移动互联网时代,应用商店中的用户评论成为了开发者优化应用、提升用户体验的重要依据。然而,GooglePlay等应用商店对评论数据进行了加密处理,直接爬取难度较大。本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口,实现对应用商店评论的实时采集,并结合NLP(自然语言处理)技术进行情感分析和主题建模,为开发者提供有价值的数据支持。二、技术选型(一)Python逆向
- 【写作模板】JosieBook的写作模板
JosieBook
开源&框架模板
文章目录⭐前言⭐一、设计模式怎样解决设计问题?1、寻找合适的对象✨(1)✨(2)✨(3)2、决定对象的粒度3、指定对象接口4、描述对象的实现5、运用复用机制6、关联运行时和编译时的结构7、设计应支持变化⭐二、怎样选择设计模式?⭐三、怎样使用设计模式?⭐总结标题详情作者JosieBook头衔CSDN博客专家资格、阿里云社区专家博主、软件设计工程师博客内容开源、框架、软件工程、全栈(,NET/Java
- Kotlin学习笔记之基础知识
mercyT
kotlin学习笔记
本内容是建立在有java的基础上去学习Kotlin的这门语言的,所以更多的是记录一些与java不同的之处,或者是Kotlin的特性等。基本类型在Kotlin中,所有东西都是对象,在这个意义上讲我们可以在任何变量上调用成员函数和属性。一些类型可以有特殊的内部表示——例如,数字、字符和布尔值可以在运行时表示为原生类型值,但是对于用户来说,它们看起来就像普通的类。在本节中,我们会描述Kotlin中使用的
- uniapp,自绘仪表盘组件(基础篇)
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文章目录一、为什么需要自绘仪表盘?二、准备知识三、实现基础仪表盘1.组件模板结构2.核心绘制逻辑3.样式优化四、使用示例五、核心实现原理六、扩展方向七、常见问题一、为什么需要自绘仪表盘?在物联网、数据监控等场景中,仪表盘是常见的数据可视化组件。uniapp的组件市场虽然有许多现成方案,但自绘组件具有以下优势:完全掌控视觉效果无依赖零冗余高性能Canvas渲染轻松适配多端二、准备知识基础Canvas
- 分布式存储学习——HBase表结构设计
Future_yzx
oracle数据库
目录1.4.1模式创建1.4.2Rowkey设计1.4.3列族定义1.4.3.1可配置的数据块大小1.4.3.2数据块缓存1.4.3.3布隆过滤器1.4.3.4数据压缩1.4.3.5单元时间版本1.4.3.6生存时间1.4.4模式设计实例1.4.4.1实例1:动物分类1.4.4.2实例2:店铺与商品1.4.4.3实例3:网上商城用户消费记录1.4.4.4实例4:微博用户与粉丝1.4.4.5小结本文
- InSAR个人笔记(三)ISCE之DInSAR处理--topsApp.py
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- AWK 入门教程:强大的文本处理工具
程序员的世界你不懂
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AWK是一种强大的文本处理工具,广泛用于Linux/Unix系统中对文本文件或数据流进行操作。它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。主要特点包括:2.AWK的基本语法2.1AWK程序的结构AWK程序的结构:awk 'pattern { action }' file2.2常用内置变量变量含义NR当前处理的行号FNR当前文件的行号(处理多个文件时的相对行号)NF当前行的字段数(列数)2第1列、
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同学,别退出呀,我可是全网最牛逼的Android蓝牙分析博主,我写了上百篇蓝牙文章,请点击下面了解本专栏,进入本博主主页看看再走呗,一定不会让你后悔的,记得一定要去看主页置顶文章哦。Android系统中,对音频设备进行管理的,主要为AudioFlinger与AudioPolicyService。从职能分布上来讲,AudioPolicyService是策略的制定者,比如什么时候打开音频接口设备、某种
- 【Python教程】进阶篇
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- AI与Saas思考【中国SaaS的发展】
修炼十万年的狗尾巴草
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系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加AI与SAAS的思考提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、大模型做不了解决方案二、单点工具没有意义,SaaS死在这儿了第一是角色中心式计算视角第二是图灵测试2.0第三是智能原生应用第四则是落地的时候要搞定从1到10。三、SaaS厂商如何走出“大模型焦虑”,找到“AI自信
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Anaconda是Python的一个发行版,里面内置了很多工具,不用单独安装,因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版,用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。anaconda相比Python增加了那些内容:1、Python(shell):标准CPy
- 【C++入门】变量和基本类型
byte轻骑兵
#C++深度探索与实战专栏c++开发语言
目录一、基本内置类型1.1.整型(IntegerTypes)1.2.浮点型(Floating-pointTypes)1.3.字符型(CharacterType)1.4.布尔型(BooleanType)1.5.示例代码二、变量声明与定义2.1.声明vs定义2.2.变量的初始化2.3.默认初始化规则三、作用域与生命周期3.1.作用域类型3.2.生命周期对比四、复合类型4.1.引用(别名)4.2.指针五
- python高级教程_Python高级进阶教程
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python高级教程
