31、在O(1)时间内删除链表结点
题目:给定链表的头指针和一个结点指针,在O(1)时间删除该结点。链表结点的定义如下:
分析:这是一道广为流传的Google面试题,能有效考察我们的编程基本功,还能考察我们的反应速度,
更重要的是,还能考察我们对时间复杂度的理解。
void DeleteNode(listNode*& head , listNode* node)
{
if(head==NULL || node==NULL)
return;
if(node->next!=NULL)
{
listNode* nextNode = node->next;
node->next = nextNode->next;
node->value = nextNode->value;
delete nextNode ;
}
else if(head==node)
{
delete head;
head = NULL;
}
else
{
listNode* helper = head;
while(helper->next!=node)
helper = helper->next;
helper->next = NULL;
delete node;
}
}
32、找出数组中两个只出现一次的数字
题目:一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。
请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
分析:这是一道很新颖的关于位运算的面试题。
void FindNumbers(int* data, int length,int& num1,int& num2) { if(data==NULL || length<2) return; int result = 0; for(int i=0;i!=length;++i) result^=*(data+i); int helper = 1; while(!(helper & result)) helper = helper<<1; num1 = 0; num2 = 0; for (int i=0;i!=length;++i) { if(helper & *(data+i)) num1^= *(data+i); else num2^= *(data+i); } }
33、找出链表的第一个公共结点
题目:两个单向链表,找出它们的第一个公共结点。
分析:这是一道微软的面试题。微软非常喜欢与链表相关的题目,
因此在微软的面试题中,链表出现的概率相当高。
listNode* FindFirstSameNode(listNode* head1,listNode* head2) { if(head1 == NULL || head2 == NULL) return NULL; int num1=0; int num2=0; listNode* helper1 = head1; listNode* helper2 = head2; while (helper1!=NULL) { ++num1; helper1 = helper1->next; } while (helper2!=NULL) { ++num2; helper2 = helper2->next; } int diffenece = num1 - num2; if(diffenece>=0) { for(int i = 0; i!=diffenece;++i) head1 = head1->next; } else { for(int i = 0; i!=-diffenece;++i) head2 = head2->next; } while (head1->next != head2->next) { head1 = head1->next; head2 = head2->next; } return head1->next; }
34、在字符串中删除特定的字符
题目:输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
例如,输入”They are students.”和”aeiou”,
则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”。
分析:这是一道微软面试题。在微软的常见面试题中,与字符串相关的题目占了很大的一部分,
因为写程序操作字符串能很好的反映我们的编程基本功。
void DeleteChars(char* str, char* chars) { if(str == NULL || chars == NULL) return; char hashTable[256]={0}; for (char* ch = chars;*ch!='\0';++ch) ++hashTable[*ch]; for (char* ch = str;*ch!='\0';++ch) { if(!hashTable[*ch]) *str++ = *ch; } *str = '\0'; }
35、寻找丑数
题目:我们把只包含因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,
但14不是,因为它包含因子7。习惯上我们把1当做是第一个丑数。
求按从小到大的顺序的第1500个丑数。
分析:这是一道在网络上广为流传的面试题,据说google曾经采用过这道题。
int FindUgly(int n) { if(n<1) throw exception("invalid parameters!"); int* uglyNumbers = new int[n]; uglyNumbers[0] = 1; int nextUglyIndex = 1; int* Multiply2 = uglyNumbers; int* Multiply3 = uglyNumbers; int* Multiply5 = uglyNumbers; while (nextUglyIndex!=n) { int minNum = min(*Multiply2*2,min(*Multiply3*3,*Multiply5*5)); uglyNumbers[nextUglyIndex]=minNum; while(*Multiply2*2<=minNum) ++Multiply2; while(*Multiply3*3<=minNum) ++Multiply3; while(*Multiply5*5<=minNum) ++Multiply5; ++nextUglyIndex; } int ret = uglyNumbers[n-1]; delete[] uglyNumbers; return ret; }
36、输出1到最大的N位数
题目:输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,
则输出1、2、3一直到最大的3位数即999。
分析:这是一道很有意思的题目。看起来很简单,其实里面却有不少的玄机。
//必须考虑大数 void PrintNums(int n) { if(n<1) return; int* nums = new int[n+1]; for(int i=0;i!=n+1;++i) *(nums+i)=0; *nums=1; while (*(nums+n)==0) { //输出大数 bool startFlag = false; for(int i=n-1;i>=0;--i) { if(startFlag) cout<<*(nums+i); else if(*(nums+i)!=0) { cout<<*(nums+i); startFlag=true; } } cout<<endl; //大数加一 if(*nums != 9) ++*nums; else { int* helper = nums; while (*helper == 9) { *helper = 0; ++helper; } ++*helper; } } }
37、旋转数组中的最小元素
题目:把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,
输出旋转数组的最小元素。例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
分析:这道题最直观的解法并不难。从头到尾遍历数组一次,就能找出最小的元素,
时间复杂度显然是O(N)。但这个思路没有利用输入数组的特性,我们应该能找到更好的解法。
int findMin(int* theArray,int length) { if (theArray==NULL||length<=0) throw std::exception("invalid parameters!"); findMin(theArray,theArray+length-1); } int findMin(int* start,int* end) { int endNum = *end; int midNum = *(start+(end-start)/2); if(start!=end) { if(midNum<=endNum) findMin(start,start+(end-start)/2); else findMin(start+(end-start)/2+1,end); } else return *start; }
38、数值的整数次方
题目:实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。
不需要考虑溢出。
分析:这是一道看起来很简单的问题。可能有不少的人在看到题目后30秒写出如下的代码:
double Power(double base, int exponent)
{
double result = 1.0;
for(int i = 1; i <= exponent; ++i)
result *= base;
return result;
}
//你还需要考虑更多 double Power(double base, int exponent) { if(exponent==0) return 1; double result = 1; int abExponent = exponent>0?exponent:-exponent; for (int i = 0;i!=abExponent;++i) result*=base; if(exponent>0) return result; else if(base==0) throw exception("unvalid parameters!"); else return 1/result; }
39、对称字符串的最大长度
题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
分析:可能很多人都写过判断一个字符串是不是对称的函数,这个题目可以看成是该函数的加强版。
int GetLongestSymmetricalStr(char* str) { if(str == NULL) return 0; int length = 1; char* pChar = str; while(*pChar != '\0') { // Substrings with odd length char* pFirst = pChar - 1; char* pLast = pChar + 1; while(pFirst >= str && *pLast != '\0' && *pFirst == *pLast) { pFirst--; pLast++; } int newLength = pLast - pFirst - 1; if(newLength > length) length = newLength; // Substrings with even length pFirst = pChar; pLast = pChar + 1; while(pFirst >= str && *pLast != '\0' && *pFirst == *pLast) { pFirst--; pLast++; } newLength = pLast - pFirst - 1; if(newLength > length) length = newLength; pChar++; } return length; }
40、数组中超过出现次数超过一半的数字
题目:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字。
分析:这是一道广为流传的面试题,包括百度、微软和Google在内的多家公司都
曾经采用过这个题目。要几十分钟的时间里很好地解答这道题,
除了较好的编程能力之外,还需要较快的反应和较强的逻辑思维能力。
int FindNum(int* data,int length) { if(data==NULL || length<1) return -1; int num = *data; int times = 1; for(int i=1;i!=length;++i) { if(num==*(data+i)) ++times; else { --times; if(times==0) { num = *(data+i); ++times; } } } return num; }