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[机器学习]机器学习笔记整理14-多元回归分析及实现

1.多元回归分析

与简单的线性回归的区别是,多元回归特点:一个因变量,多个自变量(x)

2.多元回归模型

y= y=β0＋β１x1+β2x2+ … +βpxp+ε
其中：
β0，β１，β2… β
p是参数
ε是误差值

3. 多元回归方程

 E(y)=β0＋β１x1+β2x2+ ... +βpxp

4. 估计多元回归方程:

 y_hat=b0＋b１x1+b2x2+ ... +bpxp

一个样本被用来计算β0，β１，β2... βp的点估计b0, b1, b2,..., bp

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