ThreadLocal的使用

ThreadLocal的使用
我们知道Spring通过各种DAO模板类降低了开发者使用各种数据持久技术的难度。这些模板类都是线程安全的，也就是说，多个DAO可以复用同一个模板实例而不会发生冲突。我们使用模板类访问底层数据，根据持久化技术的不同，模板类需要绑定数据连接或会话的资源。 但这些资源本身是非线程安全的，也就是说它们不能在同一时刻被多个线程共享。虽然模板类通过资源池获取数据连接或会话，但资源池本身解决的是数据连接或会话的缓存问题，并非数据连接或会话的线程安全问题。
按照传统经验，如果某个对象是非线程安全的，在多线程环境下，对对象的访问必须采用synchronized进行线程同步。但Spring的DAO模板类并未采用线程同步机制，因为线程同步限制了并发访问，会带来很大的性能损失。此外，通过代码同步解决性能安全问题挑战性很大，可能会增强好几倍的实现难度。那模板类究竟仰丈何种魔法神功，可以在无需同步的情况下就化解线程安全的难题呢？
答案就是ThreadLocal！
ThreadLocal在Spring中发挥着重要的作用，在管理request作用域的Bean、事务管理、任务调度、AOP等模块都出现了它们的身影，起着举足轻重的作用。要想了解Spring事务管理的底层技术，ThreadLocal是必须攻克的山头堡垒。
早在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal，ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。ThreadLocal很容易让人望文生义，想当然地认为是一个“本地线程”。其实， ThreadLocal并不是一个Thread，而是Thread的局部变量，也许把它命名为ThreadLocalVariable更容易让人理解一些。
当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。

public class SequenceNumber {
	// ①通过匿名内部类覆盖ThreadLocal的initialValue()方法，指定初始值
	private static ThreadLocal seqNum = new ThreadLocal() {
		public Integer initialValue() {
			return 0;
		}
	};
   //②获取下一个序列值
	public int getNextNum() {
		seqNum.set(((Integer)seqNum.get()).intValue() + 1);
		return ((Integer)seqNum.get()).intValue();
	}

	public static void main(String[] args) {
		//③ 3个线程共享sn，各自产生序列号,每个线程都拥有一份ThreadLocal的初始化的变量拷贝
		SequenceNumber sn = new SequenceNumber();
		TestClient t1 = new TestClient(sn);
		TestClient t2 = new TestClient(sn);
		TestClient t3 = new TestClient(sn);
		t1.start();
		t2.start();
		t3.start();
	}

	private static class TestClient extends Thread {
		private SequenceNumber sn;

		public TestClient(SequenceNumber sn) {
			this.sn = sn;
		}
      //每个线程都拥有一份ThreadLocal的初始化的变量拷贝
		public void run() {
			for (int i = 0; i < 3; i++) {
				System.out.println("thread[" + Thread.currentThread().getName()
						+ "] sn[" + sn.getNextNum() + "]");
			}
		}
	}
}

通常我们通过匿名内部类的方式定义ThreadLocal的子类，提供初始的变量值，如例子中①处所示。TestClient线程产生一组序列号，在③处，我们生成3个线程TestClient，它们共享同一个SequenceNumber实例。运行以上代码，在控制台上输出以下的结果：
thread[Thread-2] sn[1]
thread[Thread-0] sn[1]
thread[Thread-1] sn[1]
thread[Thread-2] sn[2]
thread[Thread-0] sn[2]
thread[Thread-1] sn[2]
thread[Thread-2] sn[3]
thread[Thread-0] sn[3]
thread[Thread-1] sn[3]
考察输出的结果信息，我们发现每个线程所产生的序号虽然都共享同一个SequenceNumber实例，但它们并没有发生相互干扰的情况，而是各自产生独立的序列号，这是因为我们通过ThreadLocal为每一个线程提供了单独的副本。