这个系列的教程是在刘金玉编程的《零基础python教程》基础上的高级进阶应用。教程列表:Python高级进阶教程001期pycharm+anaconda3+pyqt5可视化界面开发环境搭建Python高级进阶教程002期第一个pyqt5程序Python高级进阶教程003期pyqt5与qtdesigner对照分析Python高级进阶教程004期pyqt5设置窗体图标Python高级进阶教程005期p
- Anaconda与VS Code
wei099
最近在学习机器学习和计算机视觉,使用GoogleColab来运行网上的示例代码。考虑到网页上写代码效率太低,没有代码补全功能,没有函数提示,不利于对代码的了解,于是还是决定折腾一下在自己的Windows本上安装工作环境。想要学习机器学习的技能,不可避免要具备熟练使用Python编程的能力。Anaconda是Python软件包管理器,可以大大减少使用者安装各种包的麻烦,提高工作效率。我先后安装了An
- nginx 使用与编译
云满笔记
#opsnginxbuildmodulesconfcompile
目录1.nginx使用与编译1.1.nginx版本1.2.常用命令1.3.常用脚本1.3.1.清空日志1.3.2.显示进程1.3.3.启动1.4.Nginx模块1.4.1.动态加载模块1.4.2.模块编译1.4.3.http_gzip_module和http_gzip_static_module1.5.源码编译nginx1.5.1.nginx的一些编译参数1.5.2.Debian自带的nginx1
- Transformer大模型实战 对比ALBERT与BERT
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
文章标题在当今人工智能领域的迅速发展中,Transformer大模型无疑成为了自然语言处理(NLP)领域的璀璨明星。为了深入理解这一技术,我们特别撰写了《Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT》这篇文章,旨在为广大读者提供一场关于Transformer模型及其实战应用的技术盛宴。关键词:Transformer,BERT,ALBERT,自然语言处理,深度学习,模型对比,实战应用摘
- 【敏捷】罗恩·杰弗里斯用户故事3C原则:用卡片、对话与确认构建敏捷需求的黄金三角
田辛 | 田豆芽
DevOps项目管理3C原则敏捷需求罗恩·杰弗里斯黄金三角
在敏捷开发领域,用户故事常被视为“需求的最小单位”,但如何让这些故事真正成为团队协作的指南针?今天,我们以一杯咖啡的时间,深入探讨罗恩·杰弗里斯提出的用户故事3C原则——卡片(Card)、对话(Conversation)、确认(Confirmation)。这不仅是一套方法论,更是一把打开高效协作之门的钥匙。一、3C原则的本质:从“纸面需求”到“动态共识”卡片(Card):需求的灵魂容器卡片不是简单
- 技术分享连接汇总[201712]
六月星空2011
Java高级交流javaredis技术
内容整理自->java高级交流群【329019348】更多Java高级交流文章2017/12/01最好用的IntelliJ插件Top10jrebeljavaee开发工具SpringCloud限流详解(附源码)免费的编程中文书籍索引ModernJavaRecipes-KenKousenWHATISDEADLOCKANDHOWTOPREVENTIT?基于Redis的限流系统的设计分布式环境下限流方案的
- 电机控制常见面试问题(五)
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- 使用Python进行火焰检测与识别:从基础理论到高级实现的全面指南
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使用Python进行火焰检测与识别:从基础理论到高级实现的全面指南火灾是一种常见而危险的自然灾害,在工业、家庭和公共场所中,实时检测火焰并做出响应是保障安全的重要手段。随着计算机视觉技术的发展,使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言,提供了丰富的库和工具,能够有效地实现火焰检测和识别。在本文中,我们将深入探讨如何使用Python进行火
- Python 之 进阶 学习
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Pythonpython学习
学习Python之进阶学习一切皆对象1.变量和函数皆对象2.模块和类皆对象3.对象的基本操作(1).可以赋值给变量(2).可以添加到集合中(3).可以作为函数参数(4).可以作为函数返回值返回4.object,type,class之间的关系(1).object类(2).type类和type对象闭包1.查看闭包(1).查看闭包(2).查看环境变量2.分析闭包3.闭包的用处Lambda表达式1.匿名函
- Diffusion Transformer与Differential Transformer:技术创新与应用前景
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深度学习人工智能机器学习
引言Transformer架构已成为自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域的主流技术。随着技术的不断发展,DiffusionTransformer和DifferentialTransformer等新型架构逐步涌现,为生成模型和注意力机制带来了突破性的进展。本文旨在从科学视角探讨这两种模型的核心原理、技术特点及应用前景。DiffusionTransformer概念与原理DiffusionTr
- HarmonyOS学习第20天:让应用“找准方向”的地图与定位秘籍
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引言:开启HarmonyOS应用的位置感知之旅在这个信息爆炸的时代,我们的生活与地理位置信息紧密相连。无论是寻找一家心仪的餐厅,规划一次完美的旅行,还是追踪快递的实时位置,地图与定位服务都扮演着至关重要的角色。对于HarmonyOS应用开发者而言,集成地图与定位服务,能为应用赋予强大的位置感知能力,拓展应用的边界,为用户带来更加丰富、便捷的体验。以出行类应用为例,借助地图与定位功能,用户可以实时获
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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