- hadoop3.2+zookeeper集群搭建
liu137612432
大数据hadoophadoop集群搭建大数据hadoopzookeeper
hadoop3.2集群搭建版本选择JDK:jdk1.8.0_141zookeeper:apache-zookeeper-3.5.9hadoop:hadoop-3.2.3我这里是本机虚拟机搭建,使用三个节点,分别是node01、node02、node03集群部署规划node01node02node03ZookeeperZookeeperZookeeperNameNodeNameNodeZKFCZKF
- 【Hadoop】Yarn资源管理调度
大数据hadoopyarn
一、Yarn产生背景Yarn(全称为YetAnotherResourceNegotiator,译为"另一个资源协调者")在Hadoop2.0版本中引入,其诞生是为了解决Hadoop1.x架构中MapReduce的资源管理和计算框架耦合的问题。简而言之,就是之前MapReduce的资源管理和计算框架是耦合在一起的,为了解耦而设计出了Yarn。Yarn是一种新的Hadoop资源管理器,它是一个通用资源
- uml活动图 各个功能的操作流程和分支_uml活动图
Furumomo
uml活动图各个功能的操作流程和分支
uml是程序员需要掌握一个重要工具,特别在研究hadoop(http://www.iigrowing.cn/hadoop)系统中,有很多相关的uml图形需要绘制,为了方便大家了解uml,在网络上找了些uml方面的文章(http://www.iigrowing.cn/?s=uml)在参考资料中,在uml参考资料中缺少活动图方面的介绍,因此特地在网络上寻找了一些资料,然后整理成一篇文章,供大家参考,水
- 探索 Hadoop:构建大数据处理的基石
大数据 王秀权
hadoop大数据分布式
摘要:本文深入且全面地探讨Hadoop这一强大的大数据处理框架。从其核心概念与架构剖析入手,详细阐述了HDFS、MapReduce和YARN的工作机制与协同关系。通过实际案例展示了Hadoop在数据存储、处理以及分析方面的卓越能力,同时探讨了其在不同行业领域的广泛应用和未来发展趋势,旨在为大数据从业者和爱好者提供一份系统且有深度的Hadoop学习指南。目录一、引言二、Hadoop核心架构解析三、H
- Hadoop 最全八股文总结
YTHX516
面试八股hadoop大数据分布式
本文整理了Hadoop技术栈的全量八股文内容,涵盖HDFS、MapReduce、YARN各大模块,适合用于面试复习与系统性学习,也适合作为生产实践查阅资料。1.Hadoop是什么?Hadoop是一个开源的分布式计算框架,专为大规模数据存储与处理而设计。它通过将数据分片并分布在集群多个节点上,实现高并发的数据处理能力。核心组件包括:HDFS(HadoopDistributedFileSystem):
- spark编程基础python版实验报告_Spark课后实验报告
weixin_39714191
一、兼容问题Spark运行在Java8+,Python2.7+/3.4+和R3.1+上。对于ScalaAPI,Spark2.4.2使用Scala2.12。您需要使用兼容的Scala版本(2.12.x)。请注意,自Spark2.2.0起,对2.6.5之前的Java7,Python2.6和旧Hadoop版本的支持已被删除。自2.3.0起,对Scala2.10的支持被删除。自Spark2.4.1起,对S
- 关于unbuntu启动hadoop时报错org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block的解决方案
小李汶子
hadoophdfs大数据
关于unbuntu启动hbase时报错org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException:Couldnotobtainblock的解决方案背景报错情况解决初步检查进一步检查删除损坏的block背景虚拟机安装Hadoop3.1.3,并运行了HDFS将网上查询到的资料的所有解决方法都试了一遍,下面这个解决方案成功解决了我的问题。报错情况启动HDFS后,执行统计词频
- 【Hadoop入门】Hadoop文件操作指南:文件上传下载详解
IT成长日记
大数据成长笔记hadoop大数据分布式
1Hadoop文件操作基础概念Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop生态的核心存储组件,专为大规模数据存储设计。2命令行操作指南2.1文件上传操作hadoopfs-put#示例:将本地文件上传到HDFShadoopfs-put/home/user/data.txt/user/hadoop/input/高级选项参数说明示例-f强制覆盖已存在文件hadoopfs-put-flocal.t
- HADOOP之配置HDFS集群,修改四个文件workers,hadoop-env.sh,core-site.xml,hdfs-site.xml
从零开始大数据
hadoophdfs
1.配置workers文件进入hadoop所在的文件夹cdetc/hadoopvimworkersnode1node2node32.配置hadoop-env.sh文件我的jdk,hadoop都在/export/server/目录下exportJAVA_HOME=/export/server/jdkexportHADOOP_HOME=/export/server/hadoopexportHADOOP
- Hadoop 之 Hive安装
家在水草丰茂的地方
大数据Hivehadoophive大数据
