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一:ApacheHive元数据HiveMetadataHiveMetadata即Hive的元数据。包含用Hive创建的database、table、表的位置、类型、属性、字段顺序类型等元数据。元数据存储在关系型数据库中。如hive内置的Derby、或者第三方如MySQL等。HiveMetastoreMetastore即元数据服务。Metastore服务的作用是管理metadata元数据,对外暴露服
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目录WHERE子句条件判断(IN和NOTIN)范围查询(BETWEEN...AND...)模糊匹配搜索(LIKE)排序结果(ORDERBY)去除重复记录(DISTINCT)限制查询返回结果(LIMIT)列别名(Alias)WHERE子句WHERE是什么?WHERE是SQL中用于筛选数据的条件语句,可以用在:SELECT查询中:筛选要查看的行UPDATE操作中:只更新满足条件的行DELETE操作中:
- 【MySQL修改操作详解】
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- 【MySQL 查询语句详解】
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背景由于zabbix历史数据过大,导致占用过多磁盘空间,需清理数据,释放空间1、查看表占用空间情况SELECTtable_nameAS"Tables",round(((data_length+index_length)/1024/1024),2)"SizeinMB"FROMinformation_schema.TABLESWHEREtable_schema='zabbix'ORDERBY(data
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什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。HIve架构基本组成用户接口:包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。元数据存储:通常是存储在关系数据库如mysql,derby中。解释器、编译器、优化器、执行器。各组件的基本功能1.用户接口主要由三个:CLI、JDBC/ODBC和WebGUI。其中,CLI为shel
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1.mysql问题IO问题:磁盘读IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存放不下->分库和垂直分表网络IO瓶颈:请求数据太多,网络带宽不够->分库cpu问题:SQL问题:SQL中包含joingroupbyorderby非索引字段查询,增加cpu运算的操作->SQL优化单表数据量太大,SQL效率低,cpu先出现瓶颈->水平分表2.分库和分表操作水平分库:以字段为依据,按照一定策略(hash、range等)
- MySQL注入总结
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MySQL注入靶场准备百度网盘请输入提取码具体安装操作自行搜索判断注入点老办法:and1=1页面正常and1=2页面错误新方法:直接在要判断的注入点后面随便输入一些内容,内容显示与之前不一样说明有注入点,一样则没有信息收集数据库版本version()数据库名称database()数据库用户user()操作系统@@version_compile_os判断字段数orderby数字;通过的显示正确错误来
- Oracle数据库数据编程SQL<7.1 推荐管理工具:DBeaver Community ,你会喜欢上它的>
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DBeaverCommunity是一款功能强大且免费开源的通用数据库管理工具和SQL客户端,支持几乎所有主流数据库系统。DBeaver通过JDBC连接到数据库,可以支持几乎所有的数据库产品,包括:MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQLServer、Sybase、MSAccess、Teradata、Firebird、Derby等等。商业版本更是可
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一、前言SQL调优是提升数据库性能的关键手段。需结合索引优化、SQL语句优化、执行计划分析及数据库架构设计等多方面综合处理。二、索引优化创建合适索引高频查询字段:对WHERE、JOIN、ORDERBY涉及的字段创建索引,尤其是区分度高的字段(如用户ID)。覆盖索引:通过包含查询所需字段的联合索引,减少回表查询(如INDEX(a,b)覆盖SELECTa,bFROMtable)。避免冗余索引:联合索引
- 大数据(4.3)Hive基础查询完全指南:从SELECT到复杂查询的10大核心技巧
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大数据开发从入门到实战合集hivehadoop数据仓库
目录背景一、Hive基础查询核心语法1.基础查询(SELECT&FROM)2.条件过滤(WHERE)3.聚合与分组(GROUPBY&HAVING)4.排序与限制(ORDERBY&LIMIT)二、复杂查询实战技巧1.多表关联(JOIN)2.子查询(Subquery)3.集合操作(UNION&UNIONALL)4.窗口函数(ROW_NUMBER)三、10大实战案例案例1:查询最新分区数据案例2:统计每
- 后端性能优化的常见手段有哪些?
