Oracle exp/imp备份还原数据

Oracle exp/imp备份还原数据

exp hely=y 说明：
USERID 用户名/口令
FULL 导出整个文件 (N)
BUFFER 数据缓冲区的大小
OWNER 所有者用户名列表
FILE 输出文件 (EXPDAT.DMP)
TABLES 表名列表
COMPRESS 导入一个范围 (Y)
RECORDLENGTH IO 记录的长度
GRANTS 导出权限 (Y)
INCTYPE 增量导出类型
INDEXES 导出索引 (Y)
RECORD 跟踪增量导出 (Y)
ROWS 导出数据行 (Y)
PARFILE 参数文件名
CONSTRAINTS 导出限制 (Y)
CONSISTENT 交叉表一致性
LOG 屏幕输出的日志文件
STATISTICS 分析对象 (ESTIMATE)
DIRECT 直接路径 (N)
TRIGGERS 导出触发器 (Y)
FEEDBACK 显示每 x 行 (0) 的进度
FILESIZE 各转储文件的最大尺寸
QUERY 选定导出表子集的子句

下列关键字仅用于可传输的表空间
TRANSPORT_TABLESPACE 导出可传输的表空间元数据 (N)
TABLESPACES 将传输的表空间列表
imp hely=y 说明：
USERID 用户名/口令
FULL 导入整个文件 (N)
BUFFER 数据缓冲区大小
FROMUSER 所有人用户名列表
FILE 输入文件 (EXPDAT.DMP)
TOUSER 用户名列表
SHOW 只列出文件内容 (N)
TABLES 表名列表
IGNORE 忽略创建错误 (N)
RECORDLENGTH IO 记录的长度
GRANTS 导入权限 (Y)
INCTYPE 增量导入类型
INDEXES 导入索引 (Y)
COMMIT 提交数组插入 (N)
ROWS 导入数据行 (Y)
PARFILE 参数文件名
LOG 屏幕输出的日志文件
CONSTRAINTS 导入限制 (Y)
DESTROY 覆盖表空间数据文件 (N)
INDEXFILE 将表/索引信息写入指定的文件
SKIP_UNUSABLE_INDEXES 跳过不可用索引的维护 (N)
ANALYZE 执行转储文件中的 ANALYZE 语句 (Y)
FEEDBACK 显示每 x 行 (0) 的进度
TOID_NOVALIDATE 跳过指定类型 id 的校验
FILESIZE 各转储文件的最大尺寸
RECALCULATE_STATISTICS 重新计算统计值 (N)

下列关键字仅用于可传输的表空间
TRANSPORT_TABLESPACE 导入可传输的表空间元数据 (N)
TABLESPACES 将要传输到数据库的表空间
DATAFILES 将要传输到数据库的数据文件
TTS_OWNERS 拥有可传输表空间集中数据的用户
导入注意事项：
(1) 数据库对象已经存在
一般情况, 导入数据前应该彻底删除目标数据下的表, 序列, 函数/过程,触发器等;
数据库对象已经存在, 按缺省的imp参数, 则会导入失败
如果用了参数ignore=y, 会把exp文件内的数据内容导入
如果表有唯一关键字的约束条件, 不合条件将不被导入
如果表没有唯一关键字的约束条件, 将引起记录重复
(2) 数据库对象有主外键约束
不符合主外键约束时, 数据会导入失败
解决办法: 先导入主表, 再导入依存表
disable目标导入对象的主外键约束, 导入数据后, 再enable它们
(3) 权限不够
如果要把A用户的数据导入B用户下, A用户需要有imp_full_database权限
(4) 导入大表( 大于80M ) 时, 存储分配失败
默认的EXP时, compress = Y, 也就是把所有的数据压缩在一个数据块上.
导入时, 如果不存在连续一个大数据块, 则会导入失败.
导出80M以上的大表时, 记得compress= N, 则不会引起这种错误.
(5) imp和exp使用的字符集不同
如果字符集不同, 导入会失败, 可以改变unix环境变量或者NT注册表里NLS_LANG相关信息.
导入完成后再改回来.
(6) imp和exp版本不能往上兼容
imp可以成功导入低版本exp生成的文件, 不能导入高版本exp生成的文件