一:ApacheHive元数据HiveMetadataHiveMetadata即Hive的元数据。包含用Hive创建的database、table、表的位置、类型、属性、字段顺序类型等元数据。元数据存储在关系型数据库中。如hive内置的Derby、或者第三方如MySQL等。HiveMetastoreMetastore即元数据服务。Metastore服务的作用是管理metadata元数据,对外暴露服
- 大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程:一站式掌握大数据技术
贾诺翼
大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程:一站式掌握大数据技术【下载地址】大数据HadoopHBaseSparkHive集群搭建教程七月在线1本资源文件提供了关于如何搭建大数据集群的详细教程,涵盖了Hadoop、HBase、Spark和Hive等关键技术的配置与部署。教程内容由七月在线提供,旨在帮助用户快速掌握大数据集群的搭建方法,并能够在实际项目中应用这些技术项目地址:h
- 【hadoop】Hive数据仓库安装部署
火龙谷
hadoop数据仓库hivehadoop
一、MySQL的安装与配置换源:最下面附加部分1、在master上直接使用yum命令在线安装MySQL数据库:sudoyuminstallmysql-server途中会询问是否继续,输入Y并按回车。2、启动MySQL服务:sudoservicemysqldstart3、设置MySQL的root用户密码:MySQL安装完成后,默认root用户是没有密码的,需要先登录并设置其密码:mysql-uroo
- Hadoop- Hadoop详解
weixin_33836223
运维大数据
首先所有知识以官网为准,所有的内容在官网上都有展示,所有的变动与改进,新增内容都以官网为准。hadoop.apache.orgHadoop是一个开源的可拓展的分布式并行处理计算平台,利用服务器集群根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统,Hadoop的核心三大组件有HDFS(分布式文件系统),MapReduce(分布式运算编程框架),YAR
- Hadoop 大数据技术原理与应用 (1)
做个尘世俗人
知识点笔记大数据hadoop分布式
第一章初识Hadoop1、了解大数据,能够描述大数据的概念、数据类型、特征、和研究意义a.概念:从字面意思来看,大数据指海量数据;从特点来看,大数据具有海量、流转快、数据类型丰富及价值密度低等特点b.数据类型:大数据的数据类型丰富多样,包括网页文件、表格文件、XML文件、文本数据、多媒体数据(视频、图片等)。按数据结构来分为1)结构化数据(标准化格式的数据)2)半结构化数据(描述文本记录的数据XM
- 职业院校大数据开发与运维实训室建设可行性分析
武汉唯众智创
大数据运维大数据开发与运维大数据开发与运维实训室开发与运维大数据开发大数据运维
一、大数据开发与运维实训室建设背景1.1大数据技术发展现状大数据技术正以迅猛的势头发展,成为推动各行业数字化转型的关键力量。据国际数据公司(IDC)预测,全球大数据和分析软件市场将在未来五年内保持15%的年复合增长率。Hadoop和Spark作为大数据处理的核心技术,已经广泛应用于金融、电信、互联网等多个领域。Hadoop凭借其高可靠性和低成本,成为大规模数据存储和处理的首选框架。Spark则以其
- 面向OLAP的列式存储DBMS-1-[ClickHouse]的发展历程
皮皮冰燃
ClickHouseclickhouse
文章目录1背景1.1Hadoop生态1.2OLAP概述1.2.1数据立方体的常见操作1.2.2OLAP架构分类1.2.3OLAP实现技术的演进1.3ClickHouse的性能2ClickHouse的功能特性2.1完备的DBMS功能2.2列式存储与数据压缩2.3向量化执行引擎2.4关系模型与SQL查询2.5多样化的表引擎2.6多线程与分布式2.7多主架构2.8在线查询2.9数据分片与分布式查询2.1
- 最全大数据学习路线指南:大数据知识点汇总保姆级教程(2万字长文)
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大数据知识大数据思维导图大数据学习大数据入门大数据入行大数据面试大数据BI
目录第一章大数据基础篇1.1Linux基础学习1.2SQL基础学习1.3Java与Scala基础学习第二章数据采集与存储技术2.1Hadoop基础及实战2.2Hive与Hbase技术2.3ETL流程及原理第三章数据管理与查询技术3.1数据仓库体系搭建3.2数据治理体系方法论3.3OLAP查询技术第四章大数据开发工具与平台4.1分布式协调工具Zookeeper4.2消息队列Kafka4.3任务调度工
- MapReduce1中资源预先划分为固定数量的map slot和reduce slot,具体是怎么划分的?
BenBen尔
java数据库大数据hadoop
MapReduce1(MRv1)中mapslot与reduceslot的固定划分机制在HadoopMapReduce1(MRv1)中,资源管理采用静态分配的方式,mapslot和reduceslot的数量在集群启动时预先配置,且无法动态调整。以下是具体划分方式及其背后的设计逻辑:一、核心架构与角色MRv1的资源管理由两个核心组件实现:JobTracker负责作业调度(将任务分配给TaskTrack
- 【详解】使用原生Python编写HadoopMapReduce程序
牛肉胡辣汤
c#开发语言
目录使用原生Python编写HadoopMapReduce程序HadoopStreaming简介Python环境准备示例:单词计数1.Mapper脚本2.Reducer脚本3.运行MapReduce作业1.环境准备2.编写Mapper脚本3.编写Reducer脚本4.准备输入数据5.运行MapReduce作业6.查看结果HadoopStreaming原理Python编写的MapReduce示例1.
