- R 语言中的判断语句
lsx202406
开发语言
R语言中的判断语句在R语言编程中,判断语句是执行条件逻辑的基础。它们允许程序根据特定的条件执行不同的代码块。本文将深入探讨R语言中的几种常见判断语句,包括if语句、if-else语句和switch语句,并探讨它们的用法和场景。1.if语句if语句是R语言中最基本的条件判断结构。它的基本形式如下:if(条件){#条件为真时执行的代码块}当条件为真时,R会执行大括号内的代码块。如果条件为假,则不会执行
- 从0开始学习R语言--Day31--概率图模型
Chef_Chen
学习
在探究变量之间的相关性时,由于并不是每次分析数据时所用的样本集都能囊括所有的情况,所以单纯从样本集去下判断会有武断的嫌疑;同样的,我们有时候也想要在数据样本不够全面时就能对结果有个大概的了解。例如医生在给患者做诊断时,有些检查需要耗费的时间很久,但仅仅凭借一些其他的症状,他就可以对病人患某种病有个大概的猜想,从而先做出一些措施来降低风险,毕竟等到疾病真正发生时可能会来不及。概率图模型便是能够同时进
- Jmeter使用过程中的一些总结
kanyun123
jmeter
以下总结使用的Jmeter版本为5.6.31、当把Jmeter语言转换为中文时,可能会出现jmeter日志不出现,当发现Jmeter不发送请求时,不显示日志,排查问题就会没有头绪,此时可以尝试将语言切换为英文,再尝试发现日志出现了。2、当你辛辛苦苦地的做完的稳定性测试,还没来得及截图,这个时候,你心血来潮想切换下语言,然后你面发现测好的数据都没了。3、有些数据使用csv或者jmeter的内置函数都
- 分类树/装袋法/随机森林算法的R语言实现
廖致君
R
原文首发于简书于[2018.06.12]本文是我自己动手用R语言写的实现分类树的代码,以及在此基础上写的袋装法(bagging)和随机森林(randomforest)的算法实现。全文的结构是:分类树基本知识predginisplitrulesplitrule_bestsplitrule_randomsplittingbuildTreepredict装袋法与随机森林基本知识baggingpredic
- flutter内容学习总结
玖柒凯哲
学习
Flutter语言学习引言随着移动互联网的快速发展,移动应用开发已成为软件开发领域的一个重要分支。为了满足日益增长的应用需求,开发者们寻求更高效、更便捷的开发工具。Flutter作为一个由Google推出的开源移动应用开发框架,它以其高效的编码体验、优秀的性能和可观的UI保真度吸引了众多开发者的关注。本学习内容总结报告将围绕Flutter开发环境的搭建、调试方法、核心组件和布局管理进行详细阐述。F
- 从0开始学习R语言--Day27--空间自相关
Chef_Chen
学习
有的时候,我们在数据进行分组时,会发现用正常的聚类分析的方法和思维,分组的情况不是很理想。其实这是因为我们常常会忽略一个问题:假设我们正在分析的数据是真实的,那么它也肯定在一定程度上符合客观规律。而如果我们正在分析的数据中,有真实的客观空间数据时,可以考虑用空间自相关的方法去分析。例如我们在分析城市犯罪率的时候,用聚类分析的思维,我们可能会思考不同城市的犯罪特征是什么,是否有相似点,亦或是试图把城
- 第100+42步 ChatGPT学习:R语言实现阈值调整
Jet4505
《100+XStepstoGetML》学习r语言开发语言chatgpt
今天来说个机器学习分类的概念,阈值。一、何为阈值这个阈值(Threshold)在二分类问题中起到了关键作用,它决定了模型预测结果的分类边界。在二分类问题中,模型通常会输出一个概率值(介于0和1之间),表示样本属于某一类(通常为正类)的可能性。阈值的作用是将这个概率值转换为具体的分类结果(0或1)。如果预测概率**大于阈值**,则分类为正类(1)。如果预测概率**小于或等于阈值**,则分类为负类(0
- 从0开始学习R语言--Day26--因果推断
很多时候我们在探讨数据的相关性问题时,很容易会忽略到底是数据本身的特点还是真的是因为特征的区分导致的不同,从而误以为是特征起的效果比较大。这就好比测试一款新药是否真的能治病,假如吃药的患者康复的更快,那到底是因为药物本身的效果好,还是因为患者本身更健康,平时有控制饮食合理作息与运动,从而在患病后更快地凭借自身免疫力战胜病毒。这需要我们意识到对照试验还需要人为地补足某些条件,也就是探讨是否真的是X导
