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语言模型
在当今数字化信息爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中获取有价值的知识,成为了众多领域面临的关键挑战。检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)技术应运而生,它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术,为人们开启了一扇高效获取知识的大门。特别是在医疗、法律、金融等对专业知识要求极高的领域,RAG技术展现出了巨大的应用潜力,能够显著提升信息获取的准确
- 《RAG 技术生态构建:从基础到未来的全景展望》
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- 基于 RAG 的知识图谱增强:提升语义理解与推理能力
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目录引言知识图谱与RAG技术概述知识图谱RAG技术基于RAG的知识图谱增强原理知识图谱补全语义理解增强动态知识更新在医疗领域的应用实例临床决策支持患者健康咨询挑战与展望挑战展望结论引言在人工智能不断发展的进程中,知识图谱作为一种强大的语义网络,能够以结构化的方式表示知识,为诸多应用提供坚实的知识基础。然而,传统知识图谱在面对复杂查询和语义理解时,存在一定局限性。检索增强生成(RAG)架构的出现,为
- RAG 中的检索技术优化:向量检索与语义匹配的创新实践
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目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成(RAG)架构中,检索技术的优劣直接影响着生成内容的质量与相关性。准确、高效地从海量文本数据中检索出与输入相关的信息,是RAG系统发挥强大功能的基石。向量检索与语义匹配作为RAG检索环节的核心技
- vercel开源平替,dokploy简简单单了解国内安装指南
疯狂的沙粒
默认专栏(前端)开源前端开发语言数据结构
Dokploy是一个自托管的Vercel替代方案,提供了与Vercel类似的自动化部署服务,但允许开发者在自己的服务器或虚拟私有服务器(VPS)上进行部署。它适用于前端应用(如React、Vue、Next.js等)的部署,特别是对于想要掌控整个部署过程的开发者,Dokploy是一个很好的选择。以下是Dokploy在国内环境下的安装与使用指南,包含从最基本到深度使用的详细解读,结合具体代码示例进行讲
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
Eqwaak00
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一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
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必备基础知识接口:属于项目集成阶段,关于端与端之间的数据传输请求方法:GET方法:用于从服务器端获取资源,其参数是在URL中发送出去的。POST方法:用于向指定的资源提交数据并请求处理。综上,在进行登录页面的接口测试时,使用POST请求。fiddler抓包获取登录的URL对在线阅读网站进行登录,登录操作完成后,Fiddler的会话列表中会显示此次登录相关的请求信息。1、在会话列表中找到与登录操作对
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
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为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
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笔记phpandroid
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.PHP简介2.PHP环境搭建3.基本语法变量与常量数据类型运算符4.控制结构条件语句循环语句5.函数函数定义与调用作用域6.数组7.字符串8.表单处理9.会话管理CookiesSessions10.文件操作11.面向对象编程类与对象继承与多态12.代码示例总结1.PHP简介PHP(HypertextPreprocessor
- Windows 7 下 TensorFlow 安装入门(PyCharm 版)
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Windows7下TensorFlow安装入门(PyCharm版)TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习和人工智能领域。本文将指导您在Windows7操作系统上使用PyCharm安装和配置TensorFlow。以下是详细的步骤和相应的源代码。步骤1:安装Python首先,您需要安装Python。TensorFlow支持Python3.5-3.8版本。您可以从Pytho
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目录(Directory)和软件包(Package)的区别目录(Directory):也就是文件夹软件包:是一个包含多个模块(.py文件)的目录,并且这个目录中默认包含一个特殊的文件__init__.py特性目录软件包是否必须有init.py否是(推荐,Python3.3以后可选)Python模块功能无法直接导入可以通过import导入用途文件组织、存储文件模块化代码管理支持嵌套支持支持普通目录与
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2.4G_WiFi_CE_占用带宽测试标准请参考下面博客2.4G_WiFi_CE_占用带宽测试_频谱分析仪测试2.4g-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_57515011/article/details/146164656?spm=1001.2014.3001.5502测试组网图:下面代码示例,只是基于罗德频谱仪测试OBW的基础操作,如有疑问,欢迎留言沟通。im
- 2025最新“科研创新与智能化转型“暨AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术实践
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第一章、智能体(Agent)入门1、智能体(Agent)概述(什么是智能体?智能体的类型和应用场景、典型的智能体应用,如:GoogleDataScienceAgent等)2、智能体(Agent)与大语言模型(LLM)的关系3、智能体(Agent)的五种能力(记忆、规划、工具、自主决策、推理)4、多智能体(Multi-Agent)协作5、智能体(Agent)构建的基本步骤6、案例演示与实操练习第二章
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地理遥感生态模型高光谱数据图像预处理无人机多光谱数据城市案例研究混合像元分解
