整理系列-20161111-Spark学习周记_2

刚才那篇有bug呀，一按删除键／回车键就闪退。我可以上报CSDN技术组吗？估计是遇到EOF了（我猜）。

2016.02.07

• Eclipse在Linux中的使用：
  前后台切换：
  （1） Eclipse &
  （2） 已经在前台执行的程序，可以先ctrl+z，再bg %num（作业编号）
  （3）Jobs 可以知道后台运行的程序，将后台job切换到前台fg %1（即回到前台）
• 安装插件：
  hadoop2x-eclipse-plugin.zip\release复制到$(eclipse_home)\plugin
• 使用ant插件：

<project name=”hadoopdemo2” basedir=”.” default=”package”>
    <target name=”prepare”>
        <delete dir=”${basedir}/build/classes”/>
        <mkdir dir=”${basedir}/build/classes”/>
    </target>
    <path id=”path1”>
        <fileset dir=”${basedir}/lib”>
            <include name=”*.jar”/>
        </fileset>
    </path>
    <target name=”compile” depends=”prepare”>
        <javac includeantruntime=”true” srcdir=”${basedir}/src” destdir=”${basedir}/build/classes” classpathref=”path1”/>
    </target>
    <target name=”package” depends=”compile”>
        <jar destfile=”${base}/lib/My,jar” basedir=”${basedir}/build/classes”/>
    </target>
</project>//validate out dir exists

Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path path = new Path(“/hadoop/it/out”);
if(fs.exists(path)){
    fs.delete(path, true);
}
path = new Path(“/tmp”);
if(fs.exists(path)){
    fs.delete(path, true);
}

2016.02.15

项目中遇到的问题

U盘挂载

fdisk -l # 查看U盘目录
sudo mount -t # vfat /dev/sdb1 /mnt/usb 挂载目录
umount /dev/sdb1 # 卸载

Hadoop & Spark安装过程

- 官网下载
- **mv**至 ~/Downloads
- 在/usr/soft下**tar -zxvf** 
- /etc/environment 添加**JAVA_HOME** **/ HADOOP_INSTALL /** **SPARK_HOME** / **PATH**
- **cd /etc**; **source environment**或者**sudo reboot**
- **spark-shell --master local[4]**

Spark无法启动

- 问题：
![曾经的坑一一踩过](http://img.blog.csdn.net/20161111224924664)
- 原因分析：
JAVA内存泄露
- 解决方案：
将虚拟机内存调大至2G，再重试
- 最终效果：
![怕什么](http://img.blog.csdn.net/20161111225136087)
完美解决！

各种不同的模式实践：

A)重要的四个文件：（重要的事情说两遍！！）
（1） Core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost</value>
    </property>
</configuration>

（2） Hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

（3） Mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

（4） Yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>localhost</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce-shuffle</value>
    </property>
</configuration>

B)安装ssh

sudo apt-get install ssh
sudo apt-get search ssh

C)生成非对称加密

ssh-keygen -t rsa -P ‘’ -f ~/.ssh/id_rsa

D)生成授权文件

cat id_rsa.pub >> authorized_keys

E)登录localhost

ssh localhost

于是终于把之前计算机系统结构上讲的那些ssh内容又复习了一遍，and终于看懂了每个option的实际含义，感动！

F)格式化hdfs文件系统

Hadoop namenode -format

然后！！出现了神级报错！！

检查path发现了致命伤！
HADOOP_INSTAL**L下的**bin和sbin都要添加到path中去。


完美！
然而namenode挂了！

namenode:

resource manager:

关闭时的报错：

在独立模式转换为伪分布模式的过程中忘记格式化了！！打脸了！！
「整理感想：好了，这段我也不知道发生了什么。。==我记得后面有正常的整理版本。。实在看不明白。」

Happy ending！

感谢：
chillon_m.hadoop伪分布式安装.2016.02.15
G)利用hadoop_pseudo中的配置文件启动：

start-dfs.sh --config $HADOOP_INSTALL/etc/hadoop_pseudo/
start-yarn.sh --config $HADOOP_INSTALL/etc/hadoop_pseudo/

H)查看效果：

jps

• Namenode：http://localhost:50070
• Resource manager：http://localhost:8088

I)查看文件：

出错了！这是本地的文件系统？

这样才对！所以，
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_INSTALL/etc/hadoop_pseudo\

之后的文件操作就和Linux下的相同了！

Hadoop fs -ls / 
Hadoop fs -mkdir usr