- 最新期刊影响因子,基本包含全部期刊
Bioinfo科研生信筆記
影响因子2024年期刊影响因子期刊因子因子IF
原文链接:2024年期刊最新影响因子(IF)2024年期刊最新影响因子(IF)BioinfoR生信筆記,注于分享生物信息学相关知识和R语言绘图教程。
- R语言文本探索与预处理:入门指南
Morpheon
Rr语言开发语言
今天是个阴雨连绵的夏日,因此带来今天的第二篇推文。祝您阅读愉快!文本探索和预处理是将非结构化文本转换为结构化数据进行分析的关键步骤。R语言中的正则表达式(Regex)正则表达式(Regex)是定义文本模式的字符序列,用于搜索、模式匹配和文本替换等任务。在处理搜索引擎和垃圾邮件过滤等应用中的非结构化文本时至关重要。R中常用的正则表达式函数:grep()/grepl():定位匹配模式的字符串;grep
- 文本聚类分析:基于相似性的文档分组
Morpheon
RRTextClustering
大家周一快乐!最近世界局势动荡,中东冲突不断。这种混乱可能会影响我们对世界的认知。就像法国人说的“C’estlavie”(这就是生活)。但无论未来如何,请记住瑞士人常说的“Lavieestbelle”(生活是美好的)。文本聚类分析通过内容相似性将文档分组,实现在R语言中自动对大型文本集合进行分类。什么是文本聚类分析?聚类分析将文档分组,使得同一组内的文档彼此之间的相似度高于与其他组中文档的相似度。
- scanpy读取10x单细胞数据
木与长清
单细胞数据处理python
做单细胞或空间组课题时经常会需要导入文献中的单细胞数据作为参考,市面上最常见的格式又以10xgenomics为主要代表,通常包括barcodes.tsv.gz、features.tsv.gz(或者genes.tsv.gz)、matrix.mtx.gz三种格式文件。在面对数据读取问题时,R语言Seurat包有Read10X函数,Python中scanpy包则对应scanpy.read_10x_mtx
- Flutter 与原生技术(Objective-C/Swift,java)的关系
BAGAE
cocoamacosobjective-c智慧城市java开发语言hbase
在iOS开发中,Flutter与原生技术(Objective-C/Swift)的关系一、技术定位与核心差异Flutter语言:使用Dart语言开发,通过AOT(提前编译)将代码转换为原生ARM指令,无需依赖iOS原生UI组件。渲染:使用Skia图形引擎直接渲染UI,实现跨平台UI一致性。优势:一套代码同时支持iOS和Android,开发效率高;UI表现可控性强。iOS原生开发语言:主流语言为Swi
- R语言非结构化文本挖掘入门指南
Morpheon
Rr语言开发语言
文本挖掘(TextMining),也称为文本分析(TextAnalytics),是从非结构化文本数据中提取有意义的见解。全球约80%的数据是非结构化的。本篇博客将探讨文本挖掘和网络爬取的关键概念及基于R的实用技术。什么是文本挖掘?文本挖掘利用计算技术从非结构化文本源(如书籍、报告、文章、博客和社交媒体帖子)中提取结构化信息。它能够自动化地从海量数据集中发现知识,实现文本摘要和分析。关键点:非结构化
- 从0开始学习R语言--Day20-ARIMA与格兰杰因果检验
Chef_Chen
学习r语言开发语言
ARIMAARIMA模型的核心就藏在其名字里,AR(自回归)代表了要预测的数据可能跟历史数据有关系,I(差分)代表了历史数据点之间的差异,MA(移动平均)代表了在预测历史数据点产生的误差可以在预测未来数据时修正,这三个点加起来共同用历史数据来预测未来值。举个浅显的例子就是,假设要预测明天会不会下雨,首先我们查看过去的数据带你,如果过去连续三天都下雨,那么明天下雨的概率就会很高,对应着AR,即用过去
- Anaconda 基础教程
一、什么是Anaconda?Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本,致力于为数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算提供便利的包管理和环境管理工具。它包含了conda包管理器和超过1500个数据科学常用的库。二、Anaconda的核心组成Conda:用于包管理和环境管理的工具。AnacondaNavigator:图形界面的包和环境管理工具。预装库:如NumPy、Pandas、M
