- 使用docker-compose部署elk
使用DockerCompose部署ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)的好处主要体现在以下几个方面:集中管理日志数据:ELK能够帮助业务实现日志数据的集中管理,通过Elasticsearch进行搜集、分析和存储,Kibana为Elasticsearch提供图形化界面,使得日志数据的查看和分析更加直观和便捷。快速搜索和分析:ELK能够快速搜索和分析日志数据,从而提高故
- ELK搭建
曾燕辉
elasticsearchlogstashelkelasticsearchkibanajavalogstash
1、elasticsearch和kibana搭建配置见https://blog.csdn.net/yh_zeng2/article/details/148812447?spm=1001.2014.3001.55012、logstash下载下载和elasticsearch版本一致的logstash,下载地址:PastReleasesofElasticStackSoftware|Elastic这里下载
- The Elastic Stack 简介
wangyadong317
大数据elasticsearch
AnoverviewoftheElasticStack什么是ElasticStack呢?ElasticStack是一组组件包含:Elasticsearch,Beat,APM,Kibana等是一整套技术栈的组合。从整体视角来看分为三个部分1.Ingest(吸入吸收)数据的吸收,个人理解就是数据的收集我是根据单词直译的当然可能不够信达雅2.Store数据存储,代表技术栈是ElasticSearch3.
- ES7基础篇-03-索引库(类似于数据库当中的库)操作
Alan0517
ES-基础篇elasticsearch
文章目录1.简介2.索引库操作2.2.创建索引库2.2.1.语法2.2.3.`使用kibana创建`2.3.`查看索引库`2.4.`删除索引库`2.5`关闭索引库`2.6`打开索引库`2.7`冻结索引`2.9`解冻索引`1.简介Elasticsearch提供了Rest风格的API,即http请求接口,而且也提供了各种语言的客户端API2.索引库操作1.基本概念:Elasticsearch也是基于L
- Docker安装Elasticsearch与案例
年龄大就不能搬砖了吗
java后台开发技术栈dockerelasticsearchjava
Elasticsearch安装与案例1ElasticSearch相关配置1.1下载镜像文件1.2创建实例1.3安装1.4错误日志排查1.5放开权限,在elasticsearch目录下之心1.6主机访问192.168.xxx.xxx:92002Kibana安装2.1访问:http://192.168.233.128:5601/2.2设置启动docker时自动启动2.3初步检索初步检索2.4索引一个文
- ELK日志文件分析系统——K(Kibana)
霖檬ing
ELKelk
目录基本概念一、核心原理二、关键特性三、应用意义部署步骤一、环境准备二、下载与安装三、配置文件解析四、服务管理与启动五、部署验证六、生产调优建议基本命令一、服务管理命令二、启动参数解析三、插件管理命令四、调试与维护命令五、系统集成命令六、生产环境完整示例附:与Elasticsearch联调命令基本概念一、核心原理数据交互架构采用R
- ELK在Java的使用
hqxstudying
ELKjava日志elasticsearch
在Java应用里运用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈,能够实现日志的集中化管理、高效搜索以及直观可视化。下面将从基础概念入手,逐步深入讲解其使用方法。一、基础概念ELK技术栈由三款开源工具构成:Elasticsearch:作为分布式搜索引擎,它基于Lucene开发,具备强大的全文检索和数据分析能力。Logstash:属于数据收集引擎,可对多源数据进行收集、
- ubuntu 22.04 安装部署logstash 7.10.0详细教程
RedMapleGI
ELKlinuxubuntulogstashelk
安装部署logstash7.10.0详细教程一、下载并安装二、新建配置文件三、赋权文件权限四、检测文件grok语法是否异常五、启动服务六、安装启动常见问题【背景】整个elk安装是基于ubuntu22.04和jdk11环境。logstash采用*.deb方式安装,需要服务器能联网。ubuntu22.04安装部署elk(elasticsearch/logstash/kibana)7.10.0详细教程一
- ELK日志分析系统
YUNYINGXIA
运维ELK
目录一、ELK平台介绍1.1ELK概述1.2Elasticsearch1.2.1ElasticSearch概述1.2.2Elasticsearch核心概念1.3Logstash1.3.1Logstash介绍1.3.2Logstash工作的三个阶段1.4Kibana1.4.1Kibana介绍1.4.2Kibana主要功能二、环境设置2.1实验拓扑图2.2主机清单三、部署ES群集3.1基本配置(以el
- ELK日志分析系统
澜兮子
elk
目录ELK日志分析系统概述核心组件工作原理应用场景优势三大核心解析Elastucsearch核心特性应用场景Logstash输入(Input)过滤器(Filter)输出(Output)管道(Pipeline)插件(Plugin)事件(Event)Kibana核心概念核心定位与功能关键技术组件架构与集成核心功能模块部署ELK日志分析ELK日志分析系统概述核心组件Elasticsearch(ES)功能
- ELK日志采集系统
UFIT
服务器nginx运维
ELK日志采集系统指的是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个核心开源软件组成的套件,用于集中式日志的采集、处理、存储、搜索、分析和可视化。它现在更常被称为ElasticStack,因为其组件生态已经扩展(尤其是引入了Beats)。以下是ELK系统的核心组件和工作流程详解:数据源(DataSources)任何产生日志或事件的应用、系统或设备。例如:Web服务器日志(Ngi
