2016年终总结

今年真是干了不少事，回首这一年，付出多，收获也多，不废话，直接写总结。

 

一、工作

1.带着两个人的小团队，从三月份到现在，用了不到一年的时间，在公司里面把人脸检测、特征点定位和人脸识别算法都搭了出来。客户端上人脸检测和特征点定位基于传统算法pico改进，做到了超实时，大概10-15ms一帧，相同fpr下，tpr比pico在fddb上提高了大概5个点。基于cascade cnn的论文实现了服务器上的人脸检测算法，速度和准确率都不错。特征点定位基于ert做了一些优化，速度不变的情况下，把模型压缩到了原来的30%，准确率还有所提升。人脸识别用的是最新的centerloss，单模型LFW上达到了98.7%，比论文里面稍差，估计是因为人脸检测模块差点意思。

2.客户端和服务器端的sdk基本都是我自己写的，之前写过不少这些东西，所以上线之后没出过什么大bug。

3.参加了两个国内的技术会议，写了几篇博客，基本上还是按部就班。

4.比较新鲜的GAN、LSTM都玩了下，扩展一下思路。

5.技术水平上，python和C++算是有所提高。

 

二、个人

1.在老婆和老妈的努力下，新房终于装修完了，我基本就是打酱油。

2.在双方家办了婚礼，给父母们一个交代。

3.日本、斯里兰卡玩了两趟，感觉不错。

4.这一年没时间健身，体重没有降下去，身体素质有所恶化。

5.养的肥猫从8斤多长到九斤多

 

三、感悟

1.带人真不容易，原来别人分配给自己工作，干完自己的活就行，别的不用想，现在除了自己的活，还得给别人分配工作、检查工作、工作质量不行要批评、批评完了还是我给收尾。

2.水平牛的不好带，水平渣的带不动，管理是门大学问。

3.无论是做一项技术还是做一个产品，都需要有宏观思维。有些时候，能通过其他途径搞定的（比如限制使用条件等），甚至不需要把算法、技术搞得那么复杂。另外口才也很重要，可以这么理解，看懂paper、code是一个从具体到抽象的过程，把自己的算法和技术给别人讲明白，是个从抽象到具体的过程。普通人能具备其中一样就算不错，但是想更进一步，要两者兼备，当然这需要一定的智商作为前提。

4.互联网、人工智能领域，还是缺高端人才。给我的感觉是，中国的互联网公司，管理水平还是很低的，因为很多管理者是技术、产品、运营等岗位出身，本身对于管理并不擅长，都是边管边学。而且，这种还算是好的，在我看来，更多的情况是，一个管理岗位，经常由于缺乏合适的人选，而不得不从公司中矬子拔大个硬找一个顶上。高端技术人才方面，能把一个算法在特定使用情况下进行优化、创新的人还是挺少，大多数人无非是基于开源框架跑跑论文给的开源代码，再就是，能把技术、产品和机遇有机结合的人也很少。

5.应该对于行业内的投资机会更敏感，光靠工资是没法财务自由的。

6.有时间还是该做点自己想做的东西，人生太短，人生太快。

 

四、一些预测

1.VR在2017年还是不会大火，但越来越多的体验形式会出现。

2.机器人还是不会火，大众普遍接受的使用场景还是扫地、擦地、客服这类小场景。

3.工业啤酒销量继续下滑，精酿啤酒在国内要爆发。