- R语言序列8——RMarkdown与数据报告自动化
theskylife
R语言的修炼之路r语言自动化开发语言
目录写在开头1.RMarkdown基础1.1开始第一个RMarkdown1.1.1安装R和RStudio1.1.2.安装pandoc1.1.3.创建一个新的RMarkdown文档1.1.4.编辑RMarkdown文档1.1.5.渲染文档1.1.6.导出文档1.2文档结构与语法1.3不同输出格式的配置(HTML、PDF、Word)2.动态报告与参数化报告2.1插入R代码和结果2.2使用参数化报告定制
- 【科研绘图系列】R语言绘制论文组图(multiple plots)
生信学习者1
SCI科研绘图系列r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2画图3画图4输出图片总结系统信息介绍一个用于分析和可视化博茨瓦纳婴儿微生物组研究(BotswanaInfantMicrobiomeStudy)中呼吸道病毒和细菌数据的R脚本。代码的主要目的是生成论文中的Figure1,包括三个子图(a、b、c),并保存相关的数据和图
- 从0开始学习R语言--Day20--Wilcoxon秩和检验
Chef_Chen
学习r语言开发语言
Wilcoxon秩和检验当数据不满足正态分布时,我们常常会苦恼于如何处理数据。即使是用缩进的方法,把数据缩进到(1-99%)或(1-95%)的范围内,假如有一些数据点集中在数据分布的尾端,这依然会影响到我们对数据特点的判断,尤其是需要探寻数据组之间的联系或关系的时候。而实际上,假设我们要探究的不是数据在统计上的数值关系,而是因果关系或比较,我们可以把数据处理成秩次的形式,从而去对比数据组,这样相当
- 从0开始学习R语言--Day19--连续变量的相关性检验
Chef_Chen
学习r语言开发语言
昨天我们学习了分类变量的检验方法,今天我们来看看连续性变量的相关性检验方法。Pearson一般来说,person适用于两个变量之间满足线性的单调关系,像我们常说的单调递增或单调递减,且我们的变量是连续且正态分布的。简单来说,就是变量拥有无限的可能性,比如身高可能是160.1,160.9,185.32等等,且大部分的值都在平均值附近(比如一个城市成年男性的平均身高)。听起来似乎很简单,但有时候可以有
- 从0开始学习R语言--Day21--Kruskal-Wallis检验与Friedman检验
Chef_Chen
学习
Kruskal-Wallis检验Kruskal-Wallis检验一般用于比较常见的比较三个群体的水平,比如我们有一班、二班、三班的语文成绩,我们将三个班的学生成绩混合在一起进行排名,也就是我们平时所说的级排名。进一步通过计算班级的平均级排名来判断班级之间的班级水平,这个方法要求数据之间要独立分布,即不要有类似三个班之间会有互相辅导的情况,不互相影响。Friedman检验Friedman检验同样用于
- 300+SCI科研绘图系列教程(R和python)提供完整的数据和代码
生信学习者1
SCI科研绘图系列r语言python数据可视化
科研绘图系列:科研绘图系列:R语言分组柱状图三科研绘图系列:箱线图加百分比点图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列:箱线图加蜜蜂图展示组间数据分布-CSDN博客科研绘图系列:小提琴图和双侧小提琴图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列:组间差异的STAMP图的ggplot2实现-CSDN博客科研绘图系列:组间差异误差棒展示-CSDN博客科研绘图系列:甜圈圈donut图展示比例-CSDN博客科研绘
- 【科研绘图系列】R语言绘制论文组图(multiple plots)
生信学习者1