- ELK日志分析系统构建实战指南
伟大无须多言
elk
ELK日志分析系统构建实战指南引言在数字化时代,日志数据成为了企业运营和故障排查中不可或缺的重要资源。通过对日志的深入分析和挖掘,企业可以及时发现潜在问题、优化系统性能,并提升整体业务稳定性。ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日志分析系统作为当前最为流行的日志处理和分析工具之一,凭借其强大的功能和灵活性,赢得了众多企业的青睐。本文旨在全面介绍ELK日志分析系统的构
- Python日志分析:使用ELK堆栈处理大规模日志数据
Python编程之道
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonelkjenkinsai
Python日志分析:使用ELK堆栈处理大规模日志数据关键词:Python日志分析、ELK堆栈、Logstash、Elasticsearch、Kibana、Beats、大规模日志处理摘要:本文以“如何用ELK堆栈处理大规模日志数据”为核心,结合Python日志生成与分析场景,用通俗易懂的语言解释Elasticsearch(存储)、Logstash(处理)、Kibana(可视化)和Beats(采集)
- ELK实现nginx、mysql、http的日志可视化实验
rit8432499
elknginxmysql
ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)是一个强大的日志管理和分析平台,可以实现对nginx、mysql和http日志的可视化。本文将详细介绍如何配置ELK来实现这些日志的可视化。一、环境准备1.安装Elasticsearchwgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.
- 短视频批量剪辑、矩阵账号管理、实景自动直播OEM源码开源部署方案
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短视频批量剪辑、矩阵账号管理、实景自动直播OEM源码开源部署方案以下是短视频批量剪辑、矩阵账号管理、实景自动直播OEM源码开源部署搭建方案:步骤一:环境准备安装Docker安装DockerCompose步骤二:拉取镜像在终端中输入以下命令来拉取所需的镜像dockerpullelasticsearch:6.7.0dockerpullkibana:6.7.0dockerpulllogstash:6.7
- JB3-6-ElasticSearch(一)
周航宇92
Java第三阶段-SSMelasticsearchjavaes搜索引擎kibana倒排索引REST
Java道经第3卷-第6阶-ElasticSearch(一)传送门:JB3-6-ElasticSearch(一)传送门:JB3-6-ElasticSearch(二)文章目录S01.ElasticSearchE01.基础概念入门1.ES搜索引擎组件2.ES倒排索引原理3.ES单机容器搭建4.ES集群容器搭建S02.KibanaE01.基础概念入门1.Kibana单机容器搭建2.安装IK分词器E02.
- Elk日志分析系统
目录ELK概述ElasticSearch概述Logstash的介绍Logstash工作的三个阶段Kibana介绍Kibana主要功能部署ES群集基本配置安装Elasticsearch安装1ogstashFilebeat修改logstash的配置文件,使日志输出到elasticsearch安装KibanaELK概述日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器
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LI JS@你猜啊
软件安装jenkins运维
elasticsearch:7.17.26kibana:7.17.26IK:7.17.26docker-compose.ymlversion:'3'services:elasticsearch:image:elasticsearch:7.17.26container_name:elasticsearchenvironment:-discovery.type=single-node-ES_JAVA_
- 使用 docker 安装 MySQL、Redis、Nginx、nacos、es+kibana
友发小猿
linuxnginxcentosdockermysql
文章目录使用docker安装MySQL、Redis、Nginx、nacos、es+kibana、seatamysql:5.7.xredis:busternginx:perlnacosrabbitmq:3.8.23-managementelasticsearch:7.14.0+kibana:7.14.0elasticsearchkibanaik分词器使用docker安装MySQL、Redis、Ngi
- ELK收集Nginx日志并进行展示
RyanC3
#系统安全运维elknginx
文章目录前言Elasticsearchlogstash安装kibana安装设置用户密码参考前言前段时间服务器遭受到攻击,发现的时间比较晚,于是我转行做起运维。解决方案是代码里面加了日志跟踪,使用ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)收集Nginx的日志作为监控。ELK在前东家的时候使用过,觉得还是挺好用的,现在自己尝试一下搭建起来。Nginx在docker上已经部署起
- App Search 和 Workplace Search 独立产品现已弃用
Elastic 中国社区官方博客
ElasticsearchElasticelasticsearch大数据全文检索sql搜索引擎