本内容通过模块化设计与真实案例结合,基于Python编程入门到DeepSeek工具,把高光谱领域的全部内容都纳进来,包括辐射校正、几何校正、大气校正、光谱预处理、降维、特征提取、混合像元分解、地物分类与识别、目标检测与变化检测等都纳入本内容,覆盖全面,循序渐进。通过城市目标识别、植被指数计算、水质参数反演、地质找矿、土壤混合像元分解等多元场景的实战演练,您将掌握高光谱遥感的核心技术,并能够灵活运用
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小艳加油
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SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。ArcGISPro作为新一代地理信息系统平台,与SWAT模型的深度结合,进一步提升了模型的空间数据处理能力和结果可视化水平。相较于传统的ArcGIS软件,A
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DeepseekAPI+Python测试用例一键生成与导出V1.0.5工具,随着需求文档和接口文档的复杂性和长度不断增加,基于大模型生成测试用例的任务也变得更加挑战。尤其当文档内容过多时,大模型可能因输入长度限制而无法提供完整的回答。这种情况下,合理的分词策略不仅可以有效解决问题,还能提升生成过程的效率和准确性。1.为什么需要分块?大模型(如GPT系列)通常对输入长度有严格限制。如果直接将超长的文
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- RK3588使用笔记:debian/ubuntu/麒麟系统下基础功能配置(不定期更新)
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一、前言用于记录使用RK3588这个平台在debian/ubuntu/麒麟系统下的一些功能配置,RK3588只是一个芯片,linux是底层系统,debian/ubuntu/麒麟是桌面文件系统,系统可以运行在无数的芯片上,也都大同小异,本编文章主要记录debian/ubuntu/麒麟是桌面文件系统环境的一些常用的基础功能配置,与纯linux系统有不同,如果是专用功能还会写新的笔记,也是记录一下自己的
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Java24作为2025年3月发布的最新版本,延续了Java平台每半年发布一次的节奏,带来了24项重要改进。本文将按照核心改进领域分类,详细解析每个特性的技术原理和实际价值,帮助开发者全面了解这一版本的能力边界和应用场景。不过Java24是自Java21以来的第三个非长期支持版本,下一个长期支持版是Java25,预计今年9月份发布。性能优化分代Shenandoah垃圾回收器提升吞吐量与响应速度JE
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CSS基础知识:选择器与盒模型详解在CSS中,选择器和盒模型是两个最基础也最重要的概念。今天让我们一起深入了解这两个核心知识点。一、CSS选择器CSS选择器是我们用来选择页面上HTML元素的方式,它就像是我们与页面元素沟通的桥梁。1.选择器的定义最基本的选择器写法示例:h1,.special{color:blue;}2.选择器的种类2.1类型、类和ID选择器类型选择器:直接使用元素名称类选择器:使
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在大语言模型(LLM)飞速发展的当下,分块技术(Chunking)(RAG中的分块策略:从基础到前沿的全面剖析)作为提升模型性能的关键手段,受到了广泛关注。它在优化信息处理、提高检索效率、增强模型理解能力等方面发挥着不可或缺的作用。深入探究LLMs中的分块技术,对于推动自然语言处理(NLP)领域的发展具有重要意义。一、分块技术的基本概念分块,简单来说,就是将连续的文本流分解为更小的、连贯的单元,这
- 基于多二阶广义积分器的正负序谐波提取方法
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谐波治理锁相环学习matlab数学建模分布式能源程序人生
仿真获取链接:基于多二阶广义积分器的正负序谐波提取方法该仿真复现由PedroRodriguez等学者提出了一种名为多谐振频率锁定环(MSOGI-FLL)的创新同步方法,旨在解决电网电压畸变、不平衡及频率波动场景下电力变流器的精准同步问题。传统锁相环(PLL)依赖相位跟踪,易受相位突变和谐波干扰影响,而MSOGI-FLL通过频率锁定https://mbd.pub/o/bread/aJabk5tp摘要
- Jmeter中的身份认证:cookie和token
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为什么需要cookie或token浏览器与服务器间通过HTTP协议进行信息交互。但是HTTP协议是一种无状态协议,这意味着每个HTTP请求之间都是相互独立的,服务器在处理每个请求时不会保存前一个请求的状态信息。这样导致在一些诸如加入购物车、提交订单这样需要状态保持的业务场景中,无法确认用户的身份信息。于是,需要引入一种机制来维护会话状态。cookie或者token机制便可以在应用层实现一定程度的状
- 卡方检验(Chi-square test-χ²检验)
生信学习小达人
分析r语言
1.卡方检验(Chi-squaretest)卡方检验(Chi-squaretest),也称为χ²检验,是一种统计学中常用的假设检验方法,用于评估观察频数与期望频数之间是否存在显著差异。以下是进行卡方检验的基本步骤和概念:检验假设:零假设(H0):假设各总体率或总体构成比之间没有差别,或者两个变量之间没有关联性。备择假设(H1):假设各总体率或总体构成比之间有差别,或者两个变量之间存在关联性。计算期
- 【数学】概率论与数理统计(五)
丷从心
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文章目录@[toc]二维随机向量及其分布随机向量离散型随机向量的概率分布律性质示例问题解答连续型随机向量的概率密度函数随机向量的分布函数性质连续型随机向量均匀分布边缘分布边缘概率分布律边缘概率密度函数二维正态分布示例问题解答边缘分布函数二维随机向量及其分布随机向量一般地,称nnn个随机变量的整体X=(X1,X2,⋯ ,Xn)X=(X_{1},X_{2},\cdots,X_{n})X=(X1,X2,
- 我的创作纪念日x5
远旅
111matlab
机缘提示:可以和大家分享最初成为创作者的初心例如:实战项目中的经验分享日常学习过程中的记录通过文章进行技术交流…1111收获提示:在创作的过程中都有哪些收获例如:获得了多少粉丝的关注获得了多少正向的反馈,如赞、评论、阅读量等认识和哪些志同道合的领域同行…日常提示:当前创作和你的工作、学习是什么样的关系例如:创作是否已经是你生活的一部分了有限的精力下,如何平衡创作和工作学习…成就提示:你过去写得最好
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
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常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
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通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite