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[机器学习－－初期的笔记]
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入门问题

1. 简单粗暴地入门机器学习
2. 机器学习的技术栈及应用实例脑洞
3. 深度学习相关最新图书推荐

TensorFlow

TensorFlow-8-详解 TensorBoard 如何调参
TensorFlow-7-TensorBoard Embedding可视化
TensorFlow-6-TensorBoard 可视化学习
TensorFlow－5: 用 tf.contrib.learn 来构建输入函数
TensorFlow-4: tf.contrib.learn 快速入门
TensorFlow－3: 用 feed-forward neural network 识别数字
TensorFlow-2: 用 CNN 识别数字
TensorFlow－1: 如何识别数字

深度学习

1. 深度学习的主要应用举例

[TensorFlow]

1. TensorFlow 入门
2. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
3. 用 Tensorflow 建立 CNN

[Keras]

1. 对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络

[神经网络简述]

1. 神经网络的前世
2. 图解何为CNN
3. 图解RNN

[强化学习]

1.强化学习是什么

好玩儿的算法应用实例

1. 5分钟构建一个自己的无人驾驶车
2. 自己动手写个聊天机器人吧
3. 自己写个 Prisma
4. 用 TensorFlow 创建自己的 Speech Recognizer
5. 用 TensorFlow 让你的机器人唱首原创给你听

聊天机器人

1. 开启聊天机器人模式
2. 用 TensorFlow 做个聊天机器人

神经网络

1. 手写，纯享版反向传播算法公式推导
2. 常用激活函数比较
3. 神经网络 之 感知器的概念和实现
4. 神经网络 之 线性单元
5. 什么是神经网络

Neural Networks	Are	Cool
理论
	神经网络的前世
		神经网络 之 感知器的概念和实现
		神经网络 之 线性单元
		什么是神经网络
		手写，纯享版反向传播算法公式推导
		常用激活函数比较
模型
	图解何为CNN
		用 Tensorflow 建立 CNN
	图解RNN
		CS224d－Day 5: RNN快速入门
		用深度神经网络处理NER命名实体识别问题
		用 RNN 训练语言模型生成文本
		RNN与机器翻译
		用 Recursive Neural Networks 得到分析树
		RNN的高级应用
代码
	一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
		对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络

机器学习

1. 轻松看懂机器学习十大常用算法
2. 一个框架解决几乎所有机器学习问题
3. 特征工程怎么做
4. 机器学习算法应用中常用技巧-1
5. 机器学习算法应用中常用技巧-2
6. 通过一个kaggle实例学习解决机器学习问题

[算法实现]

1. 决策树的python实现

[Sklearn]

1. Sklearn 快速入门
2. 了解 Sklearn 的数据集

机器学习算法应用实例

1. 用ARIMA模型做需求预测
2. 推荐系统

自然语言处理

[cs224d]

Day 1. 深度学习与自然语言处理 主要概念一览
Day 2. TensorFlow 入门
Day 3. word2vec 模型思想和代码实现
Day 4. 怎样做情感分析
Day 5. CS224d－Day 5: RNN快速入门
Day 6. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
Day 7. 用深度神经网络处理NER命名实体识别问题
Day 8. 用 RNN 训练语言模型生成文本
Day 9. RNN与机器翻译
Day 10. 用 Recursive Neural Networks 得到分析树
Day 11. RNN的高级应用

1. 一个隐马尔科夫模型的应用实例：中文分词

数据科学

1.［图解DS基础概念］AB Testing, Type 1 / 2 Error
2.［图解DS基础概念］Critical value，Alpha，Z－score，P－value 关系

Python

1. Pandas常用命令－1

2. Pandas常用命令－2

3. Pandas QQ聊天记录分析

4. Python 爬虫 1 快速入门

5. Python 爬虫 2 爬取多页网页

Java

入门 Java 系列汇总：
2 天入门 Java－Day 1
Day 1-Java-imooc－2.变量常量
Day 1-Java-imooc－3.运算符
Day 1-Java-imooc－4.流程控制语句
Day 1-Java-imooc－5.数组
Day 1-Java-imooc－6.方法
2 天入门 Java－Day 2
Day 2-Java－imooc－8-封装
Day 2-Java－imooc－9-继承
Day 2-Java－imooc－10-多态

机器学习－－初期的笔记很粗糙

1. 机器学习－多元线性回归
2. Udacity-Machine Learning纳米学位－学习笔记1
3. Machine Learning Notes-Decision Trees-Udacity
4. Machine Learning Notes-Linear Regression-Udacity
5. 支持向量机
6. 神经网络
7. Instance Based Learning
8. Ensemble Learners

路线

1. 数据科学家养成路线
2. 纯粹的数学之美
3. Python很强大
4. 一张图带你看懂何为数据分析
5. 如何成为一名数据科学家并得到一份工作

软件安装

［MySQL］

1. 5分钟入门MySQL Workbench
2. 图解Mac下如何安装管理MySQL

［Virtualenv］

1. 详解Mac配置虚拟环境Virtualenv，安装Python科学计算包

面试

1. 面试官是怎么看你的Github profile

［Leetcode］

LEETCODE - Linked List 题目思路汇总