在linux中搭建hadoop开发环境
在linux中搭建hadoop开发环境
一、在windows上安装linux双系统
hadoop是运行在linux下的并行计算框架，在windows上搭建也是通过cygwin模拟linux的环境来运行，所以个人觉得直接在windows下搭建hadoop几乎没有任何好处，还不如在windows上安装linux的虚拟机，通过虚拟机中的linux系统来运行hadoop。所以安装linux双系统还是很有必要的。
安装linux双系统具体步骤参见http://jingyan.baidu.com/article/c275f6bacc3326e33c756743.html
二、在linux上安装jdk，并配置java环境
0.下载jdk8
登录网址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
选择对应jdk版本下载。（可在Windows下下载完成后，通过文件夹共享到Linux上）
1.登录Linux，切换到root用户
su 获取root用户权限，当前工作目录不变(需要root密码)
2.在usr目录下建立java安装目录
mkdir usr/java
3.将jdk-8u60-linux-x64.tar.gz拷贝到java目录下并解压
cp /mnt/hgfs/linux/jdk-8u60-linux-x64.tar.gz /usr/java/
tar -zxvf jdk-8u60-linux-x64.tar.gz得到文件夹jdk1.8.0_60
4.编辑配置文件，配置环境变量
vi /etc/profile
添加如下内容：
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_60
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
exportPATH JAVA_HOME CLASSPATH
5.重启机器或执行命令：source/etc/profile
查看安装情况:
java-version
javaversion "1.8.0_60"
Java(TM)SE Runtime Environment (build 1.8.0_60-b27)
JavaHotSpot(TM) Client VM (build 25.60-b23, mixed mode)
三、配置SSH免密码登录
1.确认已经连上互联网，输入命令
sudo apt-get install ssh
2.配置为可以无密码登录本机
首先查看在hewei（对应自己用户）用户下是否存在.ssh文件夹（注意ssh前面有“.”,表示这
是一个隐藏文件夹），输入命令：
ls -a /home/hewei
一般来说，安装SSH时会自动在当前用户下创建这个隐藏文件夹，如果没有，可以手动创建
一个。接下来，输入命令：
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
这个命令会在.ssh文件夹下创建两个文件id_dsa及id_dsa.pub，这是SSH的一对私钥和公钥，
类似于钥匙及锁，把id_dsa.pub（公钥）追加到授权的key里面去。
输入命令：
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
这条命令是把公钥加到用于认证的公钥文件中，这里的authorized_keys是用于认证的公钥文件。
3.验证SSH是否已安装成功，以及是否可以无密码登录本机
输入命令：
ssh -version
显示结果：
显示SSH已经安装成功了。
输入命令：
ssh localhost
显示结果：
说明安装成功。
四、安装并运行hadoop ——伪分布式配置
1.进入conf文件夹，修改配置文件：
a.指定JDK的安装位置：
在Hadoop-env.sh中：
exportJAVA_HOME=”你的JDK安装位置”
b.配置HDFS的地址和端口号：
在conf/core-site.xml中：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
c.配置HDFS的备份方式：
在conf/hdfs-site.xml中：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
d.配置MapReduce中JobTracker的地址和端口：
在conf/mapred-site.xml中：
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
f.格式化Hadoop并启动验证：
格式化Hadoop：
./bin/hadoop namenode-format
启动Hadoop：
./bin/start-all.sh(全部启动)
验证Hadoop是否安装成功，打开浏览器，分别输入网址：
http://localhost:50030(MapReduce的web页面)
http://localhost:50070(HDFS的web页面)
若都能查看，说明Hadoop已经安装成功。
五、在linux上安装Eclipse
1.安装eclipse：
(1)到http://www.eclipse.org/downloads/,下载eclipsefor linux版本,我下载后文件的完整名称为:
eclipse-java-galileo-SR1-linux-gtk.tar.gz
解压缩后，可以查看根目录下的
(2)将eclipse-SDK-3.2.1-linux-gtk.tar.gz这一个文件放到/opt目录下面（用root执行mv_ _语句才能移进opt文件夹）
(3)在shell中进入/opt/,执行：tar －zxvf eclipse-SDK-4.2.1-linux-gtk.tar.gz语句，解压缩下载文件
(4)在shell中,进入到eclipse目录,cd/opt/eclipse设置文件eclipse执行权：chown-R root:你的用户名eclipse
(5)创建桌面连接
sudogedit /usr/share/applications/eclipse.desktop
加入以下内容：
[DesktopEntry]
Encoding=UTF-8
Name=Eclipse
Comment=EclipseSDK
Exec=/home/hewei/App/Eclipse/eclipse
Icon=/home/hewei/App/Eclipse/icon.xpm
Terminal=false
Type=Application
Categories=Application;Development;
2.在eclipse中添加hadoop插件
（1）找eclipse安装目录
安装目录：/home/App/Eclipse/eclipse/plugins
把/home/hewei/下载/eclipse-plugin/hadoop-1.0.1-eclipse-plugin.jar
复制到plugins中，就有加载hadoop插件
（2）配置hadoop安装目录
window ->preference -> hadoop Map/Reduce -> Hadoopinstallation
directory:/home/grid/hadoop-1.0.1 ->点击“OK”
（3）配置Map/Reduce视图
window ->Open Perspective -> Map/Reduce -> 点击“OK”
window ->Show View -> 搜索“map/reduceLocations”视图选上->点击“OK”
在eclipse下方就出现了一个“Map/ReduceLocations选项卡”->空白地方右键选“New
Hadoop Location”
Location name：Mymapred
Map/Reduce Master : host -> localhost
DFSMaster : host -> localhost
（4）在左边projectexplorer列表框中找到“DFSLocations”右键refresh，就会看到
一个目录树，eclipse提供了一个目录树来管理HDFS系统，右键可以创建/删除目录，上传/
查看文件，操作起来很简单，内容与命令hadoopdfs -ls 结果一致
load加载
unload 卸载
upload 上传
download 下载