SCI科研绘图系列r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6输出图片总结系统信息介绍这段代码是用于分析和可视化博茨瓦纳婴儿微生物组研究(BotswanaInfantMicrobiomeStudy)中呼吸道病毒和细菌定植数据的R脚本。代码的主要目的是生成论文中的Figure3,包括五个子图(a、b、c、
- 【R语言编程——数据调用】
南瓜胖胖
r语言开发语言
这里写自定义目录标题可用库及数据集外部数据导入方法查看数据集信息在R语言中,有多个库支持调用内置数据集或外部数据,包括studentdata等教学或示例数据集。以下是常见的库和方法:可用库及数据集openintro库该库包含多个教学数据集,包括studentdata。安装并加载库后可直接调用:install.packages("openintro")library(openintro)data(s
- go语言 第三方包安装方法_GO富集分析可视化:R语言GOplot包
找R语言做弦图的教程的时候发现了这个包:GOplot。其主要功能是可视化GO富集分析的结果。自己应该会用得到。第一步是学习其帮助文档中的例子,然后学习如何准备自己的数据,并利用这个包中的函数来绘图查看帮助文档library(GOplot)help(package="GOplot")重复帮助文档中的教程data(EC)class(EC)dim(EC$david)dim(EC$genelist)cir
- 实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析‘线性回归回归显著性
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性。10-6vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~Temperature+Catalyst,data=visc)Residuals:123456-24.98724.30711.820-
- 实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析线性回归回归显著性残差分析
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性、残差分析。10-12vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~(Temperature)^2+(Catalyst)^2,data=visc)Residuals:Min1QMedian
- R语言入门-学习笔记记录
小狗狗跑数据
r语言
###第1章:基础入门##第1章-3.R扩展包的10个问题#安装某个扩展包#也可以在右下角的框中“packages”栏中的“install”项目中操作install.packages("devtools")#查看已安装的扩展包#也可以在右下角的框中“packages”栏中查看installed.packages()#更新:第一行查看未更新的扩展包;第二行执行更新指令。#也可以在右下角的框中“pac
- 【R语言编程绘图-mlbench】
南瓜胖胖
r语言开发语言机器学习
mlbench库简介mlbench是一个用于机器学习的R语言扩展包,主要用于提供经典的基准数据集和工具,常用于算法测试、教学演示或研究场景。该库包含多个知名数据集,涵盖分类、回归、聚类等任务。包含的主要数据集BostonHousing波士顿房价数据集,包含506条记录和14个特征,用于回归任务。目标变量为房屋中位数价格。BreastCancer威斯康星州乳腺癌数据集(原始版),包含699个样本和1
- R语言错误处理方法大全
weixin_49320263
常用方法r语言开发语言
在R语言的批量运行中,常需要自动跳过错误,继续向下运行。1、使用tryCatch()捕获错误并返回占位符#示例:循环中跳过错误继续执行results<-numeric(5)#预分配结果向量for(iin1:5){#用tryCatch包裹可能出错的代码results[i]<-tryCatch({if(i==3)stop("故意制造的错误")#模拟错误log(i-1)#正常计算},error=func
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1