- 【Hadoop入门】Hadoop生态之Pig简介
IT成长日记
大数据成长笔记hadoop大数据分布式
1什么是Pig?在大数据分析领域,ApachePig是一个不可忽视的重要工具。Pig是ApacheHadoop生态系统中的一个高级数据分析平台,它提供了一种称为PigLatin的脚本语言,用于简化大规模数据集的并行处理。Pig的核心思想是将复杂的数据处理任务转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算,使得用户无需深入了解MapReduce的细节,即可轻松进行大规模数据的分析。2Pig的核心价
- Hadoop之Oozie
_TIM_
hadoop
Oozie简介对于我们的工作,可能需要好几个Hadoop作业来协作完成,往往一个job的输出会被当做另一个job的输入来使用,这个时候就涉及到了数据流的处理。我们不可能就盯着程序,等它运行完再去运行下一个程序,所以,一般的做法就是通过Shell来做,但是如果涉及到的工作流很复杂(比方说有1,2,3,4四个作业,1的输出作为234的输入,然后23的结果运算之后再和1的结果进行某种运算……最后再输出)
- 【Hadoop入门】Hadoop生态之Oozie简介
IT成长日记
大数据成长笔记hadoop大数据分布式
1什么是Oozie?Oozie是Apache基金会下的一个开源工作流调度系统,专门设计用于管理Hadoop作业。作为一个基于工作流的调度服务器,它能够在复杂的任务依赖关系中协调HadoopMapReduce、Pig、Hive等任务的执行,是大数据平台中任务编排的核心组件之一。Oozie允许用户将多个Hadoop任务(如MapReduce作业、Pig脚本、Hive查询、Spark作业等)组合成一个逻
- 从Oracle和TiDB的HTAP说起
薛晓刚
数据库
除了数据库行业其他技术群体很多不知道HTAP的时至今日还是有很多人迷信Hadoop,觉得大数据就是Hadoop。这是不正确的。也难怪这样,很多人OLTP和OLAP也分不清,何况HTAP。Oracle是垂直方向实现TiDB是水平方向实现我个人认为这是两种流派,清蒸和红烧就看自己的主观口味了OceanBase和Polardb的HTAP也是大同小异需要的就是类似具体如何实现的中文化文档仅为简单应用对比不
- scala和spark用到的依赖_使用scala开发spark入门总结
淡庸
使用scala开发spark入门总结一、spark简单介绍关于spark的介绍网上有很多,可以自行百度和google,这里只做简单介绍。推荐简单介绍连接:http://blog.jobbole.com/89446/1、spark是什么?Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架。一般配合hadoop使用,可
- Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解1.背景介绍HadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是一个开源的分布式资源管理系统,负责分配集群中的计算资源,并调度各种分布式应用。YARN项目最初由Facebook开发,后来成为Apache基金会的顶级项目。1.1问题由来随着大数据和云计算技术的不断成熟,数据中心需要管理越来越多的工作负载。然而,现有的集中式资源
- yarn 的三大调度策略?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构python
YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop生态系统中的资源管理和调度框架,它提供了多种调度策略来优化任务执行。以下是关于YARN三大主要调度策略的详细介绍、思维导图描述以及一个简单的Java代码示例来展示如何与配置好的YARN集群进行交互。YARN的三大调度策略FIFOScheduler(先进先出调度器)特点:最简单直接的调度方式。所有应用程序按照提交顺序排
- HIVE架构
SpringHeather
大数据
什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。HIve架构基本组成用户接口:包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。元数据存储:通常是存储在关系数据库如mysql,derby中。解释器、编译器、优化器、执行器。各组件的基本功能1.用户接口主要由三个:CLI、JDBC/ODBC和WebGUI。其中,CLI为shel
- Hive简介及架构
afei00123
大数据
Hive简介hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将类sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive的本质将HQL转化为MapReduce程序。SQL——>MapReduce原理Hive的优点简单容易上手:提供了类SQL查询语言HQL;可扩展性:为超大数据集设计了计算/扩展能力(MR作为计算引擎,HDFS作
- python操作hadoop_使用Python操作Hadoop,Python-MapReduce
weixin_39968823
python操作hadoop
环境环境使用:hadoop3.1,Python3.6,ubuntu18.04Hadoop是使用Java开发的,推荐使用Java操作HDFS。有时候也需要我们使用Python操作HDFS。本次我们来讨论如何使用Python操作HDFS,进行文件上传,下载,查看文件夹,以及如何使用Python进行MapReduce编程。使用Python操作HDFS首先需要安装和导入hdfs库,使用pipinstall
- python文件hadoop_使用python来访问Hadoop HDFS存储实现文件的操作
weixin_39890452
python文件hadoop
在调试环境下,咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看,但是不利于复杂的逻辑编程查看文件内容用python访问hdfs是个很头疼的事情。。。。这个是pyhdfs的库1importpyhdfs2fs=pyhdfs.connect("192.168.1.1",9000)3pyhdfs.get(fs,"/rui/111","/var/111")4f=pyhdfs.open(fs,"/tes
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro