图像处理库python skimage
图像处理库python skimage
skimage是和scipy、numpy可以完美结合的，PIL和numpy等结合不好。
from skimage
import
data
import
matplotlib.pyplot as plt
camera = data.camera()
# 将图像前面
10
行的值赋为
0
camera[:
10
] =
0
# 寻找图像中像素值小于
87
的像素点
mask = camera <
87
# 将找到的点赋值为
255
camera[mask] =
255
# 建立索引
inds_x = np.arange(len(camera))
inds_y = (
4
* inds_x) % len(camera)
# 对应索引的像素赋值为
0
camera[inds_x, inds_y] =
0
# 获取图像的行数（高），列数（宽）
l_x, l_y = camera.shape[
0
], camera.shape[
1
]
# 建立网格坐标索引
X, Y = np.ogrid[:l_x, :l_y]
# 生成圆形的网格坐标
outer_disk_mask = (X - l_x /
2
)**
2
+ (Y - l_y /
2
)**
2
> (l_x /
2
)**
2
# 对网格坐标赋
0
camera[outer_disk_mask] =
0
# 建立figure的尺寸比例
plt.figure(figsize=(
4
,
4
))
# 显示图像
plt.imshow(camera, cmap=
'gray'
, interpolation=
'nearest'
)
# 关掉图像的坐标
plt.axis(
'off'
)
plt.show()</code>