Kafka实践（三） java开发环境搭建
前面已经部署好了Kafka集群（伪分布式），下面要进入java开发环境搭建。
一、环境描述
1、win10下 eclipse （kepler）
2、本机建立了虚拟机 系统： centos 6.5 ip：192.168.136.134
3、在134上部署了zookeeper 伪分布式部署 192.168.136.134:2181,192.168.136.134:2182,192.168.136.134:2183
4、在134上部署了kafka broker集群（伪分布式部署）：192.168.136.134:9092,192.168.136.134:9093,192.168.136.134:9094
broker id 分别为 1，2，3
二、目标
1、在eclipse上建立工程，导入依赖库，可以正常编译， producter和consumer 都可以实现
2、可以在eclipse 调试程序， 本机 ----》 连接虚拟机的 zookeeper集群和 kafka的broker集群
3、打包后的程序，可以部署到虚拟机134上， 实现 虚机上的客户端 ---》连接虚拟机的 zookeeper集群和 kafka的broker集群
三、搭建过程
整个过程其实走了一些弯路，网络上一些内容因为版本的问题，可能会用 maven方式，实际上现在也可以直接用常用的java工程开发方式，看各自喜欢。
另外，最新的api开发更简单而且据说效率更高，所以。。。。摸索都是泪。 希望本篇可以让大家少走弯路。
1） maven方式建立工程 （可行，个人不推荐, 因为工作场所无外网）
----------具体安装maven和配置的步骤见maven实践
在eclipse集成maven已经实现后，创建一个maven工程： 打开eclipse，File->new->other 选中maven project
然后，修改pom.xml,在文件中增加如下依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.10</artifactId>
<version>0.8.2.0</version>
</dependency>
</dependencies> 完成后，保存。 保存会触发maven工程自己会从网络上下载依赖库，出现如下界面，就说明工程正在自动下载依赖库。
编写producter代码：
package com.newland.appkafka;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.producer.ProducerConfig;
import kafka.serializer.StringEncoder;
public class kafkaProducer extends Thread{
private String topic;
public kafkaProducer(String topic){
super();
this.topic = topic;
}
@Override
public void run() {
Producer producer = createProducer();
int i=0;
while(true){
producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, "message: " + i++));
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
private Producer createProducer() {
Properties properties = new Properties();
properties.put("zookeeper.connect", <span style="color:#ff0000;">"192.168.136.134:2181,192.168.136.134:2182,192.168.136.134:2183"</span>);//声明zk
properties.put("serializer.class", StringEncoder.class.getName());
properties.put("metadata.broker.list", <span style="color:#ff0000;">"192.168.136.134:9092,192.168.136.134:9093,192.168.136.134:9094</span>");// 声明kafka broker
return new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(properties));
}
public static void main(String[] args) {
new kafkaProducer<span style="color:#ff0000;">("cwqsolotest")</span>.start();// 使用kafka集群中创建好的主题 test
}
} 类似的consumer代码：
package com.newland.appkafka;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import kafka.consumer.Consumer;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
/**
* 接收数据
* 接收到: message: 10
接收到: message: 11
接收到: message: 12
接收到: message: 13
接收到: message: 14
* @author zm
*
*/
public class kafkaConsumer extends Thread{
private String topic;
public kafkaConsumer(String topic){
super();
this.topic = topic;
}
@Override
public void run() {
ConsumerConnector consumer = createConsumer();
Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
topicCountMap.put(topic, 1); // 一次从主题中获取一个数据
Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> messageStreams = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);
KafkaStream<byte[], byte[]> stream = messageStreams.get(topic).get(0);// 获取每次接收到的这个数据
ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator = stream.iterator();
while(iterator.hasNext()){
String message = new String(iterator.next().message());
System.out.println("接收到: " + message);
}
}
private ConsumerConnector createConsumer() {
Properties properties = new Properties();
properties.put("zookeeper.connect", <span style="color:#ff6600;">"192.168.136.134:2181,192.168.136.134:2182,192.168.136.134:2183"</span>);//声明zk
properties.put("group.id", "group5");// 必须要使用别的组名称， 如果生产者和消费者都在同一组，则不能访问同一组内的topic数据
return Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(properties));
}
public static void main(String[] args) {
new kafkaConsumer<span style="color:#ff0000;">("cwqsolotest").</span>start();// 使用kafka集群中创建好的主题 test
}
} 然后确保没有错误后，在需要测试的类上右键-》run as java application
正常情况下，就可以连接上kafka，producter向消息队列推送消息，consumer可以从消息队列接受消息。
接收到: message: 11 接收到: message: 12 接收到: message: 13 接收到: message: 14本人在运行producter时，并不顺利，eclipse控制台很不争气的报错了，
一度怀疑自己的写法，或者依赖包有问题，后来试着打包，将生成后的jar包，放到虚拟机上运行，一切正常，才确定是因为部署在本机和虚拟机两台机器的原因。
通过查找资料，大致确定了原因，就是本机和kafka服务端所在虚拟机，不是同一台机器，如果kafka服务端，设置的ip用的localhost，会发生此类问题。
于是修改kafka的server1.properties, server2.properties,server3.properties
上面是通过maven方式建立工程。
2） 下面说明一下如何建立 java 工程。
与普通的java工程一样，建立后，将producter和consumer类放到工程里， 在lib 目录下，拷贝原kafka lib目录下的jar包
红色框内为需要从kafka的libs里拷贝过来的jar包。 其中标蓝绿色的jar包，是写producter需要的， 如果只写consumer的应用并不需要。后面调试顺利。
在此工程中，又发现了一个问题，代码很多地方出现了划掉的情况，这个说明api有更新。
向同事请教，同事说最新的api，已经简化了开发， 标蓝色的jar包无需加入，要修改一下写法。
package com.newland.appkafka;
<span style="color:#ff0000;">import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;</span>
import java.util.Properties;
public class ProducerNewApi {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "192.168.136.134:9092,192.168.136.134:9093,192.168.136.134:9094");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.put("batch.size", 16384);
props.put("linger.ms", 1);
props.put("buffer.memory", 33554432);
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);
for(int i = 0; i < 100; i++)
producer.send(new ProducerRecord<String, String>("cwqsolotest", "message: " + i++));
producer.close();
}
}新的api写法，在import 这里就有显著不同，引入的jar包，也只需要kafka的客户端。
在虚拟机上开一个consumer接受消息，执行结果如下：