使用方法：
例题格式及说明：
1.普通数据库全部导出和导入
exp 用户/密码@dbName file=路径.dmp full=y --还有其他的参数,看需要进行填写
$ exp user/pwd file=/dir/xxx.dmp log=xxx.log full=y commit=y ignore=y --全部导出
$ imp user/pwd file=/dir/xxx.dmp log=xxx.log fromuser=dbuser touser=dbuser2 --全部导入

2.指定用户全部导出
/home/oracle/product/9.2.0.4/bin/exp userid=用户/密码 --说明：本地的数据库登入(可以指定其他数据库，则需添加@dbName)
owner=导出的用户名 file=导出路径存放目录.dmp log=导出的日志信息.log --主要：这是不能使用full=y或则会出错(默认该用户全导出)

3.文件参数导出
$ exp parfile=username.par // 在参数文件中输入所需的参数
参数文件username.par 内容
userid=username/userpassword
buffer=8192000
compress=n
grants=y
file=/oracle/test.dmp
full=y
4.制定表导出(分区表导出及条件表导出)
$ exp user/pwd file=/dir/xxx.dmp log=xxx.log tables=table1,table2 --或tables(table1,table2,.....)
$ exp user/pwd file=/dir/xxx.dmp log=xxx.log tables=(T1: table1,T2: table2,.....) --T1是分区表
$ exp scott/tiger tables=emp query=\"where job=\'salesman\' and sal\<1600\" file=/directory/scott2.dmp 或根据参数文件进行导出

5.导入（一张或多张表）
$ imp user/pwd file=/dir/xxx.dmp log=xxx.log tables=(table1,table2) fromuser=dbuser
touser=dbuser2 commit=y ignore=y
$ imp user/pwd file=/dir/xxx.dmp log=xxx.log fromuser=dbuser touser=dbuser2
commit=y ignore=y

6.只导出数据对象不导出数据
$ exp user/pwd file=/dir/xxx.dmp log=xxx.log owner=user rows=n --rows=n/y说明是否导出数据行

7.分割多个文件导出和导入
$ exp user/pwd file=1.dmp,2.dmp,3.dmp,… filesize=1000m log=xxx.log full=y
$ imp user/pwd file=1.dmp,2.dmp,3.dmp,… filesize=1000m tables=xxx fromuser=dbuser
touser=dbuser2 commit=y ignore=y

8.增量导出和导入
a.完全增量导出（inctype=complete） // 备份整个数据库
$ exp user/pwd file=/dir/xxx.dmp log=xxx.log inctype=complete
b.增量型增量导出 导出上一次备份后改变的数据（inctype=incremental）。
$ exp user/pwd file=/dir/xxx.dmp log=xxx.log inctype=incremental
c.累计型增量导出（Cumulative） 只导出自上次"完全"导出之后数据库中变化的信息。
$ exp user/pwd file=/dir/xxx.dmp log=xxx.log inctype=cumulative
d.增量导入:
$ imp usr/pwd FULL=y inctype=system/restore/inctype --(SYSTEM: 导入系统对象,RESTORE: 导入所有用户对象)

9.使用sysdba进行导出和导入
1. 命令行方式:
A: Windows平台:
C:\> exp as sysdba"