作者:来自ElasticTheSearchProductTeamAppSearch和WorkplaceSearch的核心功能已集成到Elasticsearch和Kibana中。我们宣布在9.0版本中弃用AppSearch和WorkplaceSearch。如果你是Elastic的客户,当前正在使用AppSearch和WorkplaceSearch产品,不需要着急迁移。这些产品仍然在所有最新的8.x版
- 一个完整的日志收集方案:Elasticsearch + Logstash + Kibana+Filebeat (二)
livemetee
大数据搜索引擎elk
本地Windows部署Logstash连接本地Elasticsearch指南✅目标在本地Windows上安装并运行Logstash配置Logstash将数据发送至本地Elasticsearch测试数据采集与ES存储流程前提条件软件版本要求安装说明Java17+OracleJDK下载或OpenJDKElasticsearch8.x/7.xElasticsearch下载Logstash与ES版本一致L
- Elastic Stack ELK日志分析平台介绍及使用
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介18年,Elasticsearch、Logstash、Kibana(ELK)以及ApacheKafka等开源技术在数据处理和日志分析领域广受关注。作为一款开源分布式搜索和分析引擎,ElasticStack无疑是最热门的企业级日志解决方案之一。基于它的ELK组件架构可以快速搭建日志分析平台,支持复杂日志检索、提取、分析功能,具备强大的可视化能力,还可以通过REST
- ELK记录
二狗,出来接客啦
服务elkelasticsearch
1、修改es节点默认分片数es集群默认节点分片数为1000,例如我有4个es节点,每个节点1T的硬盘空间,当总分片数达到4000时,es就不会在写入新数据,因为不回创建新的副本分片,假设此时es集群只用了2T的硬盘空间,平均每个节点使用0.5T,远远未达到es节点的最大磁盘使用阀值,此时就造成了资源的浪费,所以需要修改es节点默认最大分片数在kibana的开发工具输入:PUT/_cluster/s
- SpringCloud 整合Sleuth+Zipkin+ELK实战
eddie_k2
#SpringCloud
文章目录前言(一)构建zipkin-server服务1.1官网网站1.2手撸创建zipkin-server(二)构建Sleuth服务2.1创建项目2.2查看Zipkin界面的链路信息(三)Sleuth整合ELKSleuth项目的微调访问Kibana请求与查询前言什么是Sleuth整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程(包括数据采集,数据传输,数据存储,数据分析,数据可视化),捕获这些跟踪数据,就
- elasticsearch基本操作笔记
1.通过kibana查看elasticsearch版本信息a.左上角三道横->Management->DevToolsb.GET/执行c.执行结果{“name”:“xxxx”,“cluster_name”:“xxxxxxx”,“cluster_uuid”:“vl1UudAoQp-aHWAzyPoMyw”,“version”:{“number”:“7.15.1”,“build_flavor”:“de
- 如何利用Elastic Stack(ELK)进行安全日志分析
网硕互联的小客服
安全linux网络服务器
在以下文章中,我将解释如何使用ElasticStack(ELK)进行安全日志分析,以提高安全性和监控网络活动。ELK是一个功能强大的开源日志管理和分析平台,由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成,适用于各种用例,包括安全日志分析。利用ElasticStack(ELK)进行安全日志分析安全日志分析是保护网络和系统安全的重要组成部分。ElasticStack(ELK)提供了一
- 推荐一款强大的Golang清洁Web API项目:完全Docker化的汽车销售平台
宋韵庚
推荐一款强大的Golang清洁WebAPI项目:完全Docker化的汽车销售平台golang-clean-web-apiGolangCleanarchitectureRESTAPIexamplewithacomprehensiverealproject.Itusesdocker,dockercompose,redis,elasticsearch,kibana,filebeat,postgresql
- ELK日志收集之kafka 方案Filebeat + kafka + Logstash + ES + Kibana
心上之秋
elkkafkaelasticsearchlinq分布式
一.简介常见的日志采集处理解决方案登录后复制Filebeat+ES+KibanaFilebeat+Logstash+ES+KibanaFilebeat+Kafka/Redis/File/Console+应用程序(处理/存储/展示)Filebeat+Logstash+Kafka/Redis/File/Console+应用程序(处理/存储/展示)1.2.3.4.二.配置1.创建Filebeat配置文件
- Centos7搭建Elasticsearch + Logstash + filebeat + Kibana
G1LUCK
ELKELK
一、什么是ELKELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana这种架构的简写。这是一种日志分平台析的架构。二、ELK常见的几种架构1Elasticsearch+Logstash+Kibana这是一种最简单的架构。这种架构,通过logstash收集日志,Elasticsearch分析日志,然后在Kibana(web界面)中展示。2Elasticsearch+Logstash+fi
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><