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后端性能优化是一个系统性工程,涉及架构设计、代码实现、数据库优化、缓存策略、网络配置等多个层面。以下从六个核心维度展开论述,结合理论方法和实践策略,全面解析优化手段及其技术原理。一、数据库性能优化(核心瓶颈突破)数据库是后端性能的关键瓶颈,优化需覆盖索引、查询、架构三个层面:索引优化策略选择:对高频查询字段(WHERE/JOIN/ORDERBY/GROUPBY)建立单列或复合索引,复合索引需注意列
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- MySQL 性能优化:提升查询效率的实用技巧
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文章目录MySQL性能优化:提升查询效率的实用技巧前言优化方式数据库层面的优化硬件层面的优化慢查询日志分析与优化慢查询日志配置查看慢查询日志SQL语句优化使用`EXPLAIN`分析查询执行计划OrderBy优化Count优化分页查询优化分库分表总结MySQL性能优化:提升查询效率的实用技巧前言在开发过程中,如何优化数据库的性能是一个至关重要的话题,尤其是在处理大规模数据或高并发请求时。优化不仅能减
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我们一般会把ids集合用StrUtil.join(‘,’)转成"1,2,3"这种形式然后放入in中我们会这么写:selectid,nick_name,iconfromtb_userwhereidin(#{ids})orderbyFIELD(id,#{ids})结果发现sql执行是这样的:selectid,nick_name,iconfromtb_userwhereidin('1011,1022')
- 碎点篇—— oracle 语法和练习
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返回主目录--selectfromwherehavinggroupbyorderby的正确执行顺序为:--from-->where-->groupby-->having-->select-->orderby----------------------------------------------------------1、去重:distinct必须放在开头,多字段,每个字段不一样才去重--2、条
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mysql按中文内容的拼音首字母做ascii排序ORDERBYCONVERT(`name`USINGgbk)COLLATEgbk_chinese_ciASC;如上所示,加入到你的sql中去即可。
- 如何优化SQL查询性能?
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以下是从多维度综合整理的SQL查询性能优化方案,结合索引设计、查询结构优化、数据库架构调整及硬件配置等关键因素,提供一套系统性的解决方案:一、索引优化策略(核心优化方向)精准索引定位在WHERE、JOIN条件、ORDERBY子句高频字段创建索引联合索引遵循最左前缀原则,区分度高的列靠左字符串索引采用前缀优化,如ALTERTABLEADDINDEX(col(20))避免在低选择性字段(如性别)建索引
- mysql sql 子查询 执行顺序_MySQL,SQL语句执行顺序
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1.SQL执行顺序:select考生姓名,max(总成绩)asmax总成绩fromtb_Gradewhere考生姓名isnotnullgroupby考生姓名havingmax(总成绩)>600orderbymax总成绩(1).首先执行FROM子句,从tb_Grade表组装数据源的数据(2).执行WHERE子句,筛选tb_Grade表中所有数据不为NULL的数据(3).执行GROUPBY子句,把tb
- C#学习第7天:LINQ(语言集成查询)
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INQ(LanguageIntegratedQuery)是C#中用于处理数据的强大工具。它使得对集合、数据库、XML等数据源的查询更加简洁和可读。基础知识LINQ的优点统一语法:通过一致的语法处理不同的数据源。延迟执行:查询在获取结果时才执行,减少不必要的计算。类型安全:在编译时检查查询的正确性,减少运行时错误。常用操作符过滤:Where用于过滤集合中的元素。排序:OrderBy,OrderByD
- 【MySQL基础-16】MySQL DELETE语句:深入理解与应用实践
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1.DELETE语句基础:数据删除的艺术在数据库管理中,DELETE语句是维护数据完整性和清理过期信息的关键工具。与日常生活中的"删除"不同,数据库中的删除操作需要更加谨慎和精确,因为数据一旦删除,恢复可能非常困难(除非有备份)。MySQL的DELETE语句允许我们从一个或多个表中删除记录,其基本语法简单直观:DELETEFROMtable_name[WHEREcondition][ORDERBY
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seacmsv9联合注入数据functionReadrlist($ids,$page,$size){global$dsql,$type;$rl=array();$sql="SELECTid,uid,username,dtime,reply,msg,agree,anti,pic,vote,ischeckFROMsea_commentWHEREm_type=$typeANDidin($ids)ORDE
- 分页查询原理与优化方案完全指南
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分页查询原理与优化方案完全指南一、分页查询基础原理1.1传统分页实现方式分页查询的核心目的是将大数据集分割成多个小块进行展示,最常见的实现方式是使用LIMIT-OFFSET语法:--基础分页查询SELECT*FROMtable_nameORDERBYidLIMITpage_sizeOFFSET(page_number-1)*page_size;工作原理:数据库执行全表扫描或索引扫描跳过前OFFSE
- SQL 复杂查询和性能优化
不辉放弃
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一、掌握复杂查询的核心技能1.理解SQL执行顺序SQL语句的逻辑执行顺序(非书写顺序):FROM→JOIN→WHERE→GROUPBY→HAVING→SELECT→DISTINCT→ORDERBY→LIMIT关键点:每一步的结果会传递给下一步,影响优化逻辑。2.多表连接(JOIN)类型:INNERJOIN(默认)LEFT/RIGHTJOINFULLOUTERJOIN(部分数据库不支持)CROSSJ
- 【数据库系列】数据库基本知识点整理
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- spring batch 中JpaNamedQueryProvider、JpaNativeQueryProvider两种查询方式对比