10.表空间传输（建议:10g以上使用,但我试了在9i没有找到相对应的检查表空是否传输的语句,10g 支持跨平台的表空间传输）
注意：
l.索引在待传输表空间集中而表却不在。(注意，如果表在待传输表空间集中，而索引不在并不违反自包含原则，当然如果你坚持这样传输的话，会造成目标库中该表索引丢失)。
2.分区表中只有部分分区在待传输表空间集(对于分区表，要么全部包含在待传输表空间集中，要么全不包含)。
3.待传输表空间中，对于引用完整性约束，如果约束指向的表不在待传输表空间集，则违反自包含约束；但如果不传输该约束，则与约束指向无关。
4.对于包含LOB列的表，如果表在待传输表空间集中，而Lob列不在，也是违反自包含原则的。
a.查看表空间包含那些XML文件
select distinct p.tablespace_name
from dba_tablespaces p, dba_xml_tables x, dba_users u, all_all_tables t
where t.table_name = x.table_name
and t.tablespace_name = p.tablespace_name
and x.owner = u.username
b.检测一个表空间是否符合传输标准的方法：
SQL > exec sys.dbms_tts.transport_set_check('tablespace_name',true);
SQL > select * from sys.transport_set_violations;
c.简要使用步骤
1.设置表空间为只读（假定表空间名字为APP_Data 和APP_Index）
SQL > alter tablespace app_data read only;
SQL > alter tablespace app_index read only;
2.发出EXP 命令
SQL> host exp userid='''sys/password as sysdba''' transport_tablespace=y
tablespaces=(app_data, app_index)
以上需要注意的是:（或则参考我自己写的 表空间导入和导出例题）
·为了在SQL中执行EXP，USERID 必须用三个引号，在UNIX 中也必须注意避免"/"的使用
·在816 和以后，必须使用sysdba 才能操作
·这个命令在SQL中必须放置在一行（这里是因为显示问题放在了两行）
3.拷贝.dbf数据文件（以及.dmp 文件）到另一个地点，即目标数据库可以是cp(unix)或copy(windows)或通过ftp 传输文件（一定要在bin方式）
4.把本地的表空间设置为读写
$ alter tablespace app_data read write;
$ alter tablespace app_index read write;
5.在目标数据库附加该数据文件 (直接指定数据文件名)
(表空间不能存在，必须建立相应用户名或者用fromuser/touser)
$ imp file=expdat.dmp userid=”””sys/password as sysdba”””
transport_tablespace=y datafiles=(“c:\app_data.dbf,c:\app_index.dbf”)
tablespaces=app_data,app_index tts_owners=hr,oe
6.设置目标数据库表空间为读写
$ alter tablespace app_data read write;
$ alter tablespace app_index read write;
11.优化IMP/EXP的速度(修改参数配置文件)
EXP:
加大large_pool_size，可以提高exp 的速度
采用直接路径的方式(direct=y)，数据不需要经过内存进行整合和检查.
设置较大的buffer，如果导出大对象，小buffer 会失败。
export文件不在ORACLE 使用的驱动器上,不要export到NFS 文件系统
UNIX环境：用管道模式直接导入导出来提高imp/exp 的性能
IMP:
建立一个indexfile，在数据import完成后在建立索引
将import 文件放在不同的驱动器上
增加DB_BLOCK_BUFFERS
增加LOG_BUFFER
用非归档方式运行ORACLE：ALTER DATABASE NOARCHIVELOG;
建立大的表空间和回滚段，OFFLINE 其他回滚段，回滚段的大小为最大表的1/2
使用 COMMIT=N
使用ANALYZE=N
单用户模式导入
UNIX环境：用管道模式直接导入导出来提高imp/exp 的性能

12.通过unix/Linux PIPE管道加快exp/imp速度
步骤如下：
通过管道导出数据:
1.通过mknod -p 建立管道
$ mknod /home/exppipe p // 在目录/home下建立一个管道exppipe注意参数p
2.通过exp 和gzip 导出数据到建立的管道并压缩
$ exp test/test file=/home/exppipe & gzip < /home/exppipe > exp.dmp.gz
$ exp test/test tables=bitmap file=/home/newsys/test.pipe &
gzip < /home/newsys/test.pipe > bitmap.dmp.gz
3.导出成功完成之后删除建立的管道
$ r

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