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完整代码示例:对比两种查询方式//Employee.java实体类(包含命名查询)@Entity@NamedQuery(name="Employee.findAllNamedQuery",query="SELECTeFROMEmployeeeORDERBYe.id")//定义命名查询publicclassEmployee{@IdprivateLongid;privateStringname;pri
- SQL的外部、内部执行顺序
谁家有个大人
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一、SQL的执行顺序如下(外部执行)1.常用语句执行顺序(1)FROM:确定数据来源。(2)WHERE:过滤数据。(3)GROUPBY:分组数据。(4)HAVING:过滤分组后的数据。(5)SELECT:选择列并计算表达式(此时别名才被定义)。(6)DISTINCT:去除重复行。(7)ORDERBY:排序结果(可以使用别名)。(8)LIMIT/OFFSET:限制返回的行数或跳过指定行数。2.聚合函
- order by 导致分页出现重复数据问题
凯酱
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原因有时候我们需要按照时间排序,并配合limit进行分页查询.但是,当orderby的时间相同的时候(数据不唯一),系统对数据的排序可能变得随机化,(即一会儿这条数据在前面,一会儿这条数据在后面).所以,当翻页的时候我们很容易便看到了重复的数据.解决办法在使用orderby的时候,在本身需要排序的目标字段之后再加上一个唯一字段(比如PK或者UNIQUE字段),保证顺序的唯一性.例数据库:postg
- SQL中的Having使用
slb190623
#SQLSERVERSQLHAVING分组查询数据筛选数据库
SQL中的Having使用语法:selecttop/distinct字段名称from表名称where筛查条件groupby分组字段列表Having分组后筛查orderby排序字段列表备注:1、where里面的字段只能是原始表里面的字段进行筛查;having是对分组后的数据进行筛查2、执行顺序:首先是查找原始表数据,然后where对原始表中的数据进行筛查,然后groupby对筛查后的数据进行分组,然
- SQL GROUP BY 自定义排序规则
Full Stack Developme
SQLsql数据库
在SQL中,GROUPBY子句用于将结果集按一个或多个列进行分组。默认情况下,GROUPBY会按照列的自然顺序(如字母顺序或数字顺序)进行排序。如果你需要按照自定义的排序规则对结果进行分组,可以使用ORDERBY子句结合CASE语句来实现。假设你有一个orders表,其中包含以下列:order_id(订单ID)customer_id(客户ID)order_date(订单日期)status(订单状态
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
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XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
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1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
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题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
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项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
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###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
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a1.sources.r1.port=44444
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- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
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修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
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Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
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assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
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mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
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本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
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- Remove Duplicates from Sorted List II
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Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
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- 使用VS2010构建HotSpot工程
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HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
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2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
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oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
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